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Agentes Inteligentes na Web Arthur Gonçalves Fábio Rocha Hugo Alves Renato Marcelino.

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1 Agentes Inteligentes na Web Arthur Gonçalves Fábio Rocha Hugo Alves Renato Marcelino

2 Roteiro Introdução Agentes Agentes na Web Conclusões

3 Introdução Dados e informações na internet – Busca (Eficácia e Eficiência) Usuários diversificados – Customização IA aplicada a Web – Realizar tarefas – Prover serviços

4 Agentes “Um agente é algo que percebe e age em um ambiente” (Russel & Norvig) – Função do agente – Medidade de desempenho – Ambiente Comportamento humano x Comportamento racional Paradigma

5 Agentes Evolução de sistemas – Sistemas tradicionais – Sistemas especialistas Ambiente restrito Profundida na resolução de problemas – Agentes inteligentes Habilidade múltiplas

6 Agentes Sensores – Áudio – Visão – Cheiro Atuadores – Voz – Vídeo – Partes mecânicas sensores Agente efetuadores a m b i e n t e Raciocinador modelo do ambiente

7 Agentes Agentes reativos Agentes reativos baseados em modelos Agentes baseados em objetivos Agentes baseados em utilidade

8 Agentes na Web Internet – Informações não estruturadas – Larga quantidade de dados e informações – Usuários diversificados – Necessidade de acesso rápido e eficaz

9 Agentes na Web Objetivos: – Obter quantidade rezoável de informações – Obter informações relevantes Necessidade Perfil Sensores – Páginas em HTML, s, Conexões Atuadores – Redirecionamento, envio de s

10 Agentes na Web Agentes de Busca Agentes que Filtram Informações Agentes de Entrega Off-line Agentes Notificadores Agentes de Chat Agentes de Suporte ao Comércio Outros...

11 Agentes de Busca Browser Consulta Resposta Servidor de Consultas Base de Índices Search Engine Usuário Busca Web -- Agente Indexing Engine

12 Agentes de Busca WebMate – Agente de busca pessoal – Recomenda URL’s basedos no perfil do usuário – Relevância dos documentos (palavra-chave) – Gera um relatório diário de links relevantes de acordo com o perfil do usuário

13 Agentes de Busca Agente de busca de empregos Usuário seleciona quais características são interessantes O sistema informa resultados via

14 Agentes de Busca Meta-searcher Permite salvar a busca e continua procurando novos resultados Novos resultados são informados via , RSS ou pelo próprio site

15 Filtragem de Informação Browser Agente de Filtragem Internet Servidor de News Indexing Engine Artigos Indexados Perfil do usuário

16 Filtragem de Informação Encontram informações – Interesse do usuário Filtram as informações – Perfil do usuário Enviam resultados – – Página em html

17 Filtragem de Informação NewsHound – Jornal personalizado na Web – Busca notícias de diversos jornais a partir do perfil do usuário – Envia estas informações através de ou páginas html – Utiliza critérios de relevância.

18 Filtragem de Informação WebWatcher – Usuário identifica palavras-chave – Duas páginas estão relacionadas se há uma terceira página que aponta para elas – Medida de similaridade: mutual information

19 Agentes de Entrega Off-line Agentes que filtram informação – Não necessitam de conexão permanente à Internet Software desktop

20 Agentes de Entrega Off-line PointCast – Serviço de broadcast news – Informações: notícias, clima, esportes,... – Instalação: desktop software – Personalização: user profile – Propriedades Autonomia Continuidade temporal

21 Agentes de Entrega Off-line

22 Agentes Notificadores Notifica o usuário de eventos de importância – Mudança de uma página na Web – Mudança de endereço de uma página – Recados em um fórum – Recados em redes sociais

23 Agentes Notificadores URL Minder – Monitora páginas na Web e comunica aos usuários se houve mudanças nelas – Versão para Intranet (Firewalls) – Compatível com HTTP, FTP e GOPHER – Checa páginas pelo menos 1 vez/dia – Não faz busca recursiva de URLs.

24 Agentes Notificadores UsuárioForm URL Minder URL Status URL WEB

25 Agentes Notificadores Job Machine Recomenda trabalhos que combinam com o perfil do usuário – Procura palavras chaves no curriculum – Associa com buscas anteriormente feitas – Associa com detalhes de trabalhos que interessaram ao usuário

26 Agentes Notificadores

27 Agentes de Chat Simulam conversação humana – Aprendizado – Pattern Matching Interatividade – Aprendizado – Help Desk

28 Agentes de Chat Session Log Padrões de Conversação ChatterBot Usuário

29 Agentes de Chat Vítor

30 Agentes de Chat Eliza – Pioneiro

31 Assistentes Calendar Agent – Marca encontros com outros usuários – Navega nas agendas disponíveis – Importa agendas e eventos do Outlook – Envia para recepcionistas listadas na agenda – Solicita e organiza encontros com organizadores de eventos

32 Assistentes The Visitor-Hoster – Sistema Multi-Agente – Auxilia visita em ambientes acadêmicos – A partir das áreas de interesse do visitante, o agente agenda o melhor horário de visita

33 Suporte à Comercio Auxiliam o usuário na compra de produtos através da Web. – Buscam preços e tipos de produtos em diversos locais.

34 Suporte à Comercio BargainBot – Agente de compra eletrônica que auxilia usuários da WEB a encontrar livros e comparar preços. – Arquitetura multi-agente. – Difere de uma search engine. Busca mais inteligente e direta

35 Suporte à Comercio )--( Web Usuário BargainBot Sub-agentes )--(

36 Conclusões Agentes como poderoso paradigma IA amplamenta utilizada na indústria – aMelhores serviços – Tarefas cumpridas com maior eficácia e eficiência

37 Referências Sites: CareerBuilder Victor: Wikipedia: Livros: Inteligência Artificial – Stuart Russell, Peter Norvig Multi-Agent systems: A Modern Approach to Distributed Artificial Intelligence - Weiss


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