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PublicouLoreen Fisher Alterado mais de 5 anos atrás
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fs/ QCA Fuzzy set- Qualitative Comparative Analysis 20 de Maio de 2018
FEA USP / São Paulo, SP Christiane Marie Menezes Rodrigues Larissa Silva Vilela
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Sumário Etimologia Definições Timeline Objetivos Metodologia
1. Etimologia 2. Definições 3. Timeline 4. Objetivos 5. Metodologia 6. Vantagens e desvantagens 7. Software 8. Referencias
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Fuzzy Etimologia Lógica Tradicional: Frio Calor Difuso Lógica Fuzzi:
Vantagens e desvantagens Etimologia Definições Timeline Contextualização Metodologia Software Referencias Fuzzy Lógica Tradicional: Frio Calor Difuso Lógica Fuzzi: Frio Calor Onde é mais utilizada: Ciência da Computação e é a base da IA* Fonte:
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Porque Fuzzy na Computação?
Etimologia Vantagens e desvantagens Etimologia Definições Timeline Contextualização Metodologia Software Referencias Porque Fuzzy na Computação? Lógica Tradicional Fonte:
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? Porque Fuzzy na Computação? Etimologia Gato! GATO
Vantagens e desvantagens Etimologia Definições Timeline Contextualização Metodologia Software Referencias Porque Fuzzy na Computação? CACHORRO ? GATO Gato! Lógica Fuzzy: a máquina distingue de acordo com o range de variação das variáveis que a máquina interpreta. Fonte:
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Sumário Etimologia Definições Timeline Contextualização Metodologia
1. Etimologia 2. Definições 3. Timeline 4. Contextualização 5. Metodologia 6. Vantagens e desvantagens 7. Software 8. Referencias
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Definições Vantagens e desvantagens Etimologia Definições Timeline Contextualização Metodologia Software Referencias fsQCA is a particularly useful tool for understanding both complementarities and substitutes in configurations. Accordingly, fuzzy set analysis appears to complement other standard approaches to testing typological theories— such as cluster analysis and deviation score approaches—by enhancing understanding of midrange theories of the causal processes involved in configurations rather than grand theories of overall types. fsQCA is an appropriate approach to use for complex configuration analysis because the approach identifies how the consumption values (causal conditions) combine to produce alternative paths (configurations) to achieve a similar solution. Peer C. Fiss Professor de Business Universidade South California Charles Ragin Professor de Sociologia Universidade da Carolina -> software
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Sumário Etimologia Definições Timeline Contextualização Metodologia
1. Etimologia 2. Definições 3. Timeline 4. Contextualização 5. Metodologia 6. Vantagens e desvantagens 7. Software 8. Referencias
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Timeline fsQCA *Não há pesquisa Brasileira em MKT com fsQCA
Vantagens e desvantagens Etimologia Definições Timeline Contextualização Metodologia Software Referencias Freitas, J. S.; Gonçalves, C.A; Muniz, R.m; Cheng, L. C. 1° artigo Brasileiro em Bus Mgm com ´técnica fsQCA Andreyenkov, V.G., Tolstova, J.N. 1° artigo em SOCIOLOGIA Pappis, C. P; Karacapidilis, N. I. 1° artigo em BUSINESS MGM Gonçalves, H.M Lourenço, T. F; Silva, G.M. Segundo Artigo em mkt mais citado HSU,S. Y Woodside, H.G. Marshall R. Artigo em mkt mais citado Cerutti, S. TimoPiere, C. 1° artigo em MEDICINA Lotfali Askar-Zadeh. 1° artigo em COMPUTAÇÃO Ragin, C. Artigo mais citado em SOCIOLOGIA Franke, N., Mazanec, J.A 1° artigo em MARKETING Fiss, P. C. Artigo mais citado em BUS MGM 1965 1980 1985 1995 2000/ 2008 2006 2011 2011 2013 2016 Critical Tests of Multiple Theories of Cultures' Consequences: Comparing the Usefulness of Models The six identities of marketing: A vector quantization of research approaches Parcimounious determinants of pre incubated academic spin offs initial performance: a configurational perspective Building better causal theories: A fuzzy set approach to typologies in organization research Universidade da Califórnia- Berkeley A method for the quantification of the decision-making process in a computer-oriented medical world Brief overview of soviet literature on mathematical methods in sociology ( ) Lot size scheduling using fuzzy numbers Fuzzy set in social science Green buying behavior and the theory of consumption values: A fuzzy-set approach fsQCA *Não há pesquisa Brasileira em MKT com fsQCA
