Visualização Pesquisa Saúde Grupo Visual PS Andrei Daniela João Luís Lilian William.

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Interpretação de Mapas e gráficos
Transcrição da apresentação:

Visualização Pesquisa Saúde Grupo Visual PS Andrei Daniela João Luís Lilian William

Usuários Gestores Pesquisadores

Introdução Esta ferramenta apresenta consultas sob a forma de gráficos demonstrando as informações de maneira distribuída por região ou instituição, ou um campo qualquer relacionado e tem como objetivo principal, desenvolver um instrumento que auxilie gestores a acessar informações sobre investimentos e financiamentos em pesquisas por diversas fontes de fomento. Os dados poderão ser visualizadas dentro de uma linha do tempo, contemplando o quanto foi investido em um determinado assunto estudado.

- Por que algumas pesquisas ao longo do tempo receberam um maior investimento? - Teve início por algum surto, ou elas teriam auxiliado a tal ponto de erradicar o problema? - ~Questionamento 2: Como o gestor ou pesquisador pode identificar e monitorar alocação do financiamento público considerando diferentes parâmetros?

Proposta Desenvolvimento de gráficos dinâmicos a partir do Banco Pesquisa Saúde mostrando uma evolução histórica de campos comparativos para análise de valores. Protótipo Inicial identificação da evolução temporal dos valores; seleção específica variáveis: instituição, região, palavra- chave, subagenda, etc; uma seleção de características: valores de financiamento ou quantidade de projetos.

Caso de uso o usuário define a variável de análise; o usuário seleciona o intervalo de anos para análise histórica; o usuário seleciona dois campos de características comparativas para plotagem histórica; a ferramenta produz um gráfico de barras contendo duas colunas relacionando os dois valores comparativos e mostrando a evolução histórica de forma animada.

BackEnd

FrontEnd

Perspectivas Futuras Outras fontes de informações poderiam ser agregadas na pesquisa, desde que devidamente tratadas, consistentes e completas. O financiamento pode ser visualizado de forma georeferenciada em um mapa, ajudando na localização e distribuição dos recursos.

A integração de bases como CNPq, Lattes, entre outras, poderia vincular a produção dos pesquisadores com o volume de investimentos por região ou área de conhecimento. Os dados visuais deste cruzamento de informações pode constituir informação a ser exibida em algum tipo de dashboard do usuário para acompanhamento.