DSC/CCT/UFCG Projeto de Redes Neurais Apresentação Parcial do Projeto <Data> Universidade Federal de Campina Grande Unidade Acadêmica de Sistemas e Computação.

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1 DSC/CCT/UFCG Projeto de Redes Neurais Apresentação Parcial do Projeto <Data> Universidade Federal de Campina Grande Unidade Acadêmica de Sistemas e Computação Curso de Bacharelado em Ciência da Computação

2 DSC/CCT/UFCG 2 Definição do problema  1 a 2 slides  Explicar claramente qual é o problema que está sendo resolvido por meio do uso de redes neurais  Fornecer detalhes sobre a natureza dos dados de entrada, características disponíveis, saídas esperadas  Justificar o uso de redes neurais

3 DSC/CCT/UFCG 3 Conceitos de Redes Neurais  1 a 2 slides  Indicar claramente se o problema é do tipo supervisionado, não supervisionado ou semi- supervisionado  Indicar o paradigma de rede neural empregado (e.g. Perceptron de Múltiplas Camadas, Hopfield, Mapas Auto- Organizáveis, ART, GSN etc)  Indicar se foi/será necessário utilizar alguma técnica de extração ou redução de características

4 DSC/CCT/UFCG 4 Solução Implementada  2 a 3 slides  Apresentar a arquitetura, entradas, saídas propostos  Indicar como os dados do problema serão/foram processados/manipulados para uso com a rede neural  Indicar ferramentas/simuladores/linguagens de programação utilizados ou planejados  Apresentar o projeto dos experimentos e da análise dos resultados, por exemplo: será utilizada validação cruzada? Será feito apenas 1 treinamento/teste ou vários treinamentos/testes? Como os dados serão particionados? Que tipos de resultados serão produzidos (curva ROC?, precisão?, acurácia? Erro tipo I? erro tipo II?); serão apresentados gráficos de erro durante o treinamento? Vai comparar com outras técnicas (não neurais) ? etc

5 DSC/CCT/UFCG 5 Resultados Obtidos  1 a 2 slides  Apresentar eventuais resultados preliminares, caso disponíveis.

6 DSC/CCT/UFCG 6 Próximos Passos  1 slide  Indicar as etapas restantes para conclusão do projeto no prazo.