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Sumário Etimologia Definições Timeline Contextualização Metodologia
1. Etimologia 2. Definições 3. Timeline 4. Contextualização 5. Metodologia 6. Vantagens e desvantagens 7. Software 8. Referencias
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Contextualização Vantagens e desvantagens Etimologia Definições Timeline Contextualização Metodologia Software Referencias fsQCA – fuzzy set Qualitative Comparative Analysis é uma abordagem apropriada para ser aplicada no estudo de relações complexas de causa e efeito. Para entender um processo de causa é necessário entender os conceitos de core (núcleo) e periférico (secundário). Elementos core são condições em que as evidências indicam uma forte relação de causa com a saída de interesse e os elementos periféricos são aqueles em que as evidências de uma relação de causa com a saída são mais fracas. O modelo de causas, core e periférica, enfatiza a ideia que há vários caminhos para uma determinada saída, ou seja, existem configurações equivalentes devido às permutações neutras. O conjunto de condições causais que leva a uma determinada saída pode ser diferente do conjunto de condições causais que leva a ausência desta mesma saída, ou seja, o conceito de assimetria causal. Fonte: Fiss, P. C. Building Better Causal Theories: a Fuzzy Set Approach to Typologies in Organization Research . Academy of Management Journal. 2011
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Sumário Etimologia Definições Timeline Contextualização Metodologia
1. Etimologia 2. Definições 3. Timeline 4. Contextualização 5. Metodologia 6. Vantagens e desvantagens 7. Software 8. Referencias
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Metodologia Relevância: Vantagens e desvantagens Etimologia Definições
Timeline Contextualização Metodologia Software Referencias Relevância: Fonte: Fiss, P. C. Building Better Causal Theories: a Fuzzy Set Approach to Typologies in Organization Research . Academy of Management Journal. 2011
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Metodologia Exemplo: Porque a análise Fuzzy (fsQCA)?
Vantagens e desvantagens Etimologia Definições Timeline Contextualização Metodologia Software Referencias Exemplo: Porque a análise Fuzzy (fsQCA)? Fenômeno social que difere no tipo e grau: Diferença em Tipo: democracia versus regime autoritário Diferença em grau: Noruega versus Itália (são democraticamente idênticos?) Fonte: Fiss, P. C. Building Better Causal Theories: a Fuzzy Set Approach to Typologies in Organization Research . Academy of Management Journal. 2011
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Metodologia Miles e Snow Tipologia das Configurações Organizacionais
Vantagens e desvantagens Etimologia Definições Timeline Contextualização Metodologia Software Referencias Miles e Snow Tipologia das Configurações Organizacionais Prospector (garimpeiro) Pequena e em crescimento Busca por novos produtos e oportunidades de mercado Em constante mudança Busca facilitar as operações ao invés de controlar 2. Defender Grande e bem estabelecida Foco em proteger seu produto/mercado Busca manter a estabilidade Forte controle, centralização, hierarquização 3. Analyzer Estrutura híbrida entre Prospector e Defender Busca estabilidade e mudanças Estrurura complexa 4. Reactor Não tem uma relação consistente entre estratégia e estrutura Fonte: Fiss, P. C. Building Better Causal Theories: a Fuzzy Set Approach to Typologies in Organization Research . Academy of Management Journal. 2011
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Metodologia Miles e Snow Tipologia das Configurações Organizacionais
Vantagens e desvantagens Etimologia Definições Timeline Contextualização Metodologia Software Referencias Miles e Snow Tipologia das Configurações Organizacionais CARACTERÍSTICAS PROSPECTOR ANALYZER DEFENDER Estrutura 1. Tamanho 2. Formalização 3. Centralização 4. Complexidade Estratégia 5. Diferenciação 6. Baixo Custo Q1. Quais as características da tipologia de Miles e Snow são relevantes e quais são periféricas ou irrelevantes para a performance das organizações? R1. Primeiro estudo foi indutivo, utilizando análise de conglomerados (Ketchen et al., 1993). O segundo estudo foi dedutivo e utilizou a análise de desvios – Zscore (Doty et al., 1993). As análises realizadas não conseguiram explicar quais os aspectos das configurações organizacionais levaram a alta performance das mesmas. Legenda: Baixa Forte fsQCA é um método da teoria dos conjuntos que é adequado para testar tipologias e teorias das configurações porque conceitualiza os casos como sendo combinações de atributos e enfatiza a singularidade de cada combinação Fonte: Fiss, P. C. Building Better Causal Theories: a Fuzzy Set Approach to Typologies in Organization Research . Academy of Management Journal. 2011
