Manejo de nutrientes com base em mapas

Apresentação em tema: "Manejo de nutrientes com base em mapas"— Transcrição da apresentação:

1 Manejo de nutrientes com base em mapas
TERRA-GATOR Aplicação de calcário e fosfato natural DGPS

2 Manejo de nutrientes com base em mapas
N-Sensor: Sensor de reflectância A informação é adquirida 7 dias antes da aplicação de nitrogênio Mapeamento da variabilidade espacial do verde e biomassa Com as informações obtidas gera mapa de aplicação de nitrogênio.

3 SPAD: sensor de reflectância (estima a clorofila)
Manejo de nutrientes com base em mapas SPAD: sensor de reflectância (estima a clorofila) SCHEPERS Utiliza parcela de referência com alto nível de N = kg por hectare Compara valor amostrado com valor de referência

4 Manejo de nutrientes com base em mapas
Mapa de produtividade a partir de leituras SPAD - Nitrogênio VARELLA alto médio baixo

5 Manejo de nutrientes com base em mapas
Mapa de produtividade a partir de Imagens Aéreas Digitais Nitrogênio Câmera multiespectral: vermelho, verde, azul e infra-vermelho próximo Altura de vôo = 1000 m Mapa de produtividade média alta baixa Fazenda Experimental de Coimbra - Universidade Federal de Viçosa - Tese Doutorado VARELLA

6 Manejo de nutrientes em Tempo Real
Nitrogênio Utiliza sensor de reflectância Resposta em tempo real

7 Manejo de nutrientes em Tempo Real
NITROGÊNIO Utiliza sensor de reflectância Resposta em tempo real

8 Smart Sprayer - UIUC HERBICIDA Utiliza sensor de reflectância
Resposta em tempo real

9 Smart Sprayer - UIUC 1997 Localização da Câmera = Em frente da Barra do pulverizador = 1 m Barra com 3,05 m Uma câmera para duas linhas = 1,53 m Controladores = 6 válvulas solenóides

10 Manejo de nutrientes em Tempo Real
Câmera multiespectral Aplicação de Nitrogênio à taxa variável Visão artificial CÂMERA DIGITAL MegaPlus® MS3100 Multi-Spectral Camera (1392 x 1040) Tese Doutorado VARELLA – Projeto PRODETAB – Embrapa Milho e Sorgo

11 Manejo de pragas e doenças com informações georreferenciadas
Sistemas de Aplicação Variável Manejo de pragas e doenças com informações georreferenciadas

12 Manejo de pragas e doenças com imagens de sensoriamento remoto
Sistemas de Aplicação Variável Manejo de pragas e doenças com imagens de sensoriamento remoto Acompanhamento da doença “blackleg” em campo de batata - Califórnia Uma semana depois

13 CONSIDERAÇÕES FINAIS A agricultura de precisão veio para ficar
Automação das máquinas agrícolas Necessidade de redução de custos Preocupação com meio-ambiente Necessidade de desenvolvimento de técnicas de manejo para essa nova tecnologia Abre-se um grande mercado para prestação de serviço de assessoria/consultoria na área agrícola.

14 FIM