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PublicouManuella Sabrosa Silva Alterado mais de 7 anos atrás
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Teste t para amostras independentes (EX. DE QUESTÃO)
O Flamengo ganha mais do que o Fluminense? Homens tem renda mais alta do que mulheres? Países de terceiro mundo são mais violentos do que países de primeiro mundo? Solteiros se suicidam mais do que casados?
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Pressuposto 1 A variável dependente (VD) deve ser discreta ou contínua
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Pressuposto 2 A variável independente deve ser categórica (qualitativa) com 2 grupos
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Pressuposto 3 As observações devem ser independentes (independência das observações)
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Pressuposto 4 Ausência de outliers
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Pressuposto 5 A variável dependente deve ter distribuição aproximadamente normal
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Pressuposto 6 Homogeneidade das variâncias (homocedasticidade)
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Teste t para amostras independentes (ROTINA SPSS)
Analyze Compare means Independent sample t test
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Teste t para amostras independentes (INTERPRETAR OS RESULTADOS)
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Teste t para amostras independentes (teste de Levene)
Se p-valor GRANDE (p>0,05) = variâncias iguais (1 linha) Se p-valor PEQUENO (p<0,05) = variâncias diferentes (2 linha) HIPÓTESE NULA : Variância grupo 1 = Variância do grupo 2 (p>0,05) HIPÓTESE ALTERNATIVA: Variância grupo 1 ≠ Variância do grupo 2 (p<0,05)
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Teste t para amostras independentes (INTERPRETAR OS RESULTADOS)
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Teste t para amostras independentes (REPORTAR OS RESULTADOS)
O teste de homogeneidade das variâncias de Levene sugere que não é possivel rejeitar a hipótese nula de igualdade de variâncias entre os grupos (Levene = 0,209). Os resultados sugerem a existência de uma diferença estatisticamente significativa entre os grupos (t = -10,45; p-valor<0,000). Em média, observa-se uma diferença de 15,78 entre o grupo 2 e o grupo 1. Em termos substantivos, isso quer dizer que (…TEORIA…).
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Teste t para amostras emparelhadas (antes e depois)
Um mesmo grupo que é submetido a um tratamento e os dados sao coletados em diferentes momentos/condições; Efeito de um determinado rémedio sobre a pressão arterial (antes do rémedio/depois do rémedio) Impacto de uma política pública (pacto pela vida)
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Teste t para amostras emparelhadas (antes e depois) – ROTINA SPSS
Analyze Compare means Paired sample t test
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Teste t para amostras emparelhadas (antes e depois) INTERPRETAR OS RESULTADOS
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Teste t para amostras emparelhadas (antes e depois) INTERPRETAR OS RESULTADOS
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Teste t para amostras emparelhadas (antes e depois) INTERPRETAR OS RESULTADOS
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Teste t para amostras emparelhadas (antes e depois) INTERPRETAR OS RESULTADOS
Observa-se uma correlação positiva (0,599) e estatisticamente significativa (p<0,000) entre os índices de regulamentação das campanhas eleitorais em 2003 e Além disso, o teste t para amostras emparelhadas foi estatisticamente significativo (t = 3,529; p<0,000), com uma diferença média de 0,51 e desvio padrão de 1,51 entre os dois períodos analisados. Ou seja, o sistema se tornou mais regulamentado com o passar do tempo.
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ANOVA (Análise de Variância)
Extensão do test t quando o número de grupos >2 Sempre que o pesquisador quiser comparar mais de dois grupos/condições experimentais com o objetivo de verificar se existe alguma diferença estatisticamente significativa entre as médias
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ANOVA (Análise de Variância)
Requer uma variável dependente quantitativa (discreta ou contínua) e uma variável independente categórica, também chamada de fator com pelo menos três níveis/categorias. Essas categorias correspondem a diferentes grupos ou condições experimentais.
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ANOVA (Análise de Variância) (exemplos)
Disciplina partidária dos deputados (variável dependente), o fator pode ser a ideologia (esquerda, centro e direita). Níveis de felicidade por grupo de idade (jovem, adulto e idosos) Índice de Desenvolvimento Humano pelas regiões do país (N, NE, CO, SE e S)
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ANOVA (Análise de Variância)
IDH por região Taxa de analfabetismo por região GINI por região
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