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Estatística amintas paiva afonso
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Intervalo de Confiança
Erro Padrão
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Intervalo de Confiança
É uma faixa de possíveis valores em torno da média amostral, e a probabilidade de que esta faixa realmente contenha o valor real da média da população O Intervalo de confiança terá uma certa probabilidade chamada de nível de confiança (simbolizada por 1 – ) de conter a média da população. Há uma probabilidade de 1 – da média estar contida no intervalo definido 1 – α = nível de confiança α = nível de significância (probabilidade de erro) 1 – α /2 Intervalo de confiança Há uma probabilidade de a média amostral estar fora do intervalo definido (área hachurada) Se usarmos um desvio padrão em torno da média (Z = 1), a chance de erro ao estimar a média será de 31,74%. Mas, se usarmos dois (Z = 2), a chance de erro será de 4,56%.
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Intervalo de Confiança
Distribuição das médias amostrais 1 – α α /2 α /2 = desvio padrão da população 1 - α = grau de confiança (μ) Erro = z . Desvio padrão amostral z1 z2 n z. e s = intervalo
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Intervalo de Confiança
Quando tem n > 30 e é conhecido Quando tem n > 30 e σ é desconhecido Região Crítica Z/2 Zcrítico 1 - α Substitui o desvio padrão da população pelo desvio padrão da amostra s
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Intervalo de Confiança
Interpretação: Se em um estudo, forem retiradas várias amostras aleatórias de tamanho n da população e que, para cada amostra, seja construído um intervalo de (1-) de confiança para a variável desejada. Amostra 20 30 40 50 60 70 80 X 1 2 3 ... 45 46 Os intervalos obtidos serão diferentes, mas (1-)% destes intervalos conterão entre os seus intervalos o valor real do parâmetro. 47 ... 98 99 100 =50 Ao nível de 95% de confiança espera-se que em 100 intervalos para as amostras, 95 deles contenham a média μ
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Exercícios 1) Determine o valor crítico que corresponde ao grau de confiança indicado: Resolução: a) 99% b) 94% c) 92% d) 90% 0,01 2,58 0,10 1,65 0,08 1,75 0,06 1,88 Grau de Confiança (1 – α) Valor Crítico (Z α/2) 99% 94% 92% 90%
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2) Um dos principais produtos de uma indústria siderúrgica é a folha de flandres. Havia uma preocupação com a possibilidade de haver um número de folhas fora da faixa de especificação de dureza (LIE = 58,0 HR e LSE = 64,0 HR). A partir desta informação a empresa decidiu estimar a dureza média das folhas de flandres () coletando uma amostra aleatória de 49 folhas. Para um grau de confiança de 95%, determine a margem de erro (E) e o intervalo de confiança para média populacional ().
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Grau de confiança de 95% implica em: 1 – = 95%,
Resolução: -Z/2 Z/2 1 - α /2 Dados: Grau de confiança de 95% implica em: 1 – = 95%, logo α = 5% = 0,05 e α/2 = 0, Z α/2 = Z0,025 = 1,96 Margem de erro:
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Intervalo de confiança:
[60,04 ; 60,38]HR Interpretação: Se fôssemos selecionar muitas amostras de 49 elementos da produção de folhas e construíssemos um intervalo de 95% de confiança para cada amostra, 95% desses intervalos conteriam a média populacional .
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3) Uma máquina automática de suco industrial é regulada de modo que a quantidade suprida de cada vez, tenha distribuição aproximadamente normal com desvio-padrão de 35ml. Determine um intervalo de 96% de confiança para a quantidade média de toda produção, sabendo que uma amostra de 30 embalagens teve um conteúdo médio de 290 ml. Grau de confiança de 96% implica em: 1 - = 96% = 4% = 0,04 Dados: -Z/2 Z/2 1 - α /2 n = 30 [276,90 ; 303,10] ml
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Intervalo de confiança
4) A Polícia Rodoviária faz mensalmente uma pesquisa para avaliar a velocidade desenvolvida nas rodovias durante o período de 2 às 4 horas da madrugada. Num período de observação e em um trecho específico, 100 carros passaram por um aparelho de radar a uma velocidade média de 115 Km/h, com desvio padrão de 10 Km/h. Estime a verdadeira média (estimativa pontual) da população; b) Construa um intervalo de 98% de confiança para a média da população; 115 Km/h Intervalo de confiança Grau de confiança de 98% implica em: 1 - = 98% = 2% = 0,02 Margem de erro: [112,67 ;117,33]Km/h
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5) Uma amostra aleatória de 40 contas não-comerciais na filial de um banco acusou saldo médio de R$140,00 com desvio-padrão de R$30,00. a) Construa um intervalo de 95% confiança para a verdadeira média. b) Construa um intervalo de 99% confiança para a verdadeira média. c) A que conclusão podemos chegar com os resultados das letras anteriores? Margem de erro: Margem de erro: Intervalo de confiança [130,70 ; 149,30] R$ Intervalo de confiança [127,76 ; 152,24]R$ 140+9,30 140+12,24
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