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Processamento de Imagens
Prof. Francisco de Assis de Carvalho Pinto Laboratório de Projeto de Máquinas e Visão Artificial Departamento de Engenharia Agrícola Universidade Federal de Viçosa
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Percepção da Cor
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VISÃO ARTIFICIAL X SENSORIAMENTO REMOTO
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Representação da Cor
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Imagem colorida
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Visualização de uma imagem RGB
Canal R Canal G Canal B R G B
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Imagem Falsa-Cor
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Visualização de uma imagem Falsa Cor
Canal R Canal G Canal B IV R G
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Composição colorida – Landsat 5
Canal B – Banda 1 Canal G – Banda 2 Canal R – Banda 3 Banda 3 Banda 4 Banda 5
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Imagem pancromática digital
X Y
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Processamento Retirada de ruídos Melhoria da qualidade da imagem
Segmentação do objeto de interesse
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Razão entre Bandas Reduzir Iluminação: Calcular Índice de Vegetação:
Número correlacionado à produtividade, área foliar, biomassa, ... Reduz o número de informações de múltiplas bandas para um número
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Índices de Vegetação Banda do Verde Normalizada
Banda Infravermelho Normalizada Razão Vermelho Infravermelho
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Índices de Vegetação Índice de Vegetação da Diferença Normalizada
Índice de Vegetação Ajustado do Solo
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Exemplo de Processamento
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Vermelho Verde Original Azul
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2 x Verde - Vermelho - Azul
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Fim do Processamento Imagem Binária Imagem Índice
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Análise Retirada da informação desejada
Técnicas de Inteligência Artificial Classificação de objetos na imagem
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Análise – Redes Neurais
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Sinal para atuadores Smart Sprayer UI
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Exemplo de Análise Imagem Classificada
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Exemplo de Análise Presença de Lagarta Imagem Original
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Estamos procurando atributos que diferencie o nosso objeto ...
Qual é o meu?
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SR na Agricultura de Precisão
Estudo da variabilidade da produtividade Identificação de áreas sob estresse: Infestação de plantas daninhas Estado nutricional Ataque de pragas e doenças
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Visão Artificial na Agricultura
Seleção e classificação de produtos agrícolas (principalmente frutas) Comportamento animal Robotização da colheita Posicionamento de implementos agrícolas Direção automática Identificação de doenças, pragas, plantas invasoras, ... (sensoriamento remoto)
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