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Filtros Digitais Técnicas Algorítmicas em Processamento de Imagens.

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Apresentação em tema: "Filtros Digitais Técnicas Algorítmicas em Processamento de Imagens."— Transcrição da apresentação:

1 Filtros Digitais Técnicas Algorítmicas em Processamento de Imagens

2 Conteúdo Representação de imagens Filtros no domínio da freqüência –Filtros passa-alta –Filtros passa-baixa Filtros espaciais –Filtros não-adaptativos –Filtros adapatativos Avaliação de filtros Filtragem em tempo real

3 Para que Filtrar Imagens ? Melhorar a aparência visual da imagem; –Redução de ruídos; –Destaque de contornos de objetos; Melhorar a imagem afim de permitir que sua análise possa ser feita automatica- mente.

4 Representação de Imagens Imagens digitais são representadas por matrizes bidimensionais. Definimos um amostra (n,m) da imagem como

5 Representação de Imagens Tom de cinza

6 Representação de Imagens Sistema discreto é um operador T que mapeia uma seqüência de entrada x[n] em uma seqüência de saída y[n], x[n]x[n]y[n]y[n] T{.} Sistemas lineares satifazem o princípio da superposição,

7 Filtros no Domínio da Freqüência Utilizado em diferentes tipos de sinais digitais: sinais sonoros, transmissão de dados e imagens; Associado ao processo de formação e aquisição de imagens; Algoritmo baseado na transformada rápida de Fourier (FFT - Fast Fourier Transform).

8 Filtros no Domínio da Freqüência Imagem de ondas concêntricas: Transformada de Fourier Tons de cinza Bordas: altas freqüências Constantes: baixas freqüências

9 Filtros no Domínio da Freqüência Filtro passa-alta Imagem original Tranf. de Fourier 2D Tranf. inversa Região 75% atenuada Algoritmo: FFT Custo: O(N log 2 N)

10 Filtros no Domínio da Freqüência Filtro passa-baixa (suavização) Imagem original Tranf. de Fourier 2D Tranf. inversa Região preservada Algoritmo: FFT Custo: O(N log 2 N) Região atenuada em 12,5%


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