Carregar apresentação
A apresentação está carregando. Por favor, espere
1
Como responder mais facilmente a suas
SQLSATURDAY São Paulo | 28 SEP 2019 Como responder mais facilmente a suas questões de negócio?
2
Rocío Cairo Presepi Um pouco sobre mim Formação
Argentina Março 2019 (São Paulo) Formação Administração de Empresas e Sistemas Especialização em Big Data Experiência profissional 7 anos de experiência na área de Analytics Projeto de finanças, auditoria e pesquisa de fraude Treinamentos de Power BI na General Motors em 2017/2018/2019 General Motors do Brasil em melhora de processos na área de Serviços Compartilhados
3
Cenário Atual. As dificuldades de nosso dia a dia
Leva muito tempo para atualizar as análises. Tempo limitado Algumas vezes é dificil conectar diferentes fontes de dados. Conexão de diferentes arquivos Não é possivel fazer análises muito complexas devido as limitações do Excel. Limitação de 1 millhão de linhas As visualizações são limitados e não são atrativas. Visualizações no Excel Não é fácil compartilhar os dados com seus colegas de trabalho. Dificuldades para compartilhar os dados
4
Fácil para mexer com DBs
Por que Power BI? Gartner Magic Quadrant de ferramentas de Analytics Excel Custo User-friendly Self-Service Fácil para mexer com DBs
5
Como funciona Power BI? Importar Publicar Visualizar
Processo de transformação dos dados Criação das visualizações Criar as relações entre tabelas Power BI Mobile (IOS & Android) Power BI Tablet Power BI através de um site Web
6
DEMO: Base de Dados IMDB
A base de dados que nós estamos utilizando é de IMDB que é a base de dados online mais grande de filmes, curta-metragens e series. Ratings tconst: id numVotes averageRating Movies&Series tconst: id do titulo primaryTitle: nome startYear titleType: filme, curta-metragem,série Principals tconst: id category: job (diretor, ator, produtor, outras) nconst: id Actors nconst: id primaryName Link:
7
DEMO: Definição dos Indicadores
Em que ano foi lançado o maior número de filmes? Quem é o ator com mais filmes? Qual é o episódio de tv com pior ranking em 2019?
8
Como criar o melhor dashboard?
Link:
9
Dicas para implementar um projeto de Analytics com sucesso
O mais difícil é começar Existem muitos treinamentos online e a comunidade é grande. Pensar naqueles indicadores que você quer medir É importante reunir as pessoas envolvidas no projeto e determiner os indicadores a medir juntos As visualizações devem ser fáceis de entender Quanto mais fácil, melhor! Quanto maior a complexidade, mais é o número de dúvidas! Vai precisar de um time de TI para administrar o Power BI Server e/ou Service Automatição é chave para que a atualização seja mais rápida Os usuários cada vez tem menos paciência para procurer resultados Foco na experiência do usuário que é quem vai utilizar o dashboard É fundamental criar o dashboard pensando na pessoa que vai utilizar-lo no dia a dia
10
Contato E-mail: rochi.cairo@gmail.com
LinkedIn:
Apresentações semelhantes
© 2024 SlidePlayer.com.br Inc.
All rights reserved.