Processamento Digital de Imagens DPI Linhas de Pesquisa Resultados.

Apresentação em tema: "Processamento Digital de Imagens DPI Linhas de Pesquisa Resultados."— Transcrição da apresentação:

1 Processamento Digital de Imagens DPI Linhas de Pesquisa Resultados

2 Pesquisa e desenvolvimento científico e tecnológico em processamento digital de imagens de sensores remotos e em geoprocessamento, aplicados em sensoriamento remoto www.obt.inpe.br e www.dpi.inpe.br Divisão de Processamento de Imagens

3 Linhas de Pesquisas Geoprocessamento Processamento Digital de Imagens Uso da terra na Amazônia Sistemas

4 Exemplos de Imagens Digitais Landsat-TM (5-4-3) (urbana) Landsat-TM (floresta amazônia)

5 Exemplos de Imagens Digitais Foto aérea Radar EAS-1 banda X (3 m.)

6 Por quê processar as imagens?

7 Equipe em PDI Pesquisadores: Dr. Banon (banon@dpi.inpe.br; www.dpi.inpe.br/~banon)banon@dpi.inpe.br Dr. João Ricardo (joao@dpi.inpe.br) Dra. Leila Fonseca (leila@dpi.inpe.br; www.dpi.inpe.br/~leila)leila@dpi.inpe.br Dr. Dutra (dutra@dpi.inpe.br) Dra. Corina (corina@dpi.inpe.br)

8 Cursos na CAP Processamento Digital de Imagens (CAP-224) Processamento Digital de Imagens Reconhecimento Estatístico de Padrões (CAP-335) Aspectos Algébricos do Processamento Digital de Imagens (CAP-404) Bases da Morfologia Matemática para Análise de Imagens (CAP-324) Tópicos Avançados em Processamento de Imagens (SER-438 )

9 Linhas de Pesquisa em PDI Processamento e Análise de Imagens Ópticas e Novos Sensores (PAIO) Processamento e Análise de Imagens de Radar Morfologia Matemática

10 Pesquisas (PAIO) Restauração de imagens Registro automático de imagens Fusão de Imagens Extração e seleção de atributos Análise em multiresolução Super-resolução Novos métodos de segmentação e classificação

11 Restauração Aplicação: realçar objetos borrados na imagem, corrigir distorções radiométricas inseridas pelo sensor, recuperar dados ruidosos) Resultados: restauração de sensores TM-5 e SPOT, implementados no SPRING e ETM+e CBERS-1 Alunos: Giovanni (mestrado, SERE) Kamel (doutorado, CAP)

12 Restauração Imagem CBERS simulada Imagem restaurada

13

14 Registro e mosaico automático desenvolver métodos de registro automático ou semi-automático de imagens integrados dentro de um mesmo ambiente computacional Cooperação com UCSB: http://vision.ece.ucsb.edu/registration/index.html http://www.dpi.inpe.br/leila/registration.html Alunos: Dmitry (mestrado, CAP) Silvia Ii

15 Automatic Registration and Mosaic

16 Aerial video sequence mosaic, 720x480, Amazon, Brazil. Aerial, 680x520, Goleta, California, USA Radar, JERS-1, Amazon, Brazil Mosaico do IRMSS – CBERS1

17 Fusão de Imagens Integrar imagens de diferentes resoluções espaciais- informações complementares Resultados: fusão de imagens pancromáticas (boa resolução) com imagens coloridas (baixa resolução) Cooperação com UCSB e UNB (Dr. Nuno) Alunos: Fernando Ventura (mestrado, SERE)

18 ETM + bands fusion (Brasilia, Brazil) WRS 221/71 31 jul 99 Panchromatic (band 8) WRS 221/71 31 jul 99 bands 5(R)4(G)3(B)

19 Proposed Wavelet Method TM/543 color composition Original image Synthetic image

20 Fusion of Video and JERS information Use of color space transformations for fusion; JERS pixels are painted with video colors; Helps Regions of Interest (ROI) identification.

21 Detecção de mudanças usando AMR Multiresolução Cooperação: Wageningen University (Holanda)- Centre for Geo-Information Tese doutorado: Luis Carvalho Luis.carvalho@staff.girs.wag-ur.nl

22 Pirâmide de Imagens Nível 0:512x512 N2:128x128N3:64x64 N1:256x256 Hierarquia de sinais de baixa resolução e diferentes escalas (L=4)

23 a b a b Mudanças: deforestamento e mineralização

24 Representação de imagens baseada em objetos Sistema para acessar dados em uma biblioteca digital (imagens, mapas) Desenvolver representações para imagens multi- espectrais and multi-temporais Descritores: textura, forma, cor, etc Projeto na UCBS Alunos: Maurício (mestrado, CAP) Orientação: Lamartine Guimarães e Leila Fonseca

25 Query image:Orchard region 10 top retrievals Query image: highway region 10 top retrievals Query by example

26 Classificador neural de atributos de textura Padrões de busca e os padrões mais similares Busca por “exemplo”

27 Super-resolução Ampliação (interpolação) de imagens com reduzida perda de resolução espacial Projeto: IMPA (Luiz Velho) Aluno “potencial” : Cleber Rubert (doutorado CAP)

28

29 Super-resolução Bilinear; imagem vertical; imagem círculo; imagens vertical, horizontal, círculo e diagonal)

30 Estudos Urbanos Análise de Imagens Orbitais de Alta Resolução - Ikonos Trecho de Imagem IKONOS – Entrada Principal de S. José dos Campos.

31 Exemplo de Imagem: Vila EMA

32 Classificação da Vila Ema- classificação MaxVer a 100%, junção da classe telhado em grandes ‘blobs’

33 Principais Indicadores de Cobertura e Índice derivado

34 Exemplo de Processamento de Imagens

35 Pesquisas em PDI e MM Decomposição de operadores Gerald Jean Francis Banon Topologia e geometria digital Gerald Jean Francis Banon

36 Pesquisas Projeto de operadores Sergio Donizete Faria (doutorado) Identificação da Função Espalhamento Pontual do CBERS Kamel Bensebaa (doutorado) Extração de esqueleto com um pixel de largura Arley Ferreira de Souza (doutorado) Captura do histórico do processamento de imagens Juliana Cristina Braga (doutorado)