Análise Multidimensional do Modelo de Integração de Recursos V Oficina de PIR na USP Planejamento Integrado de Recursos Projeto Araçatuba FAPESP Coordenador: Miguel Edgar Morales Udaeta "Como Considerar Variáveis Sociais, Ambientais e Políticas no Planejamento Energético" Flávio Marques Análise Multidimensional do Modelo de Integração de Recursos Energéticos Foto e/ ou Imagem 03 de Maio de 2006

Ponto de Partida Tese de Doutorado “Modelo de Integração de Recursos como Instrumento para um Planejamento Energético Sustentável” [GIMENES, 2004] Expectativas das Necessidades Específicas de integrar as metodologias hoje existentes no contexto do PIR para o setor elétrico utilizando-se uma ferramenta que atue como suporte à tomada de decisão dos “Envolvidos-Interessados” ( En-In ).

Processo de Integração no PIR Fonte: (GIMENES, 2004)

Metodologia de Integração de Recursos 1- Mapeamento Regional 1 6- Alocação Temp. de Recursos 6 3- Participação dos En-In 3 2- Det. Recursos e Dem. Regionais 2 7- Composição de Cenários 7 4- Det. de Crit. E Elem. Análise 4 5- Avaliação dos Custos Completos 5 8- Análise Sócio-Econômica do Plano 8 9- Análise das Iterações 9

Tecnologia Utilizada: por que OLAP ? O que existe nas Comunidades de Pesquisa Bases de Dados Planilhas de Cálculo ( Muito Comuns ) Informações Externas ( Matriz Energética, IBGE ) Informações Internas ( Estudo de Caso em Mamirauá) Relações com Parceiros de Negócios ( outras Universidades, Governo Federal e Estadual )

Tecnologia Utilizada : por que OLAP ? Como eram tomadas as decisões Por experiência Com uma possibilidade temporal de recuperação ( a decisão é tomada sem que haja a preocupação se é a mais correta ou não )

Surgimento da Visão Multidimensional Os Financeiros gostam de resultados na forma de planilhas de cálculo Os Gestores preferem resultados simples e intuitivos Os Analistas gostam de relatórios gráficos É difícil portanto suportar todos os gostos dos usuários; Devem existir interfaces com outras ferramentas; A interface não deve ser exclusivamente leitura de dados armazenados.

Como atingir a sistematização do modelo ? Interagindo com os Dados Externos Obtendo Visões Globais aglutinadas Do Mapeamento Regional Dos Recursos de Oferta e Demanda Dos Indicadores de Sustentabilidade Efetuando comparações entre Negócios ou Partes do Negócio (aplicação do PIR em diversas regiões)

De Que Forma ? As “Data Warehouses” armazenam de forma rígida os dados históricos As Planilhas de Cálculo embora flexíveis não são facilmente partilháveis e têm capacidade reduzida de tratamento As Sistemas Especialistas hoje existentes (LEAP, POLESTAR,etc...) não aceitam facilmente modificações aos dados de referência, como também não englobam as atuais e futuras metodologias de interesse regionais.

De Que Forma ? As Ferramentas OLAP surgem como integradoras destes ambientes e caracterizam-se por : Grande Confiabilidade Flexibilidade Rapidez Robustez

Infra-Estrutura Necessária Sistemas de origem MONDRIAN Servidor OLAP MySQL - SGBD BEN LEAP SAGe Data Warehouse Cliente Cubo Desenvolvimento Futuro Extração Limpeza Transformação Carga Cliente

Recursos Utilizados Servidor Cliente – usuário final (En-In) Mondrian – servidor OLAP “open source”, feito em Java; MySql – banco de dados relacional; Tomcat – web server Cliente – usuário final (En-In) Utilização de um navegador: Internet Explorer, Netscape, Mozilla, Opera , etc. .

Requisitos para Uso de OLAP Participação dos Usuários Dados necessários Cálculos adicionais Flexibilidade Tipo de Visualização Tipos de Relatório Preparação dos Dados Aglutinações ( os usuários pedem mais detalhe que o necessário) Redefinições Filtros

Algumas Definições Importantes Cubo: é uma coleção de dimensões e medidas dentro de um determinado assunto; Dimensão: é um atributo, ou um conjunto de atributos, pelos quais pode se dividir as medidas em subcategorias (níveis hierárquicos); Medida: é uma quantidade na qual há interesse em se mensurar, como por exemplo, consumo de energia.

Exemplo da Visualização - Tabela NÍVEIS HIERÁRQUICOS PAÍS SUBREGIÃO ESTADO DIMENSÕES NÍVEIS HIERÁRQUICOS MÊS DIA ANO MEDIDAS

Projeto da Solução Conhecer a situação atual, os problemas, os requisitos do usuário e as restrições para uma solução; Projetar os cubos lógicos e a estrutura multidimensional para o modelo; Efetuar uma análise mais complexa, identificando as hierarquias existentes;

Estudo de Caso - Mamirauá A Reserva de Desenvolvimento Sustentável Mamirauá – RDSM está situada na confluência dos rios Solimões e Japurá. É a maior reserva existente dedicada exclusivamente a proteger a várzea amazônica

Etapa1: Mapeamento Regional Dados Sociais - Cubo Cubo MR_SOCIAL Dimensões Utilizadas: TEMPO, REGIAO, INFRA-ESTRUTURA Algumas Medidas: POPULACAO: Pessoas Residentes - Total INSTRUCAO: Pessoas Residentes - 10 anos ou mais de idade - Sem instrução ou menos de 1 ano de estudo OBITO H: Óbitos hospitalares - Homens MATR EM: Matrículas - Ensino Médio DOCENTE EM: Docentes - Ensino Médio NASC.: Nascimentos registrados no ano

Etapa1: Mapeamento Regional Dados Sociais – Esquema DIMENSÕES MEDIDAS

Etapa1: Mapeamento Regional Dados Sociais – Análise Observa-se que o cubo está “fatiado” para o período de 2003 e para a região do Estado do Amazonas, especificamente para as cidades que envolvem a RDSM

Etapa 2: Determinação de Recursos e Demandas Regionais

Etapa4: Determinação de Critérios e Elementos de Análise Discretização no tempo das demandas atual e incremental, resultado das Iterações ocorridas no Modelo de Integração de Recursos. kWh/ano

Etapa5: Avaliação dos Custos Completos - Cubo Cubo ACC Dimensões Utilizadas: REGIÃO, TEMPO, ELEMENTO, FATOR e TECNOLOGIA Medidas: PESO_SUM / PESO_CNT: contabilizam os valores dos pesos atribuídos à cada Elemento de análise ALT_SUM / ALT_CNT: representam os valores percentuais das alternativas atribuídas aos Elementos de análise K: constante da Dimensão - Fator

Etapa5: Avaliação dos Custos Completos - Esquema

Etapa5: Avaliação dos Custos Completos – Análise Classificação dos Recursos para o Momento Inicial de 2005

Etapa9: Análise das Iterações -Evolução dos Pesos Dimensão Técnico-Econômica Dimensão Ambiental

Plano Preferencial

Plano Preferencial

Desenvolvimentos Futuros Resolução de aspectos subjetivos da análise – aplicação de técnicas de Mineração de Dados ou Lógica Fuzzy; Integração com outras Ferramentas; Extensão do Repositório de Dados; Utilização de um Sistemas de Informação Georeferenciada;