Comandos Alias, Joins, Funções e Índice Professor Esp. Diego André Sant’Ana Disciplina: Banco de Dados II professordiegosantana.wordpress.com.

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1 Comandos Alias, Joins, Funções e Índice Professor Esp. Diego André Sant’Ana E-mail: diego.santana@ifms.edu.br Disciplina: Banco de Dados II professordiegosantana.wordpress.com

2 Alias(Apelido) Alias Você pode dar uma tabela ou uma coluna outro nome usando um alias. Isto pode ser uma boa coisa a se fazer se o nome da tabela ou coluna que forem muito complexo Alias de Colunas SELECT id_estado AS idest,* FROM estado Alias de Tabelas SELECT e.id_estado FROM estado AS e WHERE e.id_estado=1

3 JOIN(JUNÇÃO) A palavra-chave JOIN é usada em uma instrução SQL para consultar os dados de duas ou mais tabelas, com base em uma relação entre deter Tabelas em um banco de dados são, muitas vezes, relacionadas umas às outras com as teclas. Uma chave primária é uma coluna (ou uma combinação de colunas), com um valor único para cada linha. Cada chave primária valor deve ser exclusivo dentro da tabela. O objetivo é vincular os dados em conjunto, em tabelas, sem repetição de todos os dados em cada tabela.

4 INNER JOIN(JUNÇÃO) select * from clube.pessoa pes inner join clube.pessoa_clube pesclu on pes.id_pessoa=pesclu.id_pessoa inner join clube.clube clu on pesclu.id_clube=clu.id_clube

5 JOIN(JUNÇÃO) INNER JOIN: Regresso filas quando há, pelo menos, um jogo em ambas as tabelas SELECT * FROM estado est INNER JOIN cidade cid ON est.id_estado = cid.id_estado

6 LEFT JOIN LEFT JOIN: Retornar todas as linhas da tabela à esquerda, mesmo quando não há jogos no quadro do direito SELECT * FROM estado est LEFT JOIN cidade cid ON est.id_estado = cid.id_estado

7 LEFT JOIN select * from clube.pessoa pes left join clube.pessoa_clube pesclu on pes.id_pessoa=pesclu.id_pessoa left join clube.clube clu on pesclu.id_clube=clu.id_clube

8 RIGHT JOIN RIGHT JOIN: Retornar todas as linhas da tabela à direita, mesmo se não houver jogos no quadro da esquerda SELECT * FROM estado est RIGHT JOIN cidade cid ON est.id_estado = cid.id_estado

9 RIGHT JOIN select * from clube.pessoa pes right join clube.pessoa_clube pesclu on pes.id_pessoa=pesclu.id_pessoa right join clube.clube clu on pesclu.id_clube=clu.id_clube

10 FULL JOIN FULL JOIN: Regresso filas quando há um jogo em um dos quadros SELECT * FROM estado est FULL JOIN cidade cid ON est.id_estado = cid.id_estado

11 UNION O operador UNION é usado para combinar o resultado-conjunto de dois ou mais SELECT. Observe que cada SELECT declaração no âmbito da União devem ter o mesmo número de colunas. As colunas devem ter também os tipos de dados semelhantes. Além disso, as colunas em cada SELECT declaração deve ser na mesma ordem. SELECT SIGLA FROM estado est UNION ALL SELECT SIGLA FROM estado est select nome_cliente from cliente union all select nome_pessoa from clube.pessoa

12 CROSS JOIN CROSS JOIN – Todos os dados da tabela à esquerda de JOIN são cruzados com os dados da tabela à direita de JOIN por meio do CROSS JOIN, também conhecido como produto cartesiano. É possível cruzarmos informações de duas ou mais tabelas. select NOME_CARRO,substring(nome_carro,0,4)|| lpad(generate_series::integer||'',4,'0') from auto.carro cross join generate_series(1,1000,2)

13 CROSS JOIN CROSS JOIN – Todos os dados da tabela à esquerda de JOIN são cruzados com os dados da tabela à direita de JOIN por meio do CROSS JOIN, também conhecido como produto cartesiano. É possível cruzarmos informações de duas ou mais tabelas. select NOME_CARRO,substring(nome_carro,0,4)|| lpad(generate_series::integer||'',4,'0') from auto.carro cross join generate_series(1,1000,2)

