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PublicouTânia Klettenberg Philippi Alterado mais de 6 anos atrás
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Metodologia de Investigação I (João Filipe Matos)
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Designs de investigação (...métodos quantitativos)
Survey (estudos descritivos) Objectivo: descrever e interpretar o que existe Exº: - sondagens de opinião - provas aferidas - ...
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Survey Vantagens / utilizações mais frequentes Económico e eficiente Representa populações Gera dados numéricos Fornece informação descritiva -> levantamento de hipóteses, questões, problemas Permite algumas generalizações Trabalha com dados que podem ser tratados estatísticamente ...
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Survey Etapas Definição do propósito Definição da população Definição da amostra Instrumentação Recolha Análise Resultados interpretação
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Designs de natureza experimental
X -> exposição de um grupo a uma variável experimental ou acontecimento O -> processo de observação ou medida X e O na mesma linha refere-se à mesma amostra A sequência temporal é lida da esquerda para direita X e O na mesma vertical ocorrem em simultâneo R -> amostragem aleatória (Random) linhas paralelas -> comparação de grupos aleatórios linhas paralelas separadas por tracejados -> grupos não escolhidos aleatoriamente
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Designs Pré-experimentais
Design do caso-simples X O Grupo único c/ pré e pós-teste O1 X O2 Comparação de grupo intacto X O1 O2
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Designs experimentais
Grupo de controlo c/ pós-teste R X O1 R O2 Grupo de controlo c/ pré e pós-teste R O1 X O1 R O3 O4
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Design quasi-experimental
Experimental O1 X O2 Controlo O3 O4
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Designs de natureza experimental
Etapas (exemplo): Medir a variável dependente Constituir os grupos em pares participantes de acordo com os resultados de 1. Distribuir aleatoriamente um sujeito de cada par para o grupo de controlo e para o grupo experimental Administrar o tratamento ao grupo experimental Medir a variável dependente em ambos os grupos
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X O O1 X O2 Designs ex post facto Design correlacional X causou O?
O causou X? Uma terceira variável causou X e O? O1 X O2
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Estudos de correlação R=0.90 Sucesso escolar Q.I.
(Adaptado de Tuckman, 1972)
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Estudos de correlação Estatuto socio-económico Q.I. R=0.30
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Estudos de correlação Peso Q.I. R=0.0
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Estudos de correlação Abstencionismo Q.I. R=-0.30
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Estudos de correlação Acuidade visual Q.I. R=-0.90
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Designs ex post facto Particularmente apropriada quando se explora relações simples causa-efeito O investigador não controla a variável independente Não é possível ter amostra aleatória Não se sabe se o factor causal está incluído ou sequer identificado Pode acontecer que a causa não seja um factor apenas Um dado resultado pode surgir por diferentes causas em diferentes ocasiões Quando se encontra uma relação existe o problema de saber qual é a causa e qual é o efeito
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Qual o papel da teoria? Caracterização do problema Explicitação das questões de investigação revisão de literatura Construção de um quadro teórico Construção / adaptação de instrumentos Definição da estratégia de recolha de dados Definição dos modos de análise dos dados Interpretação dos resultados Construção de uma argumentação - > tese
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Planeando a investigação
Quatro áreas: Decisões de orientação da investigação Design e metodologias Análise de dados Modo de representação
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Propósito e objectivos gerais
Como operacionalizar esses objectivos gerais Gerando questões de investigação Identificando e equacionando os constrangimentos e viabilidade da investigação Perspectivando a abordagem metodológica Focando a investigação Metodologia a utilizar Questões de natureza ética Audiência da investigação Instrumentação Amostra / participantes Calendário Recursos necessários Validade e fidedignidade Análise de dados Verificanbdo e validadndo os dados Relatando a investigação
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