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Prof. Afranio Lamy Spolador Jr. Administração de Sistemas de Informação Sistemas Especialistas Agradecimentos:

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2 Prof. Afranio Lamy Spolador Jr. Administração de Sistemas de Informação Sistemas Especialistas Agradecimentos: Ao Prof. Edson Emílio Scalabrin, PhD

3 Gestão do Conhecimento Parte III Prof. Afranio Lamy Spolador Jr. Inteligência Artificial Uma área de pesquisa que investiga formas de habilitar o computador a realizar tarefas nas quais, até o momento, o ser humano tem um melhor desempenho. Elaine Rich

4 Gestão do Conhecimento Parte III Prof. Afranio Lamy Spolador Jr. Inteligência Artifical (Definições) Conjunto de técnicas para a construção de máquinas inteligentes, capazes de resolver problemas que requerem inteligência humana. (Nilsson) Ramo da Ciência da Computação dedicado à automação de comportamento inteligente. (Luger e Stubble) Tecnologia de processamento de informação que envolve processos de raciocínio, aprendizado e percepção. (Winston)

5 Gestão do Conhecimento Parte III Prof. Afranio Lamy Spolador Jr. Inteligência Artificial x Inteligência Natural É permanente; Pode ser menos dispendiosa; Consistente e perfeita; Facilmente documentada; Facilidade para duplicar e disseminar. É criativa; Experiências sensoriais; Facilidade para reconhecer o relacionamento entre as coisas, para detectar qualidades e isolar padrões; Constante evolução natural INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL INTELIGÊNCIA NATURAL

6 Gestão do Conhecimento Parte III Prof. Afranio Lamy Spolador Jr. Sistemas Especialistas (Expert Systems) São programas de aconselhamento computadorizado que tentam simular os processos de raciocínio dos especialistas ao solucionar problemas difíceis. Vantagens: Aumento da Produtividade; Aprimoramento das forças de trabalho; Redução de custos; Retenção do conhecimento.

7 Gestão do Conhecimento Parte III Prof. Afranio Lamy Spolador Jr. Exemplos de regras: Se então eu pego meu guarda-chuva Se então eu procuro minha capa impermeável Se então eu retiro minha blusa Funcionamento : As regras são confrontadas à situações correntes fatos, e uma ação correspondente é efetuada. Esse comportamento é facilmente reproduzido em computadores nos sistemas especialistas ou ainda sistemas a base conhecimentos. Sistemas Especialistas Raciocínio para tomada de decisão

8 Gestão do Conhecimento Parte III Prof. Afranio Lamy Spolador Jr. Sistemas Especialistas Arquitetura de um sistema a base de conhecimentos Base de conhecimentos Base de Fatos Motor de inferência Sistema Especialista

9 Gestão do Conhecimento Parte III Prof. Afranio Lamy Spolador Jr. Considerando uma regra: Se as premissas estão contidas na Base de Fatos BF, então aplica-se a regra i.e. insere-se as conclusões BF senão passa para a próxima regra Quando detecta-se que um objetivo foi atingido ou que mais nenhuma regra se aplica, o processo de raciocínio é encerrado As variações nesse mecanismo estão relacionadas a escolha da primeira regra, a escolha próxima regra, Mecanismo e estratégia de inferência

10 Gestão do Conhecimento Parte III Prof. Afranio Lamy Spolador Jr. Exemplo de Inferência Regra 01: Se A então B & C Regra 02: Se B então D Regra 03: Se C então E Regra 04: Se D então G A B G D C E A B G D C E Encadeamento para frente Encadeamento para traz

11 Gestão do Conhecimento Parte III Prof. Afranio Lamy Spolador Jr. Exemplo de base de regras Regra 01: Se distância > 5 km, pegaremos o carro Regra 02: Se distância > 1 km e tempo < 15 minutos, pegaremos o carro Regra 03: Se distância > 1 km e tempo > 15 minutos, iremos a pé Regra 04: Se iremos de carro e o cinema é no centro da cidade, pegaremos um taxi Regra 05: Se iremos de carro e o cinema não é no centro da cidade, pegaremos nosso próprio carro Regra 06: Se iremos a pé e o tempo está ruim, pegaremos uma impermeável Regra 07: Se iremos a pé e o tempo está bom, iremos em ritmo de passeio

12 Gestão do Conhecimento Parte III Prof. Afranio Lamy Spolador Jr. Árvores de Decisão Forma para representar as regras; É importante para a criação de um sistema especialista. Exemplo de base de dados: inteligênciabelezasituação financeiraclasse simbonitoriconamorar_sim_namora nãofeiopobrenamorar_não_namora simfeiopobrenamorar_sim_namora simfeiomedianonamorar_sim_namora nãobonitopobrenamorar_não_namora nãobonitomedianonamorar_sim_namora nãobonitoriconamorar_sim_namora nãofeioriconamorar_sim_namora

13 Gestão do Conhecimento Parte III Prof. Afranio Lamy Spolador Jr. Árvores de Decisão Exemplo situacao_financeira rico ---> namorar_sim_namora pobre ---> inteligencia nao ---> namorar_nao_namora sim ---> namorar_sim_namora mediano ---> namorar_sim_namora

14 Gestão do Conhecimento Parte III Prof. Afranio Lamy Spolador Jr. Cases GE Carrier Departamento de tesouro americano Nortwest Airlines Ebara Manufacturing Expert SINTA


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