Estatística Básica Utilizando o Excel

Apresentação em tema: "Estatística Básica Utilizando o Excel"— Transcrição da apresentação:

1 Estatística Básica Utilizando o Excel
Fernando Augusto Silva Marins 3a. Aula - Estatística Descritiva (medidas de posição e dispersão) Nevembro/ FEG & FOSJC

2 Tópicos Medidas de Tendência Central Média, Mediana, Moda Quartis
Medidas de Dispersão Amplitude, Variância e Desvio-Padrão e coeficiente de Variação Nevembro/ FEG & FOSJC

3 Tópicos Formato Simétrica, assimétrica (Gráfico Box-and-whisker)
(continuação) Formato Simétrica, assimétrica (Gráfico Box-and-whisker) Coeficiente de Correlação Nevembro/ FEG & FOSJC

4 Coeficiente de Variação
Sumário das Medidas Sumário das Medidas Tendência Central Variação Quartis Média Moda Coeficiente de Variação Mediana Amplitude Variância Desvio-Padrão Nevembro/ FEG & FOSJC

5 Medidas de Tendência Central
Média Mediana Moda Nevembro/ FEG & FOSJC

6 Média Média Amostra População Tamanho da Amostra Tamanho da População
Nevembro/ FEG & FOSJC

7 Média Medida mais comum de tendência central
(continuação) Medida mais comum de tendência central Afetada por valores extremos (outliers) Média = 5 Média = 6 Nevembro/ FEG & FOSJC

8 Mediana Medida Robusta de Tendência Central
Não é afetada por valores extremos Numa disposição ordenada, a mediana é o valor do “meio” se n, or N, é ímpar, a mediana é o número do meio da seqüência If n, or N, é par, a mediana é a média dos dois números centrais Mediana = 5 Mediana = 5 Nevembro/ FEG & FOSJC

9 Moda Valor que ocorre mais freqüentemente
Não é afetada por valores extremos Pode não haver Moda num conjunto de dados Pode haver várias Modas num conjunto de dados Não há Moda Moda = 9 Nevembro/ FEG & FOSJC

10 Dividem os Dados já ordenados em 4 partes
Quartis Dividem os Dados já ordenados em 4 partes Posição i-th Quartil: e são medidas de localização não-centrais = Mediana é medida de tendência central 25% 25% 25% 25% Dados ordenados: Nevembro/ FEG & FOSJC

11 Medidas de Variação Variação Variância Desvio Padrão
Coeficiente de Variação Amplitude Desvio Padrão População Variância População Desvio Padrão Amostra Variância Amostra Nevembro/ FEG & FOSJC

12 Amplitude (Range) Medida de variação
Diferença entre o maior e o menor valor das observações: Ignora o tipo da distribuição dos dados Range = = 5 Range = = 5 Nevembro/ FEG & FOSJC

13 Variância Importante medida de variação
Mostra variação média em torno da Média Variância Amostral: Variância Populacional: Nevembro/ FEG & FOSJC

14 Desvio Padrão Importante medida de variação
Mostra variação média em torno da Média Está na mesma unidade dos dados originais Desvio padrão amostral: Desvio padrão populacional: Nevembro/ FEG & FOSJC

15 Comparação de Desvios Padrão
Dados A Média = 15,5 s = 3,338 Dados B Média = 15,5 s = 0,9258 Dados C Média = 15,5 s = 4,57 Nevembro/ FEG & FOSJC

16 Coeficiente de Variação
Mede variação relativa em relação à Média Sempre em percentages (%) Usado na comparação de 2 ou mais conjuntos de dados expressos em diferentes unidades de medidas Nevembro/ FEG & FOSJC

17 Comparação com Coeficientes de Variação
Ação A: Preço médio último ano = $50, Desvio padrão = $5 Ação B: Preço médio último ano = $100, Desvio padrão = $5 Coeficientes de variação: Nevembro/ FEG & FOSJC

18 Formato de uma Distribuição
Descreve como os Dados estão distribuídos Medidas de formato Simétrica ou Assimétrica Assimétrica à esquerda Simétrica Assimétrica à direita Média < Mediana < Moda Média = Mediana =Moda Moda < Mediana < Média Nevembro/ FEG & FOSJC

19 Análise Exploratória de Dados
Gráfico de Box-and-whisker Usa o “Esquema dos 5 Números” e constrói os Box Plots Mediana( ) X X maior menor 4 6 8 10 12 Nevembro/ FEG & FOSJC

20 Formato da Distribuição e o Gráfico Box-and-Whisker
Assimétrica à direita Assimétrica à esquerda Simétrica Nevembro/ FEG & FOSJC

21 Coeficiente de Correlação
Mede o grau da relação linear entre duas variáveis quantitativas (X e Y) Nevembro/ FEG & FOSJC

22 Aspectos do Coeficiente de Correlação
Adimensional Varia entre –1 e 1 Mais perto de –1, mais forte a relação linear negativa Mais perto de 1, mais forte a relação linear positiva Mais perto de 0, mais fraca é a relação linear Nevembro/ FEG & FOSJC

23 Diagramas de Dispersão (Scatter Plots)
Y Y Y X X X r = -1 r = -.6 r = 0 Y Y X X r = .6 r = 1 Nevembro/ FEG & FOSJC