Transformada Walsh-Hadamard Paulo Adeodato Germano Vasconcelos Grupo de Inteligência Computacional Departamento de Informática Universidade Federal de Pernambuco
Tipos de Transformações de Imagens Determinísticas Globais (Fourier, Walsh-Hadamard, Haar etc.) Locais (Wavelets de Gabor, edge enhancement etc.) Estocásticas Globais (PCA, equalização de histograma etc.) Locais (Filtros de média, mediana, matriz de coocorrência etc.)
Transformações A reversibilidade não é necessária para tarefas de reconhecimento
Características Importantes dasTransformações Capacidade de capturar informações relevantes Consistir de operações simples Ser reversível (no caso de compressão de informação)
Reversibilidade das Transformações (Não Necessária para Reconhecimento)
Transformada Walsh-Hadamard H2N H2
Matriz de Hadamard de Ordem 8
Matriz de Walsh-Hadamard de Ordem 8
Transformada Walsh-Hadamard Funções de Base para Imagens (8x8 pixels)
Procedimento Exemplo do Projeto SAPRI 300 imagens de 32x32 pixels (usando o IDL) Matriz de Imagens 300x1024 Matriz de Covariância 1024x1024 Matriz de Transfor- mação kx1024 Matriz de Autovetores Decrescente 1024x1024
Procedimento Exemplo do Projeto SAPRI Dimensão Reduzida x Erro de Reconstrução
Características da Transformada Walsh-Hadamard Matrizes de funções de base bin[arias Matrizes simétricas (para N>2) Definidas recursivamente Captura informações geométricas