Segmentação de imagens

Apresentação em tema: "Segmentação de imagens"— Transcrição da apresentação:

1 Segmentação de imagens
Marcelo Arruda

2 Roteiro Introdução Técnicas de segmentação Características do problema
Cores Semelhantes Forma e tamanho coerentes Abordagem utilizada Conclusão Roteiro da aula sobre segmentação de imagens, voltada a resolver um problema específico

3 Introdução Aplicação de segmentação de imagens
O problema de segmentação de imagens Abordagens utilizadas Motivação do por que utilizar segmentação de imagens, falar sobre auxiliar a extrair informações das imagens, as áreas que utilizam e mostrar problemas práticos. Dar idéia da dificuldade de se segmentar imagens, mostrando a etapa de pre processamento, segmentação em sí, além da análise e descrição dos resultados.

4 Técnicas de segmentação
Baseadas em descontinuidades Detecção de Bordas Detecção de pontos isolados Detecção de linhas Objetos detectáveis são pontos, linhas e bordas. Operações relacionadas a vizinhança, utilizando máscaras. Pixel central da subimagem é substituido ao gerar a nova imagem. Detecção de bordas são as mais difíceis, e envolvem operadores gradientes ou laplacianos.

5 Técnicas de segmentação
Baseadas em similaridade Limiares Crescimento de regiões Junção e separação Aglomeração Slide para explicar cada técnica por alto, para aprofundar em algumas técnicas mais adiante. Limiares geralmente utilizados para separar objetos dos planos de fundo. Uma possível abordagem é a utilização do histograma da imagem para se definir os limiares da imagem A técnica de aglomeração atua sobre um espaço de atributos. Podendo ser esses atributos o tamanho de objetos, cores em diferentes sistemas, dentre outros. A técnica de Crescimento de regiões agrupa pixels e/ou subregioes em outras maiores. Sendo esse agrupamento realizado de acordo com a existência de propriedades similares entre os pixels. Na última técnica, junção e separação, os pixels são divididos em regiões de acordo com predicados pre determinados.

6 Características do problema
Pixels de um mesmo objeto devem: Terem cores semelhantes (definidas por um limiar) Terem forma e tamanho coerentes Citar as restrições e características do problema

7 Cores semelhantes Espaços de cor Variação de intensidade luminosa
Limiarização de cores Espaços de cor: mostrar que cada espaço de cor é mais adequado a um problema específico.. Além de alguns sistemas controlarem melhor que outros a variação de algumas características da imagem, tal qual variação de luminosidade ou diminuição na quantidade de cores. Enquanto o RGB funciona bem para câmeras digitais, o CIE LAB é ideal para imagens coloridas, além de permitir que a distância entre duas cores seja calcula utilizando a distância euclidiana entre elas. Evitar que imagens possuam variação brusca de luminosidade e diferença de tons das cores. Limiarização definida de acordo com alguns critérios, como a utilização de histogramas. Exemplo em que o limiar foi definido de forma a separar o objeto do filtro.

8 Forma e tamanho coerentes
Formas pré definidas Extração de formas semelhantes Ao se trabalhar com segmentação de imagens, pode-se estar procurando algum objeto ou padrão na imagem, bem como querer se classificar os objetos nessa imagem. Esse é um problema bem específico para cada aplicação e muito estudado na área de reconhecimentos de padrões. Pode-se também querer extrair formas dessa imagem de forma que elas tenham uma forma até certo ponto semelhante.

9 Abordagem Utilizada Pixels são separados em regiões
Crescimento de Regiões por agregação de pixels Agregação de acordo com a similaridade da cor do pixel Com a abordagem utilizada foi utilizada uma semente, a qual vai aumentando a região de forma incremental. Esse crescimento ordenado de acordo com a cor dos pixels garante que as formas segmentadas terão uma forma coerente. A região cresce até que não ajam mais pixels a serem agrupados em uma mesma região.

10 Conclusão Grande variedade de abordagens Muita aplicabilidade
É possível se trabalhar com segmentação de imagens utilizando inúmeras técnicas e algoritmos diferentes. Pode-ser aplicado a várias áreas. Tendo em algumas a particularidade de dever executar em tempo real.

11 FIM