Estatística 8 - Distribuições Amostrais

Apresentação em tema: "Estatística 8 - Distribuições Amostrais"— Transcrição da apresentação:

1 Estatística 8 - Distribuições Amostrais
9 - Estimação de Parâmetros por Intervalo Prof. Antonio Fernando Branco Costa Página da FEG:

2 Distribuição da Média Amostral
Exemplo: População = {2,3,6,8,11} Amostra de 2 (dois) elementos com reposição. N = 5 n = 2 Amostras possíveis: 52 = 25 amostras População: Amostra:

3 Distribuição da Média Amostral
Exemplo: População = {2,3,6,8,11} Amostra de 2 (dois) elementos sem reposição. N = 5 n = 2 Amostras possíveis:

4 Onde: N  tamanho da população n  tamanho da amostra
Distribuição da Média Amostral Amostragem com reposição População infinita Xi: V.A. Independentes Então Amostragem sem reposição População finita Xi: V.A. não Independentes Então Onde: N  tamanho da população n  tamanho da amostra

5 Distribuição da Média Amostral
Resultados importantes: Se a população for Normal então a Distribuição Amostral de é Normal para qualquer tamanho da amostra, devido ao Teorema das Combinações Lineares de Variáveis Normais Independentes. Se a população não for Normal, mas a amostra for suficientemente grande então a Distribuição Amostral de pode ser aproximada pela Normal, devido ao Teorema do Limite Central (no caso de população infinita) ou devido à consideração de amostragem com reposição.

6 Intervalo de Confiança para a média 
e0: Erro ou Precisão do Intervalo /2 1 -   - e0   + e0 Nível ou Grau de Confiança

7 Intervalo de Confiança para a média  de uma População infinita, com  desconhecido
Nível ou Grau de Confiança Neste caso:

8 Intervalo de Confiança:
Intervalo de Confiança para a média  de uma População infinita, com  desconhecido Exemplo: Uma amostra de 4 elementos extraídas de uma população com Distribuição Normal forneceu média = 8,20 e desvio-padrão s = 0,40. Construir um intervalo com nível de confiança de 99 % para a média dessa população. Solução: Intervalo de Confiança: Onde: Da tabela t de Student: Logo: Intervalo de Confiança: Então:

9 Distribuições t de Student - valores de , onde P = P( )

10 Intervalo de Confiança para a média  de uma População infinita, com  conhecido
Exemplo: Considerando-se que uma amostra de 100 elementos extraída de uma população Normal, cujo desvio-padrão é igual a 2,0, forneceu média amostral = 35,6, construir um intervalo com nível de confiança de 95 % para a média  Portanto: z/2 = z2,5 % = 1,96, logo: Intervalo de Confiança: 2,5% 95% 35, ,6 35,992 Então:

11 Distribuição normal – valores de P(0 Z z0)

12 Tamanho da Amostra Exemplo 1: Qual o tamanho de amostra necessária para se estimar a média de uma população infinita cujo desvio-padrão é igual a 4, com 98 % de confiança e precisão de 0,5? Distribuição normal – valores de P(0 Z z0)

13 Distribuição da Variância Amostral s2

14 Distribuição

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18 VARA(...) INV.QUI(ALFA/2;n-1)

19 Intervalo de Confiança para a Variância da População - Exemplo
Uma amostra de 11 elementos, extraída de uma população com Distribuição Normal, forneceu variância s2 = 7,08. Construir um intervalo de 90 % de confiança para a variância dessa população Solução: Da tabela Qui-Quadrado: Logo: Portanto:

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21 Intervalo de Confiança para o Desvio-Padrão da População
Como: Então: Caso de amostras grandes (n>30), pode-se, alternativamente, usar: