ReCrawler: um webcrawler para captura de dados da plataforma ReclameAqui Universidade Federal do Oeste do Pará Instituto de Engenharia e Geociências Programa de Computação Bolsista: Gustavo Rangel T. de Almeida Orientador / Professor: Dr. Fábio Lobato gr.almeida00@gmail.com
Agenda Introdução Estudo de caso: ReclameAqui Trabalhos relacionados Sistema Utilizado Considerações Finais
Introdução Redes Sociais
Introdução Eletronic Markets Eletronic Word-of-Mouth (eWOM) Social Customer Relationship Management (Social CRM)
Introdução Aquisição de Dados Application Programming Interface (API) WebCrawlers Googlebot
Introdução ReclameAqui Comunidade de Reclamações Mais de 80 mil empresas Cadastradas Potencial para o Social CRM
Introdução Objetivos: Desenvolver uma ferramenta de extração de dados do para o site ReclameAqui Salvar os dados coletados em Bancos de Dados
Estudo de Caso: ReclameAqui Tela Inicial
Estudo de Caso: ReclameAqui Área da Reclamação
Estudo de Caso: ReclameAqui
Estudo de Caso: ReclameAqui
Estudo de Caso: ReclameAqui
Estudo de Caso: ReclameAqui Resposta do Usuário
Estudo de Caso: ReclameAqui Área da Empresa
Estudo de caso: ReclameAqui
Estudo de caso: ReclameAqui
Estudo de Caso: ReclameAqui Esquema de Funcionamento do site Quais dados podem ser obtidos?
Trabalhos relacionados Ciao UK Comunidade européia de Reviews e comparação de preços Objetivo: Extração de dados da comunidade [Olmedilla et al. 2016] Olmedilla, M., Martínez-Torres, M., and Toral, S. (2016). Harvesting big data in social science. Comput. Stand. Interfaces.
Linguagem de programação Python Sistema Utilizado Linguagem de programação Python Simples e Versátil Consolidada na área de extração e análise de dados Exemplo de utilização: Análise de Sentimento em redes sociais
Sistema Utilizado WebCrawler Scrapy Funciona sem suporte de API’s Flexível em seu funcionamento Totalmente programado em Python
Sistema Utilizado MySQL Ferramenta mais popular para gerenciamento de bancos de dados Utilizado em pesquisas recentes no armazenamento de grandes quantidades de dados
Resultados preliminares Considerações Finais Resultados preliminares Ferramentas Definidas Montagem dos ambientes de programação iniciada
Considerações Finais Potencial do ReclameAqui para o Social CRM Trabalhos Futuros: Utilizar os dados armazenados em mecanismos de Social CRM Adaptar a ferramenta para extrair dados de outras comunidades potenciais
Referências [Olmedilla et al. 2016] Olmedilla, M., Martínez-Torres, M., and Toral, S. (2016). Harvesting big data in social science. Comput. Stand. Interfaces. [Lima 2014] Lima, V. (2014). O boca a boca virtual como aliado do consumidor na era das mídias sociais: Um estudo exploratório do site reclame aqui. Technical report, Universidade Federal Fluminense. [Alt and Reinhold 2012] Alt, R. and Reinhold, O. (2012). Social customer relationship management (social crm). BISE.
Agradeço pela Atenção!
ReCrawler: um webcrawler para captura de dados da plataforma ReclameAqui Universidade Federal do Oeste do Pará Instituto de Engenharia e Geociências Programa de Computação Bolsista: Gustavo Rangel T. de Almeida Orientador / Orientador: Dr. Fábio Lobato gr.almeida00@gmail.com