INF 1771 – Inteligência Artificial

Slides:



Advertisements
Apresentações semelhantes
Utilizando o R. Técnicas para Predição de Dados 2 17/8/2008 Introdução ao R R é um linguagem (ambiente) de programação para computação estatística e gráfica.
Advertisements

Aprendizado de Máquina
Introdução à Programação Apresentação da Disciplina 1º Semestre 2010 > PUCPR > Design Digital Bruno C. de Paula.
Conhecendo o VS2008: Windows Forms X Web Forms X Web Services
Introdução à Programação Apresentação da Disciplina
CARLOS ROBERTO DAS VIRGENS SIRLENE DE SOUZA BENEDITO DAS VIGENS
EPF Composer Eclipse Process Framework Composer
1 Mineração de Dados - Trabalho Final junho/julho de 2008 Selecionar um arquivo de dados entre os sugeridos no repósitório UCI (
Inteligência Artificial
SVM Support Vector Machines
Weka Coleção de algoritmos de aprendizado de máquina implementado em Java Tanto é API como aplicativo!!! Open source software Framework para o desenvolvimento.
Support Vector Machines (SVM)
Prof. Dr. Cairo L. Nascimento Jr.
Tutorial Condor Juliano Freitas da Silva
Computação Gráfica OpenGL.
COMPUTAÇÃO INTELIGENTE NO ESTUDO DE VARIANTES DE HEMOGLOBINA
Uso do Eclipse/SourceForge Paradigmas de Linguagem de Programação
Everton L. G. Alves.
Escola Secundária José Gomes Ferreira Disciplina: TICProfessor: Luís Pitta Grupo B Margarida Mendes Nº 17 Maria Ferreira Nº /2007 Ana Costa Nº 2.
INF 1771 – Inteligência Artificial
INF 1771 – Inteligência Artificial
INF 1771 – Inteligência Artificial
INF 1771 – Inteligência Artificial
INF 1771 – Inteligência Artificial
INF 1771 – Inteligência Artificial
INF 1771 – Inteligência Artificial
INF 1771 – Inteligência Artificial
INF 1771 – Inteligência Artificial
INF 1771 – Inteligência Artificial
INF 1771 – Inteligência Artificial
INF 1771 – Inteligência Artificial
Técnicas de Programação I
Aluno: Gabriel Angelo Nazário Orientadora: Andrea Iabrudi Tavares
PCS 2038 Conceitos Gerais de Automação CAD
Camada de Transporte: Portas, Sockets, Aplicações em Rede
INF 1771 – Inteligência Artificial Aula 19 – Bibliotecas e Ferramentas para Aprendizado de Máquina Edirlei Soares de Lima.
COMO CONFIGURAR GLUT NO VISUAL STUDIO 2008 Prof. Marcelo Walter, Tiago Bezerra do Amaral Sales, Vladmir Alves Passos.
Desenvolvimento de Jogos e Entretenimento Digital
Programação II Prof.: Bruno Rafael de Oliveira Rodrigues.
XNA Framework Raphael Barros.
Professor: Juliano Lucas Gonçalves
INF 1771 – Inteligência Artificial
INF 1771 – Inteligência Artificial
INF 1771 – Inteligência Artificial
INF 1771 – Inteligência Artificial Aula 13 – Hierarchical Task Network (HTN) Edirlei Soares de Lima.
INF 1771 – Inteligência Artificial
INF 1771 – Inteligência Artificial
Sistemas Inteligentes
18/09/2008.
CORBA Cleivson Arruda – Rafael Lima –
Henrique Gabriel Gularte Pereira
Classificação de imagens de fotografias históricas usando detecção de linhas e paralelogramos pela presença de edifícios Natália Cosse Batista Grupo 8.
FACULDADE SENAC-RS PELOTAS Análise e Desenvolvimento de Sistemas Sistemas de Informação Investigando Sistemas Status.Net Lucas Bastos Barboza.
Paradigmas da Programação – Semestre 1 – Aula 9 Professor: Eduardo Mantovani )
3/4/2015 Prof. Msc George Cabral Bacharelado em Sistema de Informação Ambientes de Desenvolvimento de Software.
1 - Listas com Acesso Aleatório. 2 - Fila, o Acesso Ordenado (FIFO)
SVMSharp – Uma implementação didática de uma SVM
+ Java Básico Aula 1 por Flávio Juvenal. + Histórico Green Project (1991) Desenvolver plataforma para eletrodomésticos inteligentes Tentaram usar C++
WEKA Jacques Robin João Batista Marcelino Pereira junho/2001.
Introdução à Programação BSI – DEINFO – UFRPE Ceça Moraes
Computação Eletrônica
Detecção da Bola em Vídeos de Futebol Universidade Federal de Pernambuco Centro de Informática Computação Gráfica – Acompanhamento de Projeto Luiz Felipe.
24/4/2015IA - Prof. Paulemir Campos1 WEKA UPE – Caruaru – Sistemas de Informação Disciplina: Inteligência Artificial Prof.: Paulemir G. Campos.
Teste.
Mineração de Dados Profa. Sandra de Amo
Teste.
Teste\. testes.
Exercício: Aplicação em Azure ML Studio
Transcrição da apresentação:

INF 1771 – Inteligência Artificial Aula 17 – Bibliotecas e Ferramentas para Aprendizado de Máquina Edirlei Soares de Lima <elima@inf.puc-rio.br>

LibSVM LibSVM: GNUPlot: Python: Exemplos de Datasets: http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ GNUPlot: http://sourceforge.net/projects/gnuplot/files/gnuplot/4.4.3/gp443win32.zip/download Python: http://python.org/download/releases/2.7.2/ Exemplos de Datasets: http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvmtools/datasets/

LibSVM Instalação; Criando um Dataset; Treinamento e Teste; Analise dos Resultados;

Weka Weka: Exemplos de Datasets: http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/ “C:\Program Files\Weka-3-6\data\” http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/index_datasets.html

Weka Instalação; Criando um Dataset; Seleção do Algoritmo de Aprendizado; Treinamento e Teste; Analise dos Resultados;

OpenCV OpenCV: Livros: http://opencv.willowgarage.com/wiki/ Gary Bradski, Adrian Kaehler. Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV Library. 2008. Robert Laganière. OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook. 2011.

OpenCV Instalação; Configuração do Visual Studio; Comandos Básicos;