Provas Datas: – P1 : 18/09/2014 – P2: 18/11/2014 – Exame : 09/12/2014.

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1 Provas Datas: – P1 : 18/09/2014 – P2: 18/11/2014 – Exame : 09/12/2014

2 LIDANDO COM RESTRIÇOES

3 Manipulando Restrições Mantendo a população factível usando representação e operadores específicos. – Por exemplo, os operadores para o problema do caixeiro viajante. Funções de Penalização Métodos de Reparação.

4 Método da Penalização Problema geral de programação não linear. O método da penalização converte um problema com restrições em um problema sem restrições.

5 função de penalização Uma função de penalização define o quão a solução x viola a restrição j. (i.e., o quão distante o cromossomo infactível está da região factível).

6 Criando as funções de penalização

7 Método da Penalização Agora o problema não possui restrições: Onde ri são constantes denominadas fatores da penalização.

8 Exemplos Problema original Problema transformado

9 Métodos de Reparação Usa métodos que transformam uma solução infactível em uma factível (i.e., “repara a solução”); Em geral, a solução “reparada” é próxima da solução factível.

10 Exemplo: No problema da mochila, algumas soluções podem ultrapassar a capacidade da mochila. Reparação: retire objetos da mochila até a solução tornar-se factível.

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12 Representação do PCV As cidades são representadas diretamente no cromossomo.

13 Mutação 1

14 Mutação 2

15 Mutação 3

16 Mutação 4 Escolher e misturar

17 Crossover

18 Order 1 Colocar 1,4,9,3,7 8,9,1,2,3

19 Order-Based Crossover (OBX) Elementos são selecionadas aleatoriamente. É imposta uma ordem nos elementos selecionadas do pai1 igual a ordem dos respectivos elementos em pai2.

20 Position-Based Crossover (PBX) Elementos são selecionadas aleatoriamente e a posição dos elementos selecionadas no pai2 é imposto ao pai1.

21 PMX Realiza trocas no sentido de pai1 para pai2 e depois no sentido inverso, isto é, de pai2 para pai1, para evitar cromossomos inválidos.

22 Vetores de Valores Reais Mapear para codificação binaria Usar cruzamento e mutação especiais

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35 Open Source code http://www.cs.rit.edu/~jmg/courses/ga/2010 3/tools.html http://www.cs.rit.edu/~jmg/courses/ga/2010 3/tools.html C++ Java Python

36 Relatório Problema da mochila, 10, 50, 100 (arquivo b, w, c=sum(w)/2) Tamanho da população ? Taxa de Mutação Ótima? Taxa de Cruzamento ? Como escala o tempo Tomar decisões em base a 10 rodadas

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