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Prof. Marcelo Gattass 0821369 - Gustavo Lopes Mourad.

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1 Prof. Marcelo Gattass Gustavo Lopes Mourad

2 Baseado no artigo de Liu [1] temos que: Converter a imagem em grayscale Binarizar a imagem Criar um histograma da imagem Estimar um nível de thresholding Transformar a imagem em preto-e-branco dependendo do nível de thresholding estimado

3 Por que binarizar? Maior resolução e níveis de quantização implicam em mais dados e complexidade A binarização gera algoritmos mais eficientes, pois pode-se usar operadores lógicos e armazenar os dados de forma mais barata A silhueta dos objetos é suficiente para identificação dos mesmos

4 Estimativas de thresholding Média do histograma Método de Otsu Método de Otsu aplicado separadamente em várias partes da imagem Black Point Estimation Method

5 Estimativas de thresholding Média do histograma Equivalente a uma busca gaussiana Divide o espectro em 5 partes (bins) e retorna a média ponderada de cada parte.

6 Estimativas de thresholding Método de Otsu [3] Minimizar a variância intra-classe é o mesmo que maximizar a variância inter-classe (preto e branco) Usa o histograma normalizado

7 Estimativas de thresholding Método de Otsu aplicado em separado a várias partes da imagem Tentativa de diminuir os efeitos das variações de brilho no cálculo 8x, 16x, 32x, 128x

8 Estimativas de thresholding Black Point Estimation Method [2] Encontra o valor em um vale entre dois picos do histograma Não funciona bem com imagens que tem no histograma os dois maiores picos muito próximos

9 1.Original 2.Histograma 3.Otsu 4.Otsu 8x 5.Otsu 16x 6.Black Point

10 1.Original 2.Histograma 3.Otsu 4.Otsu 8x 5.Otsu 16x 6.Black Point

11 1.Original 2.Histograma 3.Otsu 4.Otsu 16x 5.Black Point

12 1.Original 2.Histograma 3.Otsu 4.Otsu 16x 5.Black Point

13 1.Original 2.Histograma 3.Otsu 4.Otsu 16x 5.Black Point

14 Otsu aplicado a 128 quadrados de cada imagem

15 [1] Liu, Y; Liu, M; Automatic Recognition Algorithm of Quick Response Code Based on Embedded System; Proceedings of the Sixth International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA'06), 2006 [2] Neira, J; Notas de Aula: Lesson 1: Thresholding; visitado em 25/04/2009 visitado em 25/04/2009 [3] Otsu, N; A threshold selection method from gray-level histograms, IEEE Trans. Sys., Man., Cyber. 9: 62–66, 1979


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