Agente de reputação para ART Testbed Andrew Diniz da Costa

© LES/PUC-Rio Agenda Introdução Implementando agente avaliador Governance Framework Estratégias Simulação Considerações finais Referências

© LES/PUC-Rio Introdução Competição entre agentes AAMAS Troca de idéia entre participantes Comparação com antigos agentes avaliadores

© LES/PUC-Rio Implementação Estender a classe Agent Há um conjunto de atributos importantes na classe Agent –createdOpinions –finalAppraisals –myExpertiseValues –Etc. Implementação de 9 métodos abstratos Agente trabalhando com classes auxiliares

© LES/PUC-Rio Métodos para reputações prepareReputationRequests() –Requisitar a reputação de algum avaliador prepareReputationAcceptsAndDeclines –Aceitação ou rejeição de uma reputação requisitada prepareReputationReplies –Fornecimento da reputação

© LES/PUC-Rio Métodos para opiniões prepareOpinionRequests –Solicitar opinião das pinturas avaliadas pelo agente prepareOpinionCertainties –Agente provedor fornece seu nível de perícia da pintura. prepareOpinionRequestConfirmati ons –Aceite ou rejeição da opinião requisitada

© LES/PUC-Rio Métodos para opiniões prepareOpinionCreationOrders –Fornecedor gasta dinheiro para gerar opinião. –Recebe pagamento. prepareOpinionProviderWeights –Peso (0-1) de cada era (perícia) dos avaliadores prepareOpinionReplies –Envio da opinião

© LES/PUC-Rio Governance Framework Framework para o Cálculo de Reputações de agentes de software baseado em Testemunhos

© LES/PUC-Rio Adaptação do Governance no Art testbed Norma –Mede a reputação de uma Era de cada agente –Plano associado –Atributos irrelevantes: totalTime, witnessFactor. Plano Ação Cálculo da reputação usado no framework será utilizado Sem uso do framework –Módulo julgamento usa agente para informar o veredicto.

© LES/PUC-Rio Estratégias de implementação Liberal –Requisitar reputação de avaliadores para outros. Conservador –Através da própria experiência (opiniões) medir a reputação. Mesclar liberal com conservador Agente AAgente B Reputação do agente C por favor. Claro, meu amigo. Agente A Deixa comigo!

© LES/PUC-Rio Estratégias de implementação Estatísticas –Erros –Mensagens respondidas por cada agente –Ganho de dinheiro Reajuste de valor a partir de cálculo percentual de erro médio.

© LES/PUC-Rio Simulação Agentes competidores –Les –Vicente (Universidad Carlos III de Madrid) –Honest (Exemplo de agente) Uso de um simulador oferecido pelo site da competição Jogo com 19 sessões

© LES/PUC-Rio Considerações finais Terminar a adaptação do Governance Framework no agente do ART-Testbed. Implementar algoritmos com controle de estatísticas de erro. Término da monografia.

© LES/PUC-Rio Referências ART Testbed Team. Agent Reputation and Trust Testbed Fullam, K., T. Klos, G. Muller, J. Sabater, A. Schlosser, Z. Topol, K. S. Barber, J. Rosenschein, L. Vercouter, and M. Voss. (2005) "A Specification of the Agent Reputation and Trust (ART) Testbed: Experimentation and Competition for Trust in Agent Societies," The Fourth International Joint Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS-2005), Utrecht, July 25-29, pp Fullam, K., T. Klos, G. Muller, J. Sabater, Z. Topol, K. S. Barber, J. Rosenschein, and L. Vercouter. (2005) "A Demonstration of The Agent Reputation and Trust (ART) Testbed: Experimentation and Competition for Trust in Agent Societies," The Fourth International Joint Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS-2005) Demonstration Track, Utrecht, July 25-29, pp Sen, S., I. Goswami, and S. Airiau. (2006) "Expertise and Trust-Based Formation of Effective Coalitions: An Evaluation of the ART Testbed," The Workshop on Trust in Agent Societies at The Fifth International Joint Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS-2006), Hakodate, Japan, May 9, pp

© LES/PUC-Rio Referências Stranders, R. (2006) Argumentation Based Decision Making for Trust in Multi-Agent Systems. Master's Thesis, Delft University of Technology. Fullam, K. and K.S. Barber. (2006) "Learning Trust Strategies in Reputation Exchange Networks," The Fifth International Joint Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS-2006), Hakodate, Japan, May 8-12, pp Kafali, O. and P. Yolum. (2006) "Trust Strategies for ART Testbed," The Workshop on Trust in Agent Societies at The Fifth International Joint Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS- 2006), Hakodate, Japan, May 9, pp Fernanda Duran, Viviane Torres da Silva, and Carlos J. P. de Lucena (2006) Using Testimonies to Enforce the Behavior of Agents. José de S. P. Guedes Viviane Torres da Silva, and Carlos J. P. de Lucena (2006) A Reputation Model Based on Testimonies.

Fim!