III SIGAMT CONFIABILIDADE EM SISTEMAS DE MONITORAMENTO SIEMENS BRA E T TR TRLM MONI – JUNHO/2013 III SIGAMT CONFIABILIDADE EM SISTEMAS DE MONITORAMENTO

“Lâmpadas Estúpidas” “We really do not need any kind of system that only give us stupid lights. We do need a system that provides us information as diagnoses, prognoses and recommended actions!” Mr. Donald Chu – Con Edison USA. “A reliable system must help us to take decisions. Do not make us more confused!” Mr. Walter Castilo – Centerpoint USA.

O que se monitora em um transformador? Buchas Nível Óleo Temp. Topo Óleo Temp ambiente OLTC Temp. Inferior Óleo Corrente de carga Gases Dissolvidos no óleo Umidade Monitoramento e Controle da Refrigeração Fluxo de óleo

Evolução de Sistemas de Monitoramento SIEMENS TMDS e SMART MONITOR . . . Filtros / Lógicas Concentradores de Sinais Sistema de Monitoramento Banco de dados Cálculos Normativos Análises Modelos de Engenharia Tendências / Diagnósticos Aprendizado Software base com estrutura modular. Desenvolvimento próprio. Know-How do fabricante de transformadores. Resultados: Diagnósticos / Prognósticos / Ações Recomendadas. Grandezas medidas e calculadas / Eventos. Correlação entre transformadores monitorados. Gráficos / E-mail / Relatórios. Aprendizado estatístico. Redução de falsos-positivos. Evolução de diagnósticos. Modelos de engenharia: são modelos desenvolvidos para cada variável monitorada levando em conta o conhecimento do comportamento dessa variavel no transformador. Conhecimento de transformador: projeto, fábricação, ensaios. Etc... Por exemplo, sabemos que a capacitancia da bucha não pode ter valores altos e depois cair para valores mais baixos. Uma vez que sobe, não volta mais. Pode-se implementar no modelo logicas que inibem alarmes falso-positivos nesses casos. Análise de tendencias: atraves de métodos matematicos (i.e. minimos quadrados), verifica-se a tendencia de crescimento de uma variavel (qual a diferenca do que a gente faz para o sensor? Qual o periodo para análise de tendencia?) Analise estatística: usado para aprendizado da assinatura do comportamento normal de certa variável. Depois de definido o que é normal, compara-se uma amostra (e não apenas uma valor) à população aprendida para então emitir qualquer alerta ao usúario.

Aumento de Confiabilidade A qualidade dos dados e o conhecimento agregado garantem a confiabilidade das informações e diagnósticos do sistema de monitoramento Contornar comportamentos específicos / características particulares dos sensores – drivers e filtros de dados. Cálculos mais elaborados, além dos efetuados em Normas - análises de tendências e modelos matemáticos complexos e uso de ferramental estatístico. Análise individual de grandezas medidas e análise correlacionada entre grandezas de mesma ou outra unidade monitorada. Monitoramento individualizado e também correlacionado entre unidades / equipamentos monitorados. Melhoria na qualidade das medições (interferências, ruídos, flutuações). William H. Bartley The Hartford Steam Boiler Inspection and Insurance Co. Comportamentos especificos / caracteristicas particulares dos sensores Alguns sensores, quando com subtensão, saturam a saída analogica. Alguns sensores variam a saida analogica com frequencia fixa para informar impossibilidade de leitura Tratamento de erros em comunicação serial: codigos enviados pela comunicação serial que identificam erros Cálculos de acordo com Normas para variáveis individuais Não existe a correlação entre variáveis - Diminui/limitando confiabilidade Aumento da Confiabilidade do Sistema de Monitoramento

Determinação de estado operativo Condition Assessment Sistema de Monitoramento de Transformadores Siemens Desde geração à distribuição de energia TLM Transformer Lifecycle Management Reparos e retrofit na fábrica e em campo Determinação estado operativo Montagem e comissionamento Tratamento de óleo Ensaios de alta e baixa tensão em campo Treinamentos Peças reserva Transformadores para geração TMDS Sistema de Monitoramento Remoto Especialista Determinação de estado operativo Condition Assessment Reator shunt Transformador de interconexão do sistema HVDC Smart Monitor Monitoramento Local Transformador defasador Transformador de sistema forno Transformadores para aplicações industriais especiais Transformador de distribuição à óleo Regulador de tensão GEAFOL Transformador em resina retificador TLMC Serviço de Monitoramento Assistido

Obrigado pela Atenção! Bruno Stuck Coordenador de Sist. de Monitoramento e Condition Assessment BRA E T TR TRLM MONI João Fernandes Gimenes Molina, 1745 Jundiai – SP – Brasil 13213-080 Phone: +55 (11) 4585-1399 E-mail: bruno.stuck@siemens.com siemens.com/answers Smart Grid Compliant Systems