14 Função LPAD Completa a esquerda com o caracter que desejar ate a quantidade informada lpad(valor, qtd caracter, caracter a ser colocado) lpad(valor||’’,4,'0')

15 Função RPAD Completa a direita com o caráter que desejar ate a quantidade informada rpad(valor, qtd caracter, caracter a ser colocado) rpad(valor||’’,4,'0')

16 CRIAR A TABELA CARRO CREATE TABLE auto.carro ( id_carro bigserial NOT NULL, nome_carro character varying(100), placa character varying(7) NOT NULL, CONSTRAINT carro_pkey PRIMARY KEY (id_carro) )]

17 INSERT DA TABELA CARRO INSERT INTO auto.carro(nome_carro, placa) VALUES ('FUSCA', 'HTT'||lpad(random()||'',4,'0')); INSERT INTO auto.carro(nome_carro, placa) VALUES ('UNO', 'HTT'||lpad(random()||'',4,'0')); INSERT INTO auto.carro(nome_carro, placa) VALUES ('SENTRA', 'HTT'||lpad(random()||'',4,'0')); INSERT INTO auto.carro(nome_carro, placa) VALUES ('CIVIC', 'HTT'||lpad(random()||'',4,'0')); INSERT INTO auto.carro(nome_carro, placa) VALUES ('PALIO', 'HTT'||lpad(random()||'',4,'0')); INSERT INTO auto.carro(nome_carro, placa) VALUES ('FUSCA', 'HTT'||lpad(random()||'',4,'0')); INSERT INTO auto.carro(nome_carro, placa) VALUES ('CITY', 'HTT'||lpad(random()||'',4,'0')); INSERT INTO auto.carro(nome_carro, placa) VALUES ('S10', 'HTT'||lpad(random()||'',4,'0')); INSERT INTO auto.carro(nome_carro, placa) VALUES ('RANGER', 'HTT'||lpad(random()||'',4,'0')); INSERT INTO auto.carro(nome_carro, placa) VALUES ('SILVERADO', 'HTT'||lpad(random()||'',4,'0')); INSERT INTO auto.carro(nome_carro, placa) VALUES ('SANDERO', 'HTT'||lpad(random()||'',4,'0')); INSERT INTO auto.carro(nome_carro, placa) VALUES ('CLIO', 'HTT'||lpad(random()||'',4,'0')); INSERT INTO auto.carro(nome_carro, placa) VALUES ('MERIVA', 'HTT'||lpad(random()||'',4,'0'));

18 INSERT DA TABELA CARRO --COMO FAZER UPDATE UTILIZANDO O RAMDOM E LPAD update auto.carro set placa='HTT'||lpad(random()::integer||'',4,'0') --SELECT BASICO SELECT * FROM AUTO.CARRO --SELECT COM CROSS JOIN select NOME_CARRO,substring(nome_carro,0,4)|| lpad(generate_series::integer||'',4,'0') from auto.carro cross join generate_series(1,1000,2)

19 INSERT CRUZADO UTILIZANDO A TABELA CARRO INSERT INTO CARRO (NOME_CARRO,PLACA) ( select NOME_CARRO, substring(nome_carro,0,4)|| lpad(generate_series::integer||'',4,'0') from auto.carro cross join generate_series(1,1000,2) )

20 INDEXAR UM CAMPO CREATE [ UNIQUE ] INDEX [ CONCURRENTLY ] [ name ] ON table [ USING method ] ( { column | ( expression ) } [ opclass ] [ ASC | DESC ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [,...] ) [ WITH ( storage_parameter = value [,... ] ) ] [ TABLESPACE tablespace ] [ WHERE predicate ]

21 INDEXAR UM CAMPO CREATE INDEX ON AUTO.CARRO ((lower(NOME_CARRO))); CREATE UNIQUE INDEX PLACA_IDX ON AUTO.CARRO (PLACA); DROP INDEX PLACA_IDX

22 INDEXAR UM CAMPO CREATE INDEX idx_carro ON AUTO.CARRO (NOME_CARRO, PLACA); CREATE INDEX ON AUTO.CARRO ((lower(NOME_CARRO))); CREATE UNIQUE INDEX PLACA_IDX ON AUTO.CARRO (PLACA); DROP INDEX PLACA_IDX

