Avaliação de métodos de busca de texturas em bases de dados Miguel Galves 992237.

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1 Avaliação de métodos de busca de texturas em bases de dados Miguel Galves 992237

2 Descrição da metodologia Aplicação de abertura com 1 ≤ ≤ 50 O centro da máscara passou por todos os pixels da imagem, evitando efeito de borda. Foram considerados apenas os pontos definidos no domínio da máscara. Aplicou-se o método ZNCC para encontrar imagens “parecidas”. Foram analisadas 12 imagens em níveis de cinza de 512 x 512.

3 Exemplo de abertura 180 196 050 140 075 050 050 050 075 075 050 050 230 075 249 100 075 050 050 050 075 075 100 100 164 120 100 135 010 010 075 100 075 100 100 100 010 255 220 102 010 010 100 100 010 100 100 100

4 Imagens utilizadas Imagem Referência

5 Resultados obtidos com a função granulométrica

6 ZNCC

7 Outro método para busca de texturas: Pyramid Wavelet Transform Matching Método baseado no domínio da frequencia da imagem. Procura por padrões que se repetem. http://www.ecs.soton.ac.uk/~dpd98r/artiste/help/pwt.html

8 Conclusões Método do ZNCC fornece uma maneira razoável para se encontrar uma dada textura em uma base de dados. O uso de mais de uma característica é desejável

9 Conclusões (cont.) Problema: definir semelhança entre duas imagens. Cada método (ZNCC, mínimos quadrados, etc..) define o seu padrão, diferente dos outros. Portanto, é necessario formalizar as semelhanças procuradas (cor, forma, distribuição espacial) e procurar métodos de busca apropriados.

10 Antes de concluir: método “olho humano” Pediu-se a algumas pessoas que procurassem na base de dados imagens semelhantes à imagem utilizada como referência...

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