Variabilidade da vazão do rio da região Pantanal e a influencia da temperatura de superfície Climatic variability of river outflow in the Pantanal region and the influence of sea surface- Carlos Batista Silva & Maria Elisa Siqueira Silva & Tércio Ambrizzi Giulia De Salve

Objetivo e introdução Analisar a variabilidade da hidrologia sobre a América Central (Região Pantanal) e a relação com as regioes do Oceano. Apresentar um modelo estocastico para a vazãodo rio estudado atraves de analises de correlação e regressão. Entender os padrões atmofericos relacionados às condições mais umidas e secas sobre a região. Muitos estudos identificaram que as anomalias de temperatura de superfície do oceano possuem influencia sobre a precipitação e temperatura do continente da américa do Sul. A região central da América do Sul é caracterizada como transição entre o clima subtropical e tropical e possui baixa previsibilidade.

Dados e Metodologias A associação entre a vazão do rio e a TSM Correlação linear entre as duas variáveis Modelo estocástico que considera; TSM Vazão do rio Índices Analises dos padrões atmosféricos Pacific Decadal Oscilation

Dados e Metodologias Correlação linear S: desvio padrão i: variação temporal X e Y: TSM e vazão do rio Tendência sazonal e linear foi retirada A série foi normalizada

Dados e Metodologias Modelo estocastico Previsão 3 a 6 meses Regressão linear multipla (Wilks, 1995) Escala anual e mensal Para diagnostico e previsão Previsão 3 a 6 meses Verificação do previsão

Dados e Metodologias Características dos padrões atmosféricos Campo de anomalia da divergencia do fluxo de humidade em baixos niveis Ventos em baixos níveis Altura geopotencial Precipitação.

Resultados Método de modelo estocástico para a vazão sazonal do Pantanal Outros estudos já mostraram que essas regiões do Oceano possuem boa correlação com a variáveis hidrologicas na América do Sul. O padrão especial das áreas do Pacífico posuem formato similar com o primeiro modo da EOF de TSM associada com a PDO e ENSO. Regiões selecionadas para modelagem: SNP – Subtropical North Pacific TNP – Tropical North Pacific ESP – Extratropical South Pacific SSA – Southeast Atlantic ENA – Extratropical North Atlantic

Resultados Método de modelo estocástico para a vazão sazonal do Pantanal Maior correlação ocorre com a PDO e o indíce SOI. Outros trabalhos já mostraram com o ENSO influencia no transporte de umidade para a região central da América do Sul durante a primavera e o outono. NAO e SAM possuem menor impacto nas vazões da região estudada. Apesar de possuir relação com as fases da chuva (Reboita el al. 2009). Fases negativas (positivas) de SAM estão relacionadas com anoamalias negativas (neutral ou positivas)de precipitação durante o outono e inverno.

Resultados Método de modelo estocástico para a vazão sazonal do Pantanal Analise anual Grande diferença entre os anos 1993 e 1997 Os demais anos apresentaram os mesmos sinais no observado e simulado

Resultados Método de modelo estocástico para a vazão sazonal do Pantanal Análise das áreas oceanicas separadas TNP e SNP explicam melhor a variabilidade linear da vazão anual.

Resultados Método de modelo estocástico para a vazão sazonal do Pantanal O modelos estocástico mensal representa bem a variabilidade interdecadal com os valores positivos da previsão de anomalias de vazão para a primeira parte do período previsto. O modelo linear só captura a correlação linear entre a TSM e a vazão. Parte do período não é bem explicado em algumas áreas. No entanto, o modelo possui boa acurácia (~65%)

Resultados Padrões atmosféricos durante os períodos úmidos e seco Os resultados sugerem que PDO a fase positiva (negativa) está relacionada com anomalias positivas (negativas) de vazão e precipitação na região.

Resultados Padrões atmosféricos durante os períodos úmidos e seco No entanto, a associação com a precipitação é menos clara.

Resultados Padrões atmosféricos durante os períodos úmidos e seco A e C divergencia de umidade media em baixos níveis positiva, o que favorece condições secas. (associado com anticiclone) B media negative o que indica anomalia de convergencia.

Resultados Padrões atmosféricos durante os períodos úmidos e seco A e C possui altura geopotencial positiva e anomalia de anticiclonica . B possui altura geopotencial negative e anomalia ciclonica. Em todos os padroes as anomalias de geopotencial estão associadas à propagação das ondas de Rossby

Conclusão A correlação linear entre o Pantanal e parte das regiões do Pacífico. Áreas do Pacífico possuem forte correlação com as regiões do Pantanal e com as regiões clássicas do ENSO. A área do Atlântico sul possui relação com a variabilidade climática da américa do sul central e da ZCAS durante o verão

Obrigada!