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Metodologia Vantagens e desvantagens Etimologia Definições Timeline Contextualização Metodologia Software Referencias Os métodos da teoria dos conjuntos diferem das abordagens tradicionais, baseadas em variáveis, porque não desagregam os casos em aspectos independentes e tratam cada configuração como um tipo diferente de caso. fsQCA é uma técnica analítica baseada em teoria dos conjuntos que permite uma análise detalhada de como as condições causais contribuem para uma saída (performance da empresa, por exemplo). Esta abordagem está pautada no entendimento de como a combinação de causas levam a efeitos distintos e podem gerenciar diferentes níveis de complexidades causais. Ex.: para explicar quais configurações levam a alta performance, são examinados os membros do conjunto de “alta performance” e identificadas as combinações de atributos associados com a saída de interesse (alta performance) usando álgebra booleana e algoritmos que permitem a redução lógica de numerosas e complexas condições causais em um conjunto reduzido de configurações que levam aos efeitos. 205 empresas – manufatura alta tecnologia - UK Survey - estratégia, estrutura, ambiente e performance Respondentes CEOs e diretores Taxa de retorno da pesquisa – 14% Premissa fsQCA - os dados não partem da premissa de uma distribuição de probabilidade Características da Pesquisa Fonte: Fiss, P. C. Building Better Causal Theories: a Fuzzy Set Approach to Typologies in Organization Research . Academy of Management Journal. 2011
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Metodologia Vantagens e desvantagens Etimologia Definições Timeline Contextualização Metodologia Software Referencias A análise da fsQCA é estruturada em 3 fases conforme descrito abaixo, após as medidas dependentes e independentes serem transformadas em conjuntos: Reduzir as linhas da matriz em combinações simplificadas (algoritmo baseado em álgebra booleana) Reduzir o número de linhas da matriz (# casos e nível de consistência) Consistência >=0,80 Construir a tabela da verdade (matriz com 2^k linhas) K = número de condições causais Fonte: Fiss, P. C. Building Better Causal Theories: a Fuzzy Set Approach to Typologies in Organization Research . Academy of Management Journal. 2011
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Metodologia Medidas de Saída
Vantagens e desvantagens Etimologia Definições Timeline Contextualização Metodologia Software Referencias Medidas de Saída A fsQCA rquer a transformação de variáveis em conjuntos calibrados relacionados a três perfis distintos: O ponto de passagem é o ponto de máxima ambiguidade (fuzzificação) no mapeamento para classificar se um caso está dentro ou fora de um conjunto. O ponto de passagem é o ponto do meio, qualitativamente, onde ancora o conjunto fuzzy entre a filiação completa e a não filiação completa. Fonte: Fiss, P. C. Building Better Causal Theories: a Fuzzy Set Approach to Typologies in Organization Research . Academy of Management Journal. 2011
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Muito Alta Performance
Metodologia Vantagens e desvantagens Etimologia Definições Timeline Contextualização Metodologia Software Referencias Medidas de Saída A fsQCA rquer a transformação de variáveis em conjuntos calibrados relacionados a três perfis distintos: Alta Performance Muito Alta Performance Não Filiação completa – 50% percentil - 0 ROA <=7,8% Ponto de passagem ROA = 12% ROA = 16,3% Filiação completa – 75% percentil – 1 ROA >=16,3% ROA >=25% Dois Conjuntos fuzzy de medidas de performance de empresas acima da média Fonte: Fiss, P. C. Building Better Causal Theories: a Fuzzy Set Approach to Typologies in Organization Research . Academy of Management Journal. 2011
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Metodologia Medidas Independentes Vantagens e desvantagens Etimologia
Definições Timeline Contextualização Metodologia Software Referencias Medidas Independentes Fonte: Fiss, P. C. Building Better Causal Theories: a Fuzzy Set Approach to Typologies in Organization Research . Academy of Management Journal. 2011
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Metodologia Resultados – Empresas de Alta Performance Vantagens e
desvantagens Etimologia Definições Timeline Contextualização Metodologia Software Referencias Resultados – Empresas de Alta Performance Fonte: Fiss, P. C. Building Better Causal Theories: a Fuzzy Set Approach to Typologies in Organization Research . Academy of Management Journal. 2011
