Sistemas de Apoio à Decisão (SAD) Helena Galhardas (Página da cadeira: Fenix)
Avaliação Projecto (P): grupos de 3 pessoas – 30% Nota mínima: 8v Inscrições na página da cadeira no Fenix (agrupamentos) Entrega do enunciado: Abril Entrega do projecto: 6/6 Exame (E): individual – 70% 1º Exame: 28/6 2º Exame: 12/7
Organização das aulas Teóricas: Práticas/Laboratório: Matéria (slides baseados no livro e artigos) Apresentações de pessoas externas Práticas/Laboratório: Exercícios Utilização do SW SAS v. 9 Ínicio: 15/3
Bibliografia Data Mining: Concepts and Techniques, J. Han & M. Kamber, Morgan Kaufmann, 2001 Machine Learning, T. Mitchell Vários artigos
Programa Datawarehouse (DW) e Sistemas de Apoio à Decisão Modelo multidimensional vs modelo relacional, Teoria da normalização do modelo relacional Operações OLAP (Online Analytical Processing) Desenho de DW Arquitectura de DW Implementação de DW Pré-processamento, transformação e limpeza de dados Exploração de dados (data mining) Descrição de conceitos e generalização de dados Árvores de decisão Redes neuronais Redes bayesianas Regras de associação Análise de clusters Classificação baseada em instâncias
Objectivo Geral de um DW Acumular informação para produzir indicadores de negócio que permitam tomar decisões
Informação para SAD Características requeridas para a informação utilizada para a tomada de decisão: precisa fiável actualizada relevante orientada à acção
Sistemas operacionais Contabilidade, compras, reservas, telecomunicações, etc Muitas fontes de dados dispersas (ficheiros excel, BD Access) de suporte a aplicações do tipo: SAP, ERPs, etc Alguns problemas: acesso aos dados díficil, qualidade de dados duvidosa, dados estruturados à aplicação (ex: códigos específicos), suporte a interrogações simples
Conceito de um DW Conjunto centralizado de dados: temáticos históricos datados integrados que oferece um nível de qualidade adequado às aplicações de decisão
Arquitectura geral SAD Data Warehouse Extract Transform Load Refresh Metadata Data Marts Data Storage OLAP Engine Serve OLAP Server Analysis Query Reports Data mining Front-End Tools other sources Operational DBs Data Sources