Método Básico de Análise de Dados Ricardo Pereira Brandão Prof. Dr.a Maria Aparecida. 5º administração. Estudo Interdisciplinares de Técnicas de Pesquisa.

Apresentação em tema: "Método Básico de Análise de Dados Ricardo Pereira Brandão Prof. Dr.a Maria Aparecida. 5º administração. Estudo Interdisciplinares de Técnicas de Pesquisa."— Transcrição da apresentação:

1 Método Básico de Análise de Dados Ricardo Pereira Brandão Prof. Dr.a Maria Aparecida. 5º administração. Estudo Interdisciplinares de Técnicas de Pesquisa

2  HIPÓTESE As medidas de tendências central e de dispersão são ferramentas úteis para pesquisa, muitos pesquisadores tem algumas ideias preliminares quanto às relações dos dados com base nos objetivos de pesquisa é chamada hipótese. As hipóteses são desenvolvidas antes dos dados, geralmente como parte do plano de pesquisa

3  A hipótese nula é aquela em que não há diferença nas medidas dos grupos. Já hipótese alternativa é a de que há diferença entre médias de grupos  As hipóteses podem ser estabelecidas como direcionais ou não-direcionais, o uso de termos como “mais do que”,”menos do que” são variáveis de hipóteses direcionais. As hipóteses não- direcionais postulam uma diferença ou relação, mais não indicam uma direção para essas diferenças ou relações.

4  ESTATÍSTICA DE AMOSTRA A estatística inferencial ajuda-nos a fazer julgamentos sobre a população a partir de uma amostra. Uma amostra é um pequeno subconjunto do número total de respondentes em uma população. Na pesquisa em administração, a hipótese nula normalmente é desenvolvida de modo que sua rejeição leve a uma situação desejada. Já por sua vez a hipótese alternativa é sempre a que deve ser comprovada.

5  Passo Para Desenvolvimento e Teste de Hipótese 1 – Estabelecer as hipóteses nula e alternativa. 2- Examinar a distribuição da amostragem da população e selecionar teste estatístico. 3 – Decidir o nível de significância desejado. 4 – Coletar dados de uma amostra e computar o teste. 5 – Aceitar ou rejeitar a hipótese nula.

6 Os erros podem ser classificados em tipos I e II Escolha da Técnica Estatística Adequada.  O número de variáveis examinadas em conjunto é uma importante consideração na seleção da técnica estatística adequada. -- A mensuração e as escalas.

7  Testes de Hipótese Paramétricos versus Testes Não-Paramétricos. São procedimentos estatísticos, a principal diferença reside nas suposições subjacentes a respeito dos dados. Usamos a estatística de amostra para estimar parâmetros de população. O parâmetro de população é uma característica de toda população. Há três abordagens para analisar estatisticamente os dados de uma amostra: A estatística univariada, bilariada ou multivariada.

8 Teste de hipótese bivariado. Quanto mais um grupo está envolvido, os testes estatístico bivariados devem ser empregados. -- A tabulação cruzada é a distribuição de frequência de respostas de dois ou mais conjuntos de variáveis. Isso significa que tabulamos as respostas para cada grupo e as comparamos. Teste de hipótese bivariado. Quanto mais um grupo está envolvido, os testes estatístico bivariados

9 -- A estatística qui-quadrado é utilizada para testar a significância estatística entre as distribuições de frequência de dois ou mais grupos. A estatística qui-quadrado compara as frequências observadas das respostas com as frequências esperadas. -- Análise de Variância – ANOVA. É usada para avaliar as diferenças estatísticas entre médias de dois ou mais grupos. Os projetos de ANOVA bivariada envolvem uma única variável independente não-métrica e uma única variável dependente métrica. thyagoo.2@

10 MANOVA, (Análise de Variância Multivariada) é semelhante a Anova. A diferença é que, em vez de uma variável dependente métrica, a técnica pode examinar duas ou mais. O objetivo é o mesmo, já que ambas as técnicas avaliam as diferenças em grupos quando ao seu impacto sobre variável dependente métrica.

11 Discursão Sobre Hipótese. Ideias originam-se de pesquisas anteriores ou da teoria e são normalmente chamadas de hipóteses. Em estatística, uma hipótese é uma suposição ou proposição não comprovada que tenta explicar certos fatos ou fenômenos. Uma hipótese também pode ser considerada como uma suposição sobre a natureza de uma determinada situação. As técnicas estatísticas permitem-nos determinar se nossas hipóteses teóricas são confirmadas pela evidência empírica.

12 Sempre há risco de inferência do pesquisador sobre uma população estar incorreta. Já a escolha de uma técnica especifica depende de alguns fatores tais como, do numero de variáveis e da escala de mensuração. BIBLIOGRAFIA: HAIR JR, Joseph F. Fundamentos de métodos de pesquisa em administração. Joseph F Hair Jr, Barru Babin, Arthur H. Money e Phillip Samuel; Tradução Lene Belon Ribeiro. Porto Alegre: Bookman, 2005. Métodos Básicos de Análise de Dados. p. 281-308.