A apresentação está carregando. Por favor, espere

A apresentação está carregando. Por favor, espere

Slide 1 de 17 Análise da Aquisição de Equipamentos Médico-Hospitalares Utilizando Redes Neurais Artificiais Ernesto F. F. Ramírez e Saide J. Calil Universidade.

Apresentações semelhantes


Apresentação em tema: "Slide 1 de 17 Análise da Aquisição de Equipamentos Médico-Hospitalares Utilizando Redes Neurais Artificiais Ernesto F. F. Ramírez e Saide J. Calil Universidade."— Transcrição da apresentação:

1 Slide 1 de 17 Análise da Aquisição de Equipamentos Médico-Hospitalares Utilizando Redes Neurais Artificiais Ernesto F. F. Ramírez e Saide J. Calil Universidade Estadual de Campinas Faculdade de Engenharia Elétrica e Computação Departamento de Engenharia Biomédica

2 Slide 2 de 17 Introdução Brasil – Anos 90: –importações (US$ 272 milhões 1,2 bilhão) –US$ 71 milhões/ano em m.o. de manutenção –20 a 40% de EMH parados Aquisição de EMH mal-feita: –sem critérios definidos –sem participação de profissionais experientes

3 Slide 3 de 17 Utilização de Redes Neurais Artificiais (RNA): -Útil para classificação de padrões ou aproximação de funções; -Aprendizagem a partir de exemplos. Objetivo: Verificar a viabilidade de utilizar RNA para representar o conhecimento de profissionais envolvidos na análise de propostas para aquisição de equipamentos médicos Introdução (cont...)

4 Slide 4 de 17 Metodologia A) Definição dos fatores de Avaliação Custo Desempenho Ergonomia Preço de compra Custo de instalação Forma de pagamento Custo de operação Operacionalidade Experiência anterior Manutenibilidade Padronização Confiabilidade Segurança Precisão

5 Slide 5 de 17 Metodologia (cont...) B) Consulta aos Especialistas Engenheiros Clínicos (EC) - 1º semestre de 2003: 33 EC consultados por (03 NE; 16 SE; 12 Sul; 02 DF) 15 responderam (01 NE; 06 SE; 08 Sul; 00 DF) Gestores de Saúde (Grupo GS) - 2º semestre de 2003: 23 profissionais (07 enf.; 02 méd./ vet./ admh./ odon./ eduf. / geog.; 01 farm. / hist./ servs./ mat.) C) Análise das Respostas Recebidas Correlação/regressão e variância.

6 Slide 6 de 17 Metodologia (cont...) D) Escolha das RNA Figura 1 – Modelo LMS (neurônio linear treinado com o algoritmo de mínimos quadrados)

7 Slide 7 de 17 Metodologia (cont...) D) Escolha das RNA (cont...) Figura 2 - Modelo RN-1 (Perceptron treinado com o algoritmo de Retro-Propagação)

8 Slide 8 de 17 Metodologia (cont...) D) Escolha das RNA (cont...) Figura 3 – Modelo RN-2 (Perceptron treinado com o algoritmo de Retro-Propagação)

9 Slide 9 de 17 Metodologia (cont...) E) Treinamento das RNA 100 RNA independentes (pesos sinápticos iniciais aleatórios) para cada modelo e para cada grupo; Seleção aleatória e sem reposição dos exemplos (70% + 30%); Treinamento seqüencial e ordem de apresentação aleatória; Limite de 500 épocas para o grupo EC e 393 para o grupo GS ( exemplos); Normalização das entradas X1, X2 e X3 (divisão por 10). Utilização de Testes de Hipóteses (p < 0,01) Menor erro quadrático médio em relação a todos os exemplos e em relação à média das respostas dos especialistas F) Escolha do Melhor Modelo

10 Slide 10 de 17 Resultados Figura 4 - Respostas de Todos os especialistas (grupo EC) A) Seleção dos Especialistas

11 Slide 11 de 17 Figura 5 - Respostas dos especialistas do grupo EC após seleção Resultados (cont...) A) Seleção dos Especialistas (cont...)

12 Slide 12 de 17 Figura 6 - Respostas dos especialistas do grupo GS após seleção Resultados (cont...) A) Seleção dos Especialistas (cont...)

13 Slide 13 de 17 Resultados (cont...) B) Treinamento das RNA Tabela 1 - Erros quadráticos médios (EQMF) dos diversos modelos de RNA, após treinamento com as respostas do grupo EC Tabela 2 - Erros quadráticos médios (EQMF) dos diversos modelos de RNA, após treinamento com as respostas do grupo GS

14 Slide 14 de 17 Resultados (cont...) B) Treinamento das RNA (cont...) Nota Final = -1,39 + 0,56xCusto + 0,55xDesempenho + 0,21xErgonomia Expressão 1 - Resposta média do modelo LMS para o grupo EC Nota Final = -1,28 + 0,36xCusto + 0,58xDesempenho + 0,38xErgonomia Expressão 2 - Resposta média do modelo LMS para o grupo GS

15 Slide 15 de 17 Resultados (cont...) C) Escolha do Melhor Modelo Média das respostas (EC) Resultados do modelo RN-2 Resultados do modelo LMS Resultados do modelo RN-1 Figura 7 - Comparação das respostas dos modelos de RNA com a média das respostas dos especialistas do grupo EC

16 Slide 16 de 17 Resultados (cont...) C) Escolha do Melhor Modelo Média das respostas (GS) Resultados do modelo RN-2 Resultados do modelo LMS Resultados do modelo RN-1 Figura 8 - Comparação das respostas dos modelos de RNA com a média das respostas dos especialistas do grupo GS

17 Slide 17 de 17 Discussão e Conclusões Erros quadráticos médios próximos do ideal; Menor EQMF para o modelo LMS; Diferenças entre os erros absolutos são insignificantes; Alta correlação nas respostas; EC: Custo > Desempenho > Ergonomia; GS: Desempenho > Ergonomia > Custo Fatores: Custo, Desempenho e Ergonomia? Uso promissor de RNA em Sistema Especialista Híbrido


Carregar ppt "Slide 1 de 17 Análise da Aquisição de Equipamentos Médico-Hospitalares Utilizando Redes Neurais Artificiais Ernesto F. F. Ramírez e Saide J. Calil Universidade."

Apresentações semelhantes


Anúncios Google