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PublicouHeloísa Conde Alterado mais de 10 anos atrás
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ANÁLISE DE CONSISTÊNCIA DE DADOS PLUVIOMÉTRICOS DO ESTADO DO PARANÁ UTILIZANDO O MÉTODO DA DUPLA MASSA MODIFICADO Acadêmico: Jorge Augusto Wissmann Orientador: Prof. Dr. Silvio César Sampaