Angelo Gonçalves da Luz Sérgio Luis Rodrigues

 Cloud Computing é um paradigma de computação em larga escala que possui foco em proporcionar economia de escala, em que um conjunto abstrato, virtualizado, dinamicamente escalável de poder de processamento, armazenamento, plataformas e serviços são disponibilizados sob demanda para clientes externos através da Internet.

 Pode-se dizer que a computação em nuvem, assim chamada, incorpora o paradigma de Arquitetura Orientada a Serviço (Service Oriented Architecture – SOA).  Apresenta um enfoque comercial patrocinado por grandes empresas como Google¸ Amazon e Microsoft.  Retorno do paradigma da computação centralizada.

 As organizações de TI gastam hoje 80% de seu tempo com a manutenção de sistemas e não é seu objetivo de negócio manter dados e aplicativos em operação.  Desperdício de hardware e software.  Permite ao usuário/empresa uso de tecnologias “sem se preocupar” com seus dados.  Acesso a informação de qualquer lugar.

 Ser um Sistema Operacional na Internet.  Aumentar a capacidade de processamento sem a necessidade de novos investimentos em infraestrutura, treinamento de pessoal e aquisição de licenças adicionais de software.  Proporcionar serviços de TI sob demanda com pagamento baseado no uso.

Requisitos para Cloud  Computador com mínimo poder computacional;  Acesso a internet razoável;  Sistema Operacional “qualquer”. ◦ Navegador

 IaaS (Infrastructure as a Service): dispo- nibilização de recursos de hardware, como espaço em disco e capacidade de processamento.  DaaS (Database as a Service): um tipo especializado de armazenamento que envolve serviços de Banco de Dados. Modelos de Serviços

 PaaS (Platform as a Service): provê serviços para facilitar o desenvolvimento e distri- buição de aplicações.  SaaS (Software as a Service): provê aplicações inteiras que, ao invés de serem utilizadas por um mecanismo de aquisição de licenças e download de software, são acessadas diretamente através da Internet. Modelos de Serviços

 Amazon S3 (  Amazon EC2 (  Microsoft Azure ( oducts/ ) oducts/  Google Docs ( Exemplos de Serviços

Exemplos de Aplicações  O jornal NY Times usou EC2 e S3 da Amazon para converter 15 milhões de artigos de notícias para PDF (4 TB), para distribuição online, em uma questão de minutos.  A bolsa de valores eletrônica Nasdaq usa S3 para disponibilizar informações sobre o histórico de ações, sem onerar sua própria infra-estrutura de TI  Financeiras e seguradoras usam a nuvem para executar a avaliação de risco e calcular o custo dos empréstimos.

Modelo de Implementação  Privado  Público  Comunidade  Híbrido

Arquitetura de Cloud Computing

 YouOS (  G.ho.st (  eyeOS (  Windows Cloud (em desenvolvimento)

CARACTERÍSTICA CLOUD GRID Disponibilidade de Aplicações Alta Invisibilidade de Hardware Alta Segurança Baixa Alta Modelo de Negócio Comercial Científico Facilidade de Uso Simples Complexa Modelo de Computação e Compartilhamento de Recursos. Tempo Real Reserva de Recursos

 Segurança;  Gerenciamento de Dados;  Autonomia;  Disponibilidade de Serviços;  Escalabilidade e Desempenho;  Descrição, Descoberta e Composição de Serviços;  Licenciamento de Software;  Integração de Serviços;  Padronização;  Avaliação de Nuvem

 Cloud e Grid parecerem paradigmas concorrentes, na verdade eles tem muito a contribuir um com o outro. O mecanismo de segurança disponível nos Grids pode servir de base para implementações futuras em Cloud, caso a exigência de segurança aumente. Por outro lado, a simplicidade com que os ambientes Cloud tratam o acesso aos seus serviços pode ser utilizada como exemplo para aumentar a transparência e facilidade de uso dos ambientes em Grid. A própria utilização de ambientes Cloud para aumentar o nível de abstração das interfaces utilizadas para prover serviços em Grid já vem sendo discutida na comunidade científica.

 Por outro lado, apesar de possuírem focos diferentes – Grid com enfoque na comunidade científica e colaboração para pesquisas, enquanto Cloud apresenta um enfoque comercial patrocinado por grandes empresas como Google¸Amazon e Microsoft – o fato de os dois paradigmas apresentarem pontos fortes e fracos que se complementam indica que não só a comunidade científica irá contribuir para a melhoria dos serviços destas empresas, como também será beneficiada pela evolução da pesquisa feita por estas mesmas empresas.

 Barbosa F.P, Charão A.S, Grid Computing e Cloud Computing – Uma Relação de Diferenças, Semelhanças, Aplicabilidade e Possibilidades de Cooperação entre os dois Paradigmas. Disponível : em novembro de  Foster I., Yong Zhao, Raicu I, Lu S. “Cloud Computing and Grid Computing 360-Degree Compared” – Department of Computer Science, University of Chigado – 16 de dezembro de  Lizhe WANG, Gregor VON LASZEWSKI. “Cloud Computing: a Perspective Study” - Service Oriented Cyberinfrastruture Lab, Rochester Inst. of Tech – Dezembro de 2008