A apresentação está carregando. Por favor, espere

A apresentação está carregando. Por favor, espere

Computação Gráfica Processamento de Imagem www.dca.ufrn.br/~lmarcos/courses/compgraf.

Apresentações semelhantes


Apresentação em tema: "Computação Gráfica Processamento de Imagem www.dca.ufrn.br/~lmarcos/courses/compgraf."— Transcrição da apresentação:

1 Computação Gráfica Processamento de Imagem

2 Processamento de Imagens –Processamento de pontos –Filtragem (processamento de imagens) –Compressão e restauração de imagens –Warping –Morphing –Composição

3 Processamento de Imagens PI: generalização 2D, discreta, de processamento de sinais (Engenharia Elétrica, Áudio, Sismologia, etc). –Referimo-nos a uma imagem como um sinal bi-dimensional Processamento de Ponto –Modifica valor em função do valor de entrada Filtragem de Imagens –Modifica o valor do ponto em função dos vizinhos

4 Processamento de ponto Entrada: I(x,y) [0,1] Saída: I(x,y)=f(I(x,y)) Transforma cada pixel separadamente Considerando v no intervalo [0,1]: f(v) = v (sem mudança, Idt) f(v) = 1 - v (nega a imagem) f(v) = v p (p<1) Aumenta brilho f(v) = v p (p>1) Diminui brilho

5 Warping (entortamento)

6 Morphing Transforma uma imagem na outra, de forma suave

7 Morphing: bela no gato

8 Composição de imagens Uma imagem composta a partir de camadas O canal alpha (a) adicional é usado para isso Opacidade: 0 é transparente e 1 opaco Alpha armazenado em 8 bits Matematicamente: b(x,y)= (1-a)I 1 (x,y) + aI 2 (x,y) a = 0 ou 1: uma ou outra vence 0< a < 1: cor resultante é composição das duas Efeitos especiais (inserção de caracteres ou objetos artificiais em filmes), retoques em fotos etc.

9 Composição

10

11

12 Inserindo a sombra

13 Filtragem Recebe como entrada uma imagem Realiza alguma operação Resultado é uma imagem Imagem Filtragem Imagem

14 Aplicações de filtragem Restauração Melhoria de Imagens Extração de features (características) Atenuação Compressão de imagens Pré-processamento para segmentação

15 Sinais e Filtragem Áudio gravado é um sinal 1D: amplitude(t) Imagem é um sinal 2D: int(x,y) ou cor(x,y) Sinais podem ser contínuos (analógicos) ou discretos (digitais) Tratamos imagens (raster) que são sinais discretos no espaço (x,y), em intensidade (valor quantizado) e no tempo (t)

16 Convolução

17

18

19

20 Filtro passa-baixa (atenuação)

21

22

23 Detecção de arestas Gradiente (2D):

24 Detecção de arestas

25 Magnitude do gradiente Direção de mudança da intensidade

26

27

28 Outros detetores de bordas

29 Ressaltando bordas (zero- crossing ou cruzamento em zero)

30 Ressaltando bordas

31

32 Operador Gaussiano

33 Significado das variáveis

34 Outras formas

35 Cara das máscaras Gaussiano

36 Gradiente do gaussiano

37 Laplaciano do gaussiano

38 Máscaras Gaussiano 121 1/

39 Máscaras Gradiente do Gaussiano Laplaciano do Gaussiano

40 Efeitos Gaussiano

41 Efeitos Gradiente do Gaussiano


Carregar ppt "Computação Gráfica Processamento de Imagem www.dca.ufrn.br/~lmarcos/courses/compgraf."

Apresentações semelhantes


Anúncios Google