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Prof. Walter Adel Leite Pereira
Centro Universitário Instituto de Educação Superior de Brasília O emprego de smart phones e tablets como coletores de dados para sistemas de reconhecimento facial Daniel Machado Vasconcelos Anderson Souza de Freitas Prof. Walter Adel Leite Pereira
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Agenda da Apresentação
Resumo Objetivos Específicos Problema Metodologia Resultados Obtidos Conclusão Trabalhos Futuros
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Resumo Utilizar dispositivos móveis como coletores de dados para algoritmos de reconhecimento de facial.
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Objetivos Específicos:
Aplicativo móvel para coletar os dados das faces; Servidor Web para receber os dados coletados; Algoritmo de reconhecimento facial;
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Problema Como conectar os diversos componentes, de forma a tornar o sistema modular e independente de algoritmos de reconhecimento facial. Câmera Fotográfica Aplicativo Sistema Operacional Móvel (Android) Aplicativo de rede Servidor WEB (Apache) Matlab Internet Reconhecedor de Face (PCA) HTTP Base de Dados (MySQL + G.A.)
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Problema
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Metodologia - RUP Fases: Artefatos:
Iniciação: Avalia os riscos de requisitos que precisam ser tratados para que o projeto possa prosseguir. Elaboração: Exame dos requisitos mais significativos e de uma avaliação de risco. Construção: O processo de manufatura. Transição: Avalia o software desenvolvido em termos de alcance dos seus objetivos, desempenho e usabilidade. Documento de Visão Caso de Uso Arquitetura do Software Código
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Cenários de Teste
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Resultados Obtidos Cenário 01: Baixa qualidade de Imagem;
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Resultados Obtidos Cenário 02: Tempo de Resposta;
Tempo Total: ~5 Segundos
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Conclusão A assertividade do algoritmo não foi satisfatória;
Entretanto o tempo de execução foi muito bom; Localizar Localizado
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Trabalhos Futuros Base de dados mais amplas; Mais algoritmos;
ICA - Independent Component Analysis LDA - Linear Discriminant Analysis EBGM - Elastic Bunch Graph Matching
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