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Metodologia Resultados – Empresas de Performance Muito Alta
Vantagens e desvantagens Etimologia Definições Timeline Contextualização Metodologia Software Referencias Resultados – Empresas de Performance Muito Alta Fonte: Fiss, P. C. Building Better Causal Theories: a Fuzzy Set Approach to Typologies in Organization Research . Academy of Management Journal. 2011
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Metodologia Vantagens e desvantagens Etimologia Definições Timeline Contextualização Metodologia Software Referencias Artigo: Comportamento de compra “verde” e a teoria dos valores de consumo
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Sumário Etimologia Definições Timeline Contextualização Metodologia
1. Etimologia 2. Definições 3. Timeline 4. Contextualização 5. Metodologia 6. Vantagens e desvantagens 7. Software 8. Referencias
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Metodologia Vantagens e Desvantagens
Etimologia Definições Timeline Contextualização Metodologia Software Referencias Vantagens e Desvantagens Quantificação de variáveis não métricas; Aplicação em modelos complexos de causa-efeito Convergência da abordagem qualitativa e quantitativa Avaliação de componentes principais, secundário e neutros em um efeito Sem limite de variáveis causais Complexidade da aplicação Inclusão de abordagem quantitativa Necessidade de uso de software Não é uma abordagem exploratória
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Sumário Etimologia Definições Timeline Contextualização Metodologia
1. Etimologia 2. Definições 3. Timeline 4. Contextualização 5. Metodologia 6. Vantagens e desvantagens 7. Software 8. Referencias
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Softwares Software Tosmana Software fsQCA- Ragin
Vantagens e desvantagens Etimologia Definições Timeline Contextualização Metodologia Software Referencias Software Tosmana Software fsQCA- Ragin
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Sumário Etimologia Definições Timeline Contextualização Metodologia
1. Etimologia 2. Definições 3. Timeline 4. Contextualização 5. Metodologia 6. Vantagens e desvantagens 7. Software 8. Referencias
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Referências Vantagens e desvantagens Etimologia Definições Timeline Contextualização Metodologia Software Referencias Franke, N., & Mazanec, J. a. (2006). The six identities of marketing: a vector quantization of research approaches. European Journal of Marketing, 40(5/6), 634–661. Ganga, G. M. D., Carpinetti, L. C. R., & Politano, P. R. (2011). Gestão do desempenho em cadeias de suprimentos usando lógica fuzzy. Gestão & Produção, 18(4), 755– FuzzyQCA_Lot sie Scheduling.pdf. (n.d.). Fiss, P. C. (2011). Building Better Causal Theories: A Fuzzy Set Approach to Typologies in Organizational Research. Academy of Management Journal, 54(2), 393–420. Hsu, S. Y., Woodside, A. G., & Marshall, R. (2013). Critical Tests of Multiple Theories of Cultures’ Consequences: Comparing the Usefulness of Models by Hofstede, Inglehart and Baker, Schwartz, Steenkamp, as well as GDP and Distance for Explaining Overseas Tourism Behavior. Journal of Travel Research, 52(6), 679–704. Ragin, C. C. (2008). Qualitative Comparative Analysis Using Fuzzy Sets (fsQCA). Configurational Comparative Analysis, 87– Print Freitas, J. S., Gonçalves, C. A., Cheng, L. C., & Muniz, R. M. (2011). Parsimonious determinants of pre-incubated academic spin-offs initial performance: A configurational perspective. Journal of Technology Management and Innovation, 6(2), 50–65. H=71 Citado por 12 H=13 Citado por 10 H=266 Citado por 1001 H=103 Citado por 67 H=18 Citado por 12
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Referências Vantagens e desvantagens Etimologia Definições Timeline Objetivos Metodologia Software Referencias Gonçalves, H. M., Lourenço, T. F., & Silva, G. M. (2016). Green buying behavior and the theory of consumption values: A fuzzy-set approach. Journal of Business Research, 69(4), 1484– Navarro, S., Llinares, C., & Garzon, D. (2016). . Journal of Business Research, 69(4), 1336– Mas-Verdú, F., Ribeiro-Soriano, D., & Roig-Tierno, N. (2015). Firm survival: The role of incubators and business characteristics. Journal of Business Research, 68(4), 793–796. Gaines, B. R., & Kohout, L. J. (1977). The fuzzy decade: a bibliography of fuzzy systems and closely related topics. International Journal of Man-Machine Studies, 9(1), 1–68. H=144 Citado por 34 H=144 Citado por 26 H=144 Citado por 89 Citado pro 181
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