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1 Visite nosso site ! - Soluções em Geoprocessamento Distribuidor autorizado da MicroImages

2 O que é Agricultura de Precisão ? Agricultura de precisão é uma prática agrícola na qual utiliza-se a tecnologia de informação baseada no princípio da variabilidade do solo, clima e terreno. A partir de dados específicos de áreas geograficamente referenciadas, implanta-se o processo de automação agrícola, dosando-se adubos, corretivos e defensivos. O geoprocessamento é o processamento informatizado de dados georreferenciados no ambiente de um software de informações geográficas (SIG). O que é Geoprocessamento ? O tutorial Agricultura de Precisão com TNTmips é subdividido em 12 etapas : 1.Mapeamento dos talhões - Importação dos dados GPS 2.Criar grade de agricultura de precisão 3.Criar pontos de amostragem 4.Ligar dinamicamente as informações aos pontos de amostragem 5.Interpolação dos pontos de amostragem (Geoestatística) 6.Transferir a interpolação para a grade de agricultura de precisão 7.Criar um mapa de aplicação com taxa variável 8.Exportar o mapa de aplicação com taxa variável 9.Sensoriamento remoto e agricultura 10.Baixar uma imagem gratuita de satélite 11.Importar e visualizar uma imagem de satélite em TNTmips 12.Índices de vegetação – Criar e interpretar o NDVI

3 1. Mapeamento dos talhões O mapeamento dos talhões da lavoura é executado por meio de um levantamento geodésico (teodolito ou GNSS). Os dados do levantamento precisam ser importados no TNTmips. No tutorial # 1, você aprende a importar os dados do levantamento. No tutorial, usa-se dados externos no formato.shp, de ArcGIS, mas dados no formato.dxf e.dwg de AutoCAD e.kml de Google, entre outros, também são apoiados. Mapeamento dos limites da fazenda e dos talhões

4 2. Criar uma Grade de Agricultura de Precisão O princípio da agricultura de precisão é baseado na variabilidade espacial da lavoura dentro de um talhão. A subdivisão de cada talhão em uma grade de agricultura de precisão é a resposta a esta variabilidade espacial, visando a aplicar mais precisamente os insumos como nutrientes / corretivos / pesticidas. No tutorial # 2, você aprende a criar uma grade de agricultura de precisão. Mapeamento dos limites da fazenda e dos talhões Geração da grade regular de celas para a agricultura de precisão

5 3. Criar Pontos de Amostragem A criação de pontos de amostragem tem como objetivo de definir os locais de amostragem para a avaliação da fertilidade do solo. Além dos dados de amostragem de campo, dados de produtividade da última colheita e dados provenientes de imagens de satélites ou fotos aéreas podem ser usados para avaliar a produtividade aparente da lavoura. No tutorial # 3, você aprende à criar pontos de amostragem. Geração da grade regular de celas para a agricultura de precisão Criar pontos de amostragem dentro da grade de agricultura de precisão

6 4. Ligar dinamicamente as informações aos pontos de amostragem Geralmente, dados sobre as lavouras são armazenados em bancos de dados como Excel, Access, Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, DBASE, etc.... TNTmips liga dinamicamente seu banco externo de dados aos seus talhões. Uma ligação dinâmica permite a manipulação dos dados no formato nativo (em nosso exemplo Excel) com alteração automática dos dados manipulados em TNTmips. No tutorial #4, você aprende a ligar dinamicamente as informações do levantamento da amostragem de campo, no formato de uma planilha Excel, aos talhões.

7 A interpolação das amostras georreferenciadas, também chamado de geoestatística, cria um mapa com estimativas sobre o atributo sendo interpolado. No tutorial #5, você aprende a interpolar seus dados da amostragem de campo. Pontos de Amostragem (em turquesa) Interpolação do atributo amostrado 5. Interpolação dos pontos de amostragem (Geoestatística)

8 A interpolação das amostras georreferenciadas, também chamado de geoestatística, cria um mapa com estimativas sobre o atributo sendo interpolado. No tutorial #6, você aprende a transferir o valor médio do atributo estimado para a grade de agricultura de precisão. Interpolação do atributo amostrado Teoria 6. Transferir a interpolação para a grade de agricultura de precisão Transferência do valor médio da interpolação para a grade de agricultura de precisão

9 Interpolação do atributo amostradoRecomendação agronômica Quantidade recomendada do nutriente / corretivo / defensor Quantidade real do nutriente / corretivo / defensor Mapa de Aplicação Diferença entre quantidade recomendada e real do nutriente / corretivo / defensor 7. Criar mapa de aplicação com taxa variável

10 Navegação por satélite (GPS / GLONASS ) O nutriente / corretivo / defensor é aplicado com taxa variável; o sistema de navegação por satélite monitora os locais de aplicação. 8. Exportar o mapa de aplicação com taxa variável

11 Sensoriamento remoto é o conjunto de técnicas que possibilita a obtenção de informações sobre alvos na superfície terrestre, através do registro da interação da radiação eletromagnética com a superfície, realizado por sensores de campo, de satélite e fotografia aérea. O que é Sensoriamento Remoto ? Azul VerdeVermelho Infravermelho Proximo Infravermelho Médio I Infravermelho Médio II Espectro visívelEspectro infravermelho Espectro da radiação eletromagnética com aplicação na agricultura: O sensor do satélite grava imagens de diferentes espectros: 9. Sensoriamento remoto e agricultura

12 Sensoriamento Remoto vs. Planta (características espectrais de plantas) Absorção de Clorofila (Fotossíntese): Plantas saudáveis absorvem mais luz no espectro vermelho Reflectância % Comprimento de Onda (nm) Plantas hidratadas absorvem mais luz no espectro infravermelho médio Pigmentos de Folha Estrutura de CelaTeor de Água Reflectância Folha Visível Infravermelho Próximo Infravermelho Médio Espectro Estrutura celular: Plantas saudáveis refletem mais luz no espectro infravermelho próximo Planta saudávelPlanta com estressePlanta com estresse severo Azul Espectros: VerdeVermelhoInfravermelho próximoInfravermelho médio IInfravermelho médio II

13 10. Baixar uma imagem gratuita de satélite

14 11. Importar e visualizar uma imagem de satélite em TNTmips

15 Espectro IVP – Espectro V Espectro IVP + Espectro V Planta saudávelPlanta com estressePlanta com estresse severo Vermelho (V)Infravermelho próximo (IVP) Absorção de Clorofila (Fotossíntese): Plantas saudáveis absorvem mais luz no espectro vermelho Estrutura celular: Plantas saudáveis refletem mais luz no espectro infravermelho próximo Definição: Um índice de vegetação mede a atividade fotossintética, ou seja, a produtividade da lavoura na imagem de satélite por meio do comportamento espectral da cultura. Índices de vegetação usam geralmente os espectros de vermelho e infravermelho próximo; o gráfico abaixo mostra, como plantas saudáveis e plantas com estresse divergem no comportamento espectral nestes dois espectros: O mais popular índice de vegetação é o NDVI com seguinte fórmula: 12. Índices de Vegetação – Criar e interpretar um NDVI


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