Geoinformação a Serviço da Cidadania: O Projeto Científico e Tecnológico da DPI DPI/INPE.

Apresentação em tema: "Geoinformação a Serviço da Cidadania: O Projeto Científico e Tecnológico da DPI DPI/INPE."— Transcrição da apresentação:

1 Geoinformação a Serviço da Cidadania: O Projeto Científico e Tecnológico da DPI
DPI/INPE

2 O Último “Censo” - Setembro, 2004
DPI : Quem Somos O Último “Censo” - Setembro, 2004 46 Funcionários 3 em Licença (Não remunerada) Oracle Spatial, USA ECMWF, UK BCP, a Mobile Company at SP 15 Doutores 24 Mestres 05 Engenheiros _______________________________________ 03 Assistentes Administrativos

3 DPI 2004 Em Programas de PG Externos – Dr. e MsC.
Virginia, ENSP, Escola Nacional de Saúde Pública, Fiocruz, RJ Supervisor: Marilia Sá Carvalho – Spatial Modeling of Diseases Laercio, Geoghraphy, SUNNY- Buffalo, USA Supervisor: David Mark, Chris Renscheler – Data Uncertainty Eymar Lopes, Geology, UNESP- Rio Claro Supervisor: Paulina C., Dynamical Modeling of Mass Discharges at the Urban Scale

4 DPI 2004 Em programs de PG no INPE, USP e ITA
Julio Dalge, GEO, Poli-USP Supervisor: J. Quintanilha Claudio Barbosa, SER, INPE Supervisor: Evlyn Novo Eduardo Camargo, SER, INPE Supervisor: Suzana Druck, A .Miguel Monteiro– Geostatitics techniques for dealing with socio-economic data sets: The case of crime data sets in SP

5 DPI 2004 Lúbia – CAP, INPE Jussara – SER, INPE Fábio – SER, INPE
Supervisor: Gilberto Câmara – Generic Programming in GIS Jussara – SER, INPE Supervisor: Carlos Felgueiras, A. Miguel Monteiro– Stochastic Simulation Fábio – SER, INPE Supervisor: João Roberto, José C. Mura – Radar data Sérgio – CAP, INPE Supervisor: Miguel Monteiro, J. Vianei – Support for Hydrological Modeling Ana Paula – SER, INPE Supervisor: Gilberto Câmara – LUCC Integrated Models over the Amazonia Sidnei – Engenharia, ITA Supervisor: David Fernandes – Radar Data Processing

6 DPI 2004: Estudantes PG, Bolsistas e Outros
15 CNPq Bolsistas 8 Mestrandos 5 SER 3 CAP 14 Doutorandos, Excluindo funcionários 6 SER 10 CAP

7 DPI : O Que Fazemos Engenharia de Sistemas de Tratamento de Informação Espacial Suporte para Sistemas Institucionais Produtos Novas Tecnologias Nova “Velha” Ação: Estações (Parte do Seg. Solo em Programas ) Métodos e Algoritmos para o Tratamento Integrado de Dados Espaciais Métodos Computacionais e Estatísticos Análise de Risco e Apoio a Decisão: Geoestatística

8 DPI : O Que Fazemos Modelagem de Processos Espaço-Temporais em Ambiente Computacional: Software e Modelos Amazônia GEOMA Saúde Pública SAUDAVEL EUREQA Estudos Urbanos CEDEST Prefeituras (FUCATE) Ministério das Cidades BNDES

9 DPI : O Que Fazemos Capacitação
Participação em dois Programas Internos CAP e SER Participação em Programs Externos Cursos de Curta Duração (Importantíssimos!) Geo, PDI, etc Produção de Livros Textos (Web)

10 DPI : O Que Fazemos Participação na Definição da Agenda Nacional
(Porque somos ‘metidos’, mas também porque somos .BR e não .GOV !) Política Nacional para Dados Espaciais Tecnologias de SR e Geoprocessamento Assessorias solicitadas por diversos Ministérios em relação ao Tratamento de Dados Espaciais.

11 DPI : O Que Fazemos Buscar Parceiros para Estabelecer nossas Agendas
Buscar os Recursos Necessários para “tocar” esta Agenda

12 DPI : O Que Fazemos Processamento Digital de Imagens … de RADAR
Grupo Único no Brasil (entre os melhores do Mundo!) com competência completa no ciclo de Geração, Produção e Tratamento de Dados de Imageamento por Radar.

13 DPI : Deixamos de Fazer PDI ?

14 Como Fazemos estas atividades
Principalmente, oferecendo aquilo que fazemos melhor, procurando aqueles que complementam nossa competência para executar nossa agenda,e exercitando a complicada “ Arte de Construir Parcerias ”

15 Somos “Dinossasuros” Mantivemos Nossa ‘Velha’ Identidade...
“A primeira condição para liberar-se do subdesenvolvimento é escapar da obsessão de reproduzir o perfil daqueles que se intitulam desenvolvidos. É assumir a própria identidade. Na crise de civilização que vivemos, somente a confiança em nós mesmos poderá nos restituir a esperança de chegar a um bom porto”. Prof. Celso Furtado

16 resultados = pessoal + métodos + software
Desenvolvimento de Geotecnologias no Brasil: os Benefícios e os Desafios A “Caixa-Branca” resultados = pessoal + métodos + software Pessoal “Aprender no Fazer” x “Aprender no Usar” Métodos Traduzir conceitos em pocedimenos operacionais Software aquele necessário e que comtemple as características técnicas para a implantação dos procedimentos operacionais definidos Este é o slide mais importante desta série, pois condensa os anteriores numa formula sintetica. Pense em gastar mais tempo neste slide, numa espécie de revisao dos conceitos anteriores.

