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Ernesto F. F. Ramírez e Saide J. Calil

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Apresentação em tema: "Ernesto F. F. Ramírez e Saide J. Calil"— Transcrição da apresentação:

1 Ernesto F. F. Ramírez e Saide J. Calil
Universidade Estadual de Campinas Faculdade de Engenharia Elétrica e Computação Departamento de Engenharia Biomédica Análise da Aquisição de Equipamentos Médico-Hospitalares Utilizando Redes Neurais Artificiais Ernesto F. F. Ramírez e Saide J. Calil

2 Introdução Brasil – Anos 90:
importações (US$ 272 milhões  1,2 bilhão) US$ 71 milhões/ano em m.o. de manutenção 20 a 40% de EMH parados Aquisição de EMH mal-feita: sem critérios definidos sem participação de profissionais experientes

3 Introdução (cont...) Utilização de Redes Neurais Artificiais (RNA):
-Útil para classificação de padrões ou aproximação de funções; -Aprendizagem a partir de exemplos. Objetivo: “Verificar a viabilidade de utilizar RNA para representar o conhecimento de profissionais envolvidos na análise de propostas para aquisição de equipamentos médicos”

4 Custo Ergonomia Desempenho Metodologia
A) Definição dos fatores de Avaliação Custo Preço de compra Forma de pagamento Ergonomia Custo de instalação Operacionalidade Custo de operação Manutenibilidade Desempenho Precisão Experiência anterior Confiabilidade Padronização Segurança

5 Metodologia (cont...) B) Consulta aos Especialistas
Engenheiros Clínicos (EC) - 1º semestre de 2003: 33 EC consultados por (03 NE; 16 SE; 12 Sul; 02 DF) 15 responderam (01 NE; 06 SE; 08 Sul; 00 DF) Gestores de Saúde (Grupo GS) - 2º semestre de 2003: 23 profissionais (07 enf.; 02 méd./ vet./ admh./ odon./ eduf. / geog.; 01 farm. / hist./ servs./ mat.) C) Análise das Respostas Recebidas Correlação/regressão e variância.

6 Metodologia (cont...) D) Escolha das RNA
Figura 1 – Modelo LMS (neurônio linear treinado com o algoritmo de mínimos quadrados)

7 Metodologia (cont...) D) Escolha das RNA (cont...)
Figura 2 - Modelo RN-1 (Perceptron treinado com o algoritmo de Retro-Propagação)

8 Metodologia (cont...) D) Escolha das RNA (cont...)
Figura 3 – Modelo RN-2 (Perceptron treinado com o algoritmo de Retro-Propagação)

9 Metodologia (cont...) E) Treinamento das RNA
100 RNA independentes (pesos sinápticos iniciais aleatórios) para cada modelo e para cada grupo; Seleção aleatória e sem reposição dos exemplos (70% + 30%); Treinamento seqüencial e ordem de apresentação aleatória; Limite de 500 épocas para o grupo EC e 393 para o grupo GS ( exemplos); Normalização das entradas X1, X2 e X3 (divisão por 10). F) Escolha do Melhor Modelo Utilização de Testes de Hipóteses (p < 0,01) Menor erro quadrático médio em relação a todos os exemplos e em relação à média das respostas dos especialistas

10 Figura 4 - Respostas de Todos os especialistas (grupo EC)
Resultados A) Seleção dos Especialistas Figura 4 - Respostas de Todos os especialistas (grupo EC)

11 Figura 5 - Respostas dos especialistas do grupo EC após seleção
Resultados (cont...) A) Seleção dos Especialistas (cont...) Figura 5 - Respostas dos especialistas do grupo EC após seleção

12 Figura 6 - Respostas dos especialistas do grupo GS após seleção
Resultados (cont...) A) Seleção dos Especialistas (cont...) Figura 6 - Respostas dos especialistas do grupo GS após seleção

13 Resultados (cont...) B) Treinamento das RNA
Tabela 1 - Erros quadráticos médios (EQMF) dos diversos modelos de RNA, após treinamento com as respostas do grupo EC Tabela 2 - Erros quadráticos médios (EQMF) dos diversos modelos de RNA, após treinamento com as respostas do grupo GS

14 Resultados (cont...) B) Treinamento das RNA (cont...)
Expressão 1 - Resposta média do modelo LMS para o grupo EC Nota Final = -1,39 + 0,56xCusto + 0,55xDesempenho + 0,21xErgonomia Expressão 2 - Resposta média do modelo LMS para o grupo GS Nota Final = -1,28 + 0,36xCusto + 0,58xDesempenho + 0,38xErgonomia

15 Resultados (cont...) C) Escolha do Melhor Modelo
Média das respostas (EC) Resultados do modelo RN-2 Resultados do modelo LMS Resultados do modelo RN-1 Figura 7 - Comparação das respostas dos modelos de RNA com a média das respostas dos especialistas do grupo EC

16 Resultados (cont...) C) Escolha do Melhor Modelo
Média das respostas (GS) Resultados do modelo RN-2 Resultados do modelo LMS Resultados do modelo RN-1 Figura 8 - Comparação das respostas dos modelos de RNA com a média das respostas dos especialistas do grupo GS

17 Discussão e Conclusões
Erros quadráticos médios próximos do ideal; Menor EQMF para o modelo LMS; Diferenças entre os erros absolutos são insignificantes; Alta correlação nas respostas; EC: Custo > Desempenho > Ergonomia; GS: Desempenho > Ergonomia > Custo Fatores: Custo, Desempenho e Ergonomia? Uso promissor de RNA em Sistema Especialista Híbrido


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