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SIG e Modelagem de Dados

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Apresentação em tema: "SIG e Modelagem de Dados"— Transcrição da apresentação:

1 SIG e Modelagem de Dados
Iana Alexandra Alves Rufino Professor Adjunto – UFCG (Engenheira Civil, Mestre em Arquitetura, Doutora em Recursos Naturais)

2 SIG e Modelagem de Dados
Parte I - Uma Metodologia para Modelagem de dados em SIG Parte II - Aplicação Prática da Metodologia Parte III – Exercício de modelagem

3 SIG e Modelagem de Dados
Sistemas de Informação Geográfica GANHO DE CONHECIMENTO SIG As operações realizadas por um SIG devem produzir ganho de conhecimento/informação Gerenciamento eficiente do conhecimento= Informação utilizável (ou útil) Como utilizar de forma otimizada as Funções Básicas e Avançadas já existentes nos “pacotes SIG”?

4 SIG e Modelagem de Dados
Abordagem Metodológica Aquisição de Conhecimento Levantamento dos Dados Existentes Aquisição do Conhecimento Especializado Sistematização do Processo Decisório Fases: Inteligência/Projeto/Escolha Modelagem Conceitual Modelagem Espacial Pré-processamento Desenvolvimento do Modelo Implementação Inteligência Projeto Escolha As três fases do processo de tomada de decisão segundo Simon (1960)

5 SIG e Modelagem de Dados
Inteligência Projeto Escolha

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7 SIG e Modelagem de Dados
Sistematização do Processo Decisório Fase de Inteligência: Definição do problema “Promover a gestão integrada das águas superficiais e subterrâneas no bairro do Bessa (planície costeira) visando minimizar os impactos sociais, econômicos e ambientais causados pelos alagamentos freqüentes.”

8 SIG e Modelagem de Dados
Sistematização do Processo Decisório Fase de Projeto: Quais as alternativas? ALTERNATIVA “A” Estabelecer um diagnóstico do ponto de vista da susceptibilidade a alagamentos, identificando “melhores” áreas para ocupação (áreas com menor susceptibilidade a alagamentos) e “avaliando” as áreas já ocupadas segundo alguns critérios considerados (declividade, proximidade a corpos hídricos, etc.) ALTERNATIVA “D” Com vistas à urbanização crescente do bairro, garantir uma quantidade mínima de áreas de recarga para promover o equilíbrio ambiental. Como resultado podem ser sugeridas áreas verdes, ou possíveis alternativas tecnológicas de impermeabilização que considerem o equilíbrio ambiental. ALTERNATIVA “C” Promover um bom funcionamento dos canais existentes para que eles continuem exercendo sua função drenante tanto da água superficial quanto subterrânea (fenômeno comprovado pelos estudos da ATECEL/UFPB, 1999). Para tanto considerar a proximidade dos canais para localizar poços segundo os critérios da alternativa A. ALTERNATIVA “B” Estimular a utilização de água subterrânea do freático para evitar o afloramento do lençol. Para tanto, foram sugeridas algumas simulações como a implantação de poços em algumas localizações (baseadas no conhecimento dos especialistas) e o bombeamento destes poços no período seco para a obtenção de um rebaixamento suficientemente grande para conter a recarga do período chuvoso.

9 SIG e Modelagem de Dados
Sistematização do Processo Decisório Fase de Escolha: Todas as alternativas propostas são viáveis? Qual a melhor ou as melhores? Cada alternativa é então avaliada e analisada com relação às demais através de uma regra de decisão específica “Escolha” propriamente dita: após a implementação do sistema (utilização dos recursos analíticos) As preferências e julgamentos dos especialistas podem ser identificados ainda nesta fase anterior à implementação

10 SIG e Modelagem de Dados
O “caso Bessa”: Aspectos Físicos Tabuleiros Costeiros Planície Costeira CABEDELO JOÃO PESSOA

11 SIG e Modelagem de Dados
O “caso Bessa”: Localização Bairro do Bessa

12 SIG e Modelagem de Dados
O “caso Bessa”: Expansão Urbana 1976 1998

13 O “caso Bessa”: Alagamentos Freqüentes
SIG e Modelagem de Dados O “caso Bessa”: Alagamentos Freqüentes Represamento da drenagem natural pela implantação da rede viária (Junho/2000) Alagamentos (Julho/2004)

14 Alternativa “A”: Susceptibilidade a Alagamentos
SIG e Modelagem de Dados Alternativa “A”: Susceptibilidade a Alagamentos A.1. Dentre os lotes já ocupados, identificar as áreas mais susceptíveis a alagamentos,considerando as seguintes hipóteses: - Lotes em áreas muito rasas, com baixos valores de declividade e muito próximos a corpos hídricos existentes possuem maior risco de alagamento - Lotes ocupados em ruas pavimentadas possuem pouco ou nenhum risco de alagamento

