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Jamilson Ramalho Dantas Orientador: Paulo Romero Martins Maciel Planejamento de Serviço de Vídeo Streaming e Análise de Performabilidade.

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1 Jamilson Ramalho Dantas Orientador: Paulo Romero Martins Maciel Planejamento de Serviço de Vídeo Streaming e Análise de Performabilidade em um Ambiente de Nuvem Privada

2 Agenda Motivação Objetivos Modelo SPN inicial Estudo de Caso Considerações Finais

3 Motivação Um fato (Considerando a América do Norte) –Tráfico 2013 UpstreamDownstream Classificaç ão Aplicação% % 1BitTorrent34.81Netflix HTTP7.53YouTube SSL5.81HTTP Netflix5.38BitTorrent5.57 5Skype4.88MPEG2.58

4 Motivação Streaming de áudio e vídeo. –Tráfego na Rede –Transcodificar Impacto no desempenho e confiabilidade do serviço –Cloud computing Tipos de VMs; Processo de instanciação; E políticas de auto-scaling

5 Objetivos Investigar e Desenvolver formas para quantificar o impacto no desempenho de servidores de video streaming em uma infraestrutura de cloud computing.

6 Objetivos Principais diferenciais: –Conjunto de modelos que visam quantificar o impacto de desempenho em serviços de streaming de vídeo. –Identificar o impacto em diferentes cenários em um ambiente de nuvem. –Mensurar a influência da transcodificação de vídeos na disponibilidade e desempenho em cloud.

7 Streaming Server

8 Estudo de Caso Métricas –Pacotes perdidos –Avg. Pacotes recebidos pelo cliente –Avg. Pacotes por segundo –Confiabilidade do serviço

9 Modelo

10 Modelo Parâmetros de entrada –Realizando um total de 5 medições com 2 formatos de vídeos distintos (MP4 e MPG). Immediate Transitions LabelWeight (%)PriorityGuard Function pkt_err MP4 – MPG sent_pkt MP4 – MPG loss11#CAPACITY=0

11 Modelo Parâmetros de entrada –Realizando um total de 5 medições com 2 formatos de vídeos distintos (MP4 e MPG). Deterministic Transitions LabelDelay (ms) pkt_to_fly MP4 – MPG – net_lat26

12 Resultados

13

14 Estudos em andamento Sofisticação do modelo SPN, implementando quantidade de usuários requisitando o mesmo vídeo. –Dependabilidade –Impactos (na cloud) –Sugestão de melhorias

15 Estudos em andamento

16 Como utilizar, da melhor forma, a computação em nuvem no processo de transcodificação de vídeos. –Auto Scaling

17 Obrigado


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