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PublicouJonatas Mateos Alterado mais de 9 anos atrás
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Teste McNemar Alunos: Angela Flor de Lara Gabriel Isaac Albuquerque
Disciplina: Bioestatística Professora: Silvia Shimakura Alunos: Angela Flor de Lara Gabriel Isaac Albuquerque Hellen Cristina Figueira Mendes Jéssica Garcia Cadore Melissa Harumi Ishikawa Higaki
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Definição Teste não-paramétrico;
Comparação de duas amostras relacionadas; Avaliar eficiência de situações do tipo “antes” e “depois”; Cada amostra pode servir como seu próprio controle.
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Método 1. Enquadrar as frequências observadas: + - A B C D Depois
Antes + - A B C D Onde: B= piorou; C = melhorou; A e D = não alterou.
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Método 2. Estabelecendo hipóteses: H0 Hipótese Nula
Sem mudança significativa observada (são iguais) H1 Hipótese Alternativa Houve mudança significativa (não há igualdade)
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Método 3. Estabelecer o nível de significância: α = 0,05
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Método 4.Calcular o valor de X²: X²McN =(|B-C|-1)²/B+C com gl=1
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Método 5. Estabelecer os valores críticos de X² para α = 0,05 (95% de confiança 1-α ) e gl = 1.
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SE: X²McN calculado > X² tabelado
Método SE: X²McN calculado > X² tabelado Rejeitar hipótese H0
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Tratamento quimioterápico em câncer de mama
Exemplo Tratamento quimioterápico em câncer de mama Comparação de tratamento A e B: Grupo A: tratamento por 6 meses Grupo B: somente na 1ª semana Para estabelecer a comparação adequada (fatores prognósticos) entre as pacientes, elas foram pareadas de acordo com idade e condições clínicas.
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Tabela Proporções de sobrevivência após 5 anos (desconsideram o pareamento) Tratamento Sim Não Total % sobreviventes A 526 95 621 0,847 B 515 106 0,829 1041 201 1242 0,816 Distribuição de sobrevivência segundo tratamento
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Distribuição da sobrevivência dos pares
Tabela Sim Não Total 510 16 526 5 90 95 515 106 621 B A Distribuição da sobrevivência dos pares
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Exemplo Calculando X2: X² = (│B – C │- 1)² X² = (│16- 5│- 1)² = B + C
= 4,76 16 + 5
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Exemplo
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Conclusão X²McN calculado = 4,76 e X² tabelado = 3,84 4,76 > 3,84 Rejeitar hipótese H0 tratamento A igual a tratamento B. Sendo assim, há evidências estatísticas de diferença entre os tratamentos (hipótese H1). O tratamento A forneceu melhores resultados.
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