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Segmentação de imagens Marcelo Arruda. Roteiro Introdução Técnicas de segmentação Características do problema Cores Semelhantes Forma e tamanho coerentes.

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Apresentação em tema: "Segmentação de imagens Marcelo Arruda. Roteiro Introdução Técnicas de segmentação Características do problema Cores Semelhantes Forma e tamanho coerentes."— Transcrição da apresentação:

1 Segmentação de imagens Marcelo Arruda

2 Roteiro Introdução Técnicas de segmentação Características do problema Cores Semelhantes Forma e tamanho coerentes Abordagem utilizada Conclusão

3 Introdução Aplicação de segmentação de imagens O problema de segmentação de imagens Abordagens utilizadas

4 Técnicas de segmentação Baseadas em descontinuidades Detecção de Bordas Detecção de pontos isolados Detecção de linhas

5 Técnicas de segmentação Baseadas em similaridade Limiares Crescimento de regiões Junção e separação Aglomeração

6 Características do problema Pixels de um mesmo objeto devem: Terem cores semelhantes (definidas por um limiar) Terem forma e tamanho coerentes

7 Cores semelhantes Espaços de cor Variação de intensidade luminosa Limiarização de cores

8 Forma e tamanho coerentes Formas pré definidas Extração de formas semelhantes

9 Abordagem Utilizada Pixels são separados em regiões Crescimento de Regiões por agregação de pixels Agregação de acordo com a similaridade da cor do pixel

10 Conclusão Grande variedade de abordagens Muita aplicabilidade

11 FIM


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