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Equalização dos Histogramas em Imagens Disciplina: Fundamentos de Computação Gráfica Aluna: Jessica Palomares.

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1 Equalização dos Histogramas em Imagens Disciplina: Fundamentos de Computação Gráfica Aluna: Jessica Palomares

2 1)Histograma 2)Equalização do Histograma da luminância. 3)Equalização da Imagem em escala de cores. RGB HSL 4)Conclusões 5)Bibliografia Equalização dos Histogramas em Imagens

3 O histograma de uma imagem descreve a distribuição estatística dos níveis de cinza em termos do número de amostras ("pixels") com cada nível. A cada histograma está associado o contraste da imagem. Fornece informação útil para fazer realce e análise da imagem. Histograma

4 Tons Fuente :

5 Histograma de luminância mais escuro mais claro sensibilidade relativa nm Numero de Pixels Escala tonal

6 Numero de Pixels Escala tonal Equalização do histograma de luminância A distribuição do cor é em todo o range da luminância. Melhor co n traste Desvantagens: Perda de informação: é quando, depois da equalização, alguns pixels não tem suas cores alteradas em relação a imagem original

7 O Algoritmo:

8 Equalização das imagens de cores Histograma de imagem a cor

9 Equalização das imagens de cores O que aconteceu com a imagem? A Equalização é feita pra cada canal R G B, que provavelmente em alguns casos destroi a distribuição dos componentes.

10 Equalização das imagens de cores Qual é a solução? R 1.0 Y M C W K vermelho azul preto verde amarelo ciano magenta branco Espaço RGB Espaço HSL Converter para o espaço HSL, HSV, YUV color space, Lab color space Porque? O algoritmo de equalização só é aplicado ao canal da luminancia. HLS (hue, lightness, saturation)

11 Equalização da imagem em o espaço HSL Equalização da imagem no espaço RGB

12 O Algoritmo: 1.Converte o espaço RBG ao espaço HSL 2.Faz um Histograma no espaço HSL 3.Equaliza o Histograma (só para o canal L) 4.Converte do espaço HSL ao RGB 5.Pinta a imagem com os novos valores dos pixels.

13 Outros exemplos: Imagem Original Imagem Eq. no espaço RGB Imagem Eq. no espaço HSL

14 Outros exemplos: Imagem Original Imagem Eq. no espaço RGB Imagem Eq. no espaço HSL Percebeu a diferença? Em imagens onde o histograma dos três canais é descontinuo a equalização RGB empiora a imagem. Mais em imagens que não tem muita variação, a equalização posse melhorar a imagem.

15 Imagem Original Imagem Eq. no espaço RGBImagem Eq. no espaço HSL

16 Outros usos do Histograma de uma imagem: Se fosse realizar uma segmentação da Imagem. Pega-se a porção de interesse.

17 Metodo Otsu para a Segmentacao de Imagens É um método de thresholding global para escolher o melhor threshold.thresholding global Este baseia-se no histograma normalizado (da imagem) como uma função de densidade de probabilidade discreta. n é o número total de píxeis na imagem n q é o número de píxeis que tem intensidade r q L é o número total de possíveis níveis de intensidade na imagem

18 O Histograma é uma ferramenta importante para o entendimento da distribuição de cores numa imagem. De uma imagem posso gerar seu histograma, mais não é possível gerar uma imagem a partir de um Histograma. A equalização de uma imagem num determinado espaço do cor depende também da representação do histograma. Conclusão

19 s/color-conversion s/color-conversion ca3.pdf ca3.pdf s/Segmentaci%C3%B3n%20por%20umbralizaci%C3%B3n% 20-%20M%C3%A9todo%20de%20Otsu.pdf s/Segmentaci%C3%B3n%20por%20umbralizaci%C3%B3n% 20-%20M%C3%A9todo%20de%20Otsu.pdf Referencias

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