23 Tipos de Índices O PostgreSQL suporta atualmente quatro tipos de índices: B-tree (árvore B), R-tree (árvore R), Hash e GiST. B-tree -> é o tipo padrão (assume quando não indicamos). São índices que podem tratar consultas de igualdade e de faixa, em dados que podem ser classificados. Indicado para consultas com os operadores: =, >. Também pode ser utilizado com LIKE, ILIKE, ~ e ~*. R-tree -> tipo mais adequado a dados espaciais. Adequado para consultas com os operadores:, >>, @, ~=, &&. Hash ->indicados para consultas com comparações de igualdade simples. É desencorajado seu uso. Em seu lugar recomenda-se o B- tree. GiST ->

24 CRIAR UM ESQUEMA IFMS CREATE SCHEMA ifms;

25 CRIAR UMA TABELA CREATE TABLE ifms.aluno( ID_ALUNO SERIAL, NOME_ALUNO CHARACTER VARYING(250), MAE CHARACTER VARYING(250), PAI CHARACTER VARYING(250), DATA_NASCIMENTO DATE, DESCRICAO TEXT, FOTO BYTEA )

26 CARREGAR UMA TABELA CARREGUE A TABELA COM 15 DADOS, DEPOIS CRIE UM SCRIPT PARA GERAR DADOS ATE MAIS OU MENOS 150000 MIL REGISTROS.

27 INSERTS INSERT INTO ifms.aluno(nome_aluno, mae, pai, data_nascimento, descricao, foto) VALUES ('DIEGO','ELIANA','JOSE', '1987-11-30'::DATE,'TRABALHA NO IFMS',NULL),('JOAO','ANA','JOAQUIM', '1967-11-30'::DATE,'TRABALHA NO IFMS',NULL),('PEDRO','JESSICA','MOISES', '1958-11-10'::DATE,'TRABALHA NO IFMS',NULL),('MARIA','JOAQUINA','JOAO', '1951-11-10'::DATE,'TRABALHA NO IFMS',NULL),('MARILIA','JOSEFINA','PEDRO', '1957-11-10'::DATE,'TRABALHA NO IFMS',NULL),('GABRIEL','RENATA','PAULO', '1910-11-10'::DATE,'TRABALHA NO IFMS',NULL),('CLAUDEMIR','ANA','LUIZ', '1910-11-10'::DATE,'TRABALHA NO IFMS',NULL),('RODRIGO','JOSEFINA','CLAUDEMIR', '1950-11-10'::DATE,'TRABALHA NO IFMS',NULL),('ANGELICA','MARCIA','MARIA', '1957-01-10'::DATE,'TRABALHA NO IFMS',NULL),('LUCAS','JOSEFINA','JESUS', '1957-11-10'::DATE,'TRABALHA NO IFMS',NULL),('NATHALIA','JOSEFINA','DELMIR', '1995-08-10'::DATE,'TRABALHA NO IFMS',NULL),('IVANALDO','CASSIMA','RONIVAN', '1991-11-10'::DATE,'TRABALHA NO IFMS',NULL),('CRISTIANA','BEATRIZ','VITOR', '1981-01-10'::DATE,'TRABALHA NO IFMS',NULL);

28 GENERATE SERIES select * from generate_series(1,4,1) SELECT nome_aluno, mae, pai, data_nascimento+generate_series, descricao from ifms.aluno cross join generate_series(1,2000,1)

29 INSERT INSERT INTO ifms.aluno (nome_aluno, mae, pai, data_nascimento, descricao ) ( SELECT nome_aluno, mae, pai, data_nascimento+generate_series, descricao from ifms.aluno cross join generate_series(1,2000,1) )

30 FAÇA TESTES COM AS PESQUISAS CARREGUE A TABELA COM 15 DADOS, DEPOIS CRIE UM SCRIPT PARA GERAR DADOS ATE MAIS OU MENOS 150000 MIL REGISTROS.

31 REFERÊNCIAS http://www.postgresql.org/docs/9.0/static/fu nctions-matching.html http://www.codigofonte.net/dicas/bancoded ados/561_utilizando-o-postgres-dicas-de- comandos-sql-e-essenciais-para-a- manipulacao-de-dados