15 Resolução Método de Interpolação

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18 SIG e Modelagem de Dados
Alternativa “A”: Susceptibilidade a Alagamentos MNT → ← NÍVEIS Profundidade do Aqüífero Profundidade=MNT - NÍVEIS

19 SIG e Modelagem de Dados
Alternativa “A”: Susceptibilidade a Alagamentos Declividades Distância aos corpos hídricos graus

20 SIG e Modelagem de Dados
Alternativa “A”: Susceptibilidade a Alagamentos Uso do Solo Vias de acesso Lotes Ocupados em ruas não pavimentadas

21 Analisar apenas nessa áreas
SIG e Modelagem de Dados Alternativa “A”: Susceptibilidade a Alagamentos PROFUNDIDADE DO AQÜÍFERO (grid) LOTES OCUPADOS EM RUAS NÃO PAVIMENTADAS DISTÂNCIAS AOS CORPOS HÍDRICOS DECLIVIDADE Função de Adequação: Prof. Adeq. Dist.. Decliv. x peso Restrição: Analisar apenas nessa áreas ANÁLISE MULTICRITERIAL ESPACIAL COM RISCO DE ALAGAMENTO Map Calculator: Maiores Valores COM MAIOR RISCO DE ALAGAMENTO

22 Alternativa “A”: Susceptibilidade a Alagamentos
Análise Multicriterial Espacial: representação algébrica Combinação Ponderada: atribuição de pesos pela equipe de gestão

23 Alternativa “A”: Susceptibilidade a Alagamentos
Maiores valores do Plano de Informação resultante da análise multicriterial espacial

24 Alternativa “A”: Susceptibilidade a Alagamentos
SIG e Modelagem de Dados Alternativa “A”: Susceptibilidade a Alagamentos A.2. Avaliar o risco de “ilhas”: lotes, ocupados ou não, cercados por áreas muito “rasas”

25 Alternativa “A”: Susceptibilidade a Alagamentos
SIG e Modelagem de Dados Alternativa “A”: Susceptibilidade a Alagamentos Áreas com Profundidades menores que 3 m Lotes considerados “ilhados”

26 Alternativa “A”: Susceptibilidade a Alagamentos
SIG e Modelagem de Dados Alternativa “A”: Susceptibilidade a Alagamentos A.3. Restrições de ocupação baseadas na legislação vigente, considerar: - Corpos hídricos com mais de 10 e menos de 50 m de largura: preservação permanente - faixa marginal de 50 m. - Corpos hídricos com menos de 10 m de largura: preservação permanente - faixa marginal de 30 m. - Zonas de preservação permanente previstas (ZPP) no Plano Diretor Urbano

27 Alternativa “A”: Susceptibilidade a Alagamentos
SIG e Modelagem de Dados Alternativa “A”: Susceptibilidade a Alagamentos Restrições Legais

28 Alternativa “A”: Susceptibilidade a Alagamentos
SIG e Modelagem de Dados Alternativa “A”: Susceptibilidade a Alagamentos Restrições Legais

29 Alternativa “A”: Susceptibilidade a Alagamentos
SIG e Modelagem de Dados Alternativa “A”: Susceptibilidade a Alagamentos A.4. Dentre os lotes não ocupados, identificar as melhores áreas considerando: - As áreas de preservação permanente não devem ser ocupadas sob hipótese alguma; - Áreas mais distantes de corpos hídricos ou drenos existentes; - Maiores cotas de profundidade do aqüífero; - Declividades que não sejam muito baixas; - Distantes dos lotes ocupados com maior risco de alagamento; - Próximos a uma via de acesso pavimentada;

30 Alternativa “A”: Susceptibilidade a Alagamentos
SIG e Modelagem de Dados Alternativa “A”: Susceptibilidade a Alagamentos Distâncias às vias de acesso Distâncias aos lotes ocupados com maior susceptibilidade a alagamentos

31 Alternativa “A”: Susceptibilidade a Alagamentos
SIG e Modelagem de Dados Alternativa “A”: Susceptibilidade a Alagamentos

32 Alternativa “A”: Susceptibilidade a Alagamentos
SIG e Modelagem de Dados Alternativa “A”: Susceptibilidade a Alagamentos Análise Multicriterial Espacial: representação algébrica Melhores áreas para ocupação Lotes vazios sobrepostos às melhores áreas Resultado da análise multicriterial espacial Combinação Ponderada: atribuição de pesos pela equipe de gestão


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