17 1984 – 1990 : SITIM 110 / SITIM 150 / SITIM 340 / SGI
1991 – Início Desenvolvimento 1993 – SPRING 1.0 (Unix) 1996 – SPRING 2.0 (Unix) 1998 – SPRING 3.0 e SPRING 3.1 (Unix / Windows) 1999 – SPRING 3.2 e SPRING 3.3 (Unix / Windows) 2000 – SPRING 3.4 (Unix / Linux / Windows) 2001 – SPRING 3.5 e SPRING 3.5.1 2002 – SPRING 3.6

18 Evolution of the SPRING Familiy(Next 5 Years)

19 TerraLib : Technology for Innovation in GIS
Processo CNPq Projeto aprovado pela Chamada Conjunta MCT/SEPIN - FINEP - CNPq 01/2002, Programa de Apoio à Pesquisa e Desenvolvimento e Inovação em Tecnologia de Informação - PDI-TI. 4 Anos – Ano 1

20 Que Parcerias ? Parcerias Industriais
FUNCATE – Managing Large Urban Integrated Databases GISPLAN – Satellite Reception and Processing Ground Stations ORBISAT – Technology for Generating and Processing SAR Image Data K2 – TECGRAF Potenciais Novos Parceiros – NEXUS, ECO, ENALTA, etc Parcerias nas Fronteiras Saúde Pública – Problemas Nacionais (Envolve MUITO SR!) Estudos Urbanos – Problemas Nacionais (Envolve SR!) Amazônia – Uso e Cobertura, Dinâmica Assentamentos e Modelagem

21 DPI – Divisão de Processamento de Imagens
Managing Large Urban Integrated Databases FUNCATE DPI – Divisão de Processamento de Imagens

22 Implementado em .. São Sebastião Ilhabela* Ubatuba* Caraguatatuba
São José dos Campos São Bernardo do Campo Santos Cachoeiro do Itapemirim Mirasol Avaré Feira de Santana Estado da Bahia – Geopolis (32 Municípios)

23 Cadastrador

24 Palm-top

25

26 As Tecnologias da Informação Espacial no apoio ao Controle de
Endemias: Dos “Lugares das Doenças” às “Doenças do Lugar” Processo CNPq /2002-4 Projeto aprovado pela Chamada Conjunta MCT/SEPIN - FINEP - CNPq 01/2002, Programa de Apoio à Pesquisa e Desenvolvimento e Inovação em Tecnologia de Informação - PDI-TI. 4 Anos – Ano 1

27 Universo de Problemas da Saúde
Instrumentos para ANÁLISE ESPACIAL Novas informações / Revisão de conceitos Modelo de Dados/Representações TI Espacial

28 Heath Services research
SAUDAVEL network Epidemiology Health Geography Heath Services research Statistics Sociology (Crime) Cartography Data management GIS Agronomy Environment Satellite Images Software Engineering

29 Rede SAUDAVEL: Nós Focais e Responsabilidades
Dra. Marilia Sá Carvalho Métodos Quantitativos em Epidemiologia Espacial: Análise Espacial, SIG e Sensoriamento Remoto /Modelo Epidemiológico/ Teoria Escola Nacional de Saúde Pública CPqAM-Centro de Pesquisas Aggeu Magalhães - Recife Dr. Wayner Vieira, Dra. Leda Régis e Dr. André Furtado Sistemas de Informação em Saúde/ Entomologia/ Modelos Entomológicos/ Teoria Laboratório de Estatística e Geoinformação Dr. Paulo Justiniano Métodos Geoestatísticos, Integração Ambientes, Modelos Estatísticos LEG Dr. Renato Assunção Métodos Estatísticos para Espaço-Tempo Desenvolvimento de Algoritmos Modelos Estatísticos Laboratório de Estatística Espacial Processamento de Dados de BH Dr. Clodoveu Davis Bancos de Dados Geográficos, SIG, Dados Geográficos em Ambiente Urbano Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais Dr. Antonio Miguel V. Monteiro Tecnologias da Informação Espacial SR, SIG, Software, Integração

30 Centro de Estudos das Desigualdades SocioTerritoriais
Territory and Inequalities: Intra-Urban Indicators for Social Segregation as a Support for Planning, Monitoring and Intervention in Urban Public Policies Grounding Models with the Census Data And Indirect Measures from RS Centro de Estudos das Desigualdades SocioTerritoriais 30

31 “Avança Brasil” source: Diógenes Alves

32 Anisotropic Space Spaces of fixed location and spaces of fluxes in Amazonia

33 Cellular Space x Cellular Automata
CA Homogeneous, isotropic space Local action One attribute per cell (discrete values) Finite space state Cell-space Non-homogeneous space Action-at-a-distance Many attributes per cell Infinite space state Spatial Database

34 Space Models: Regions – Carneiro, 2003
Index Cell Region A B R R: A -> B

35 Cellular Spaces - Various Processes Inhabit the same “world”.
Space and Time are shared by all Processes living there

36 Behavior Models: Intelligent Agents – julho de 2003 -
Sensores: Leitura nos atributos da células (Spatial Queries) Atuadores: Escritas nos atributos da células (BDGeo)

37 Intelligent Agents & Hibrid Automatas
Reflexive Agent with State Soil Water Balance Control Mode 2 DRY soilWater > infCap Control Mode 1 Flow condition WET Jump condition Control Mode 3 Overflow = (soilWater – infCap); soilWater = infCap; sendToNeighbour( overflow ) Hibrid Automata

38 Spatial Patterns for the Population Data over the Amazonia
Kriging 1991

39 Satellite Night Lights data
DMSPop-M

40 DMSPop-M

41 Marabá Region Spatial Desagregation

42 Marabá Region Multi-variable method

43 Marabá Region CCD-CBERS1 - Classification

44 Marabá Region Population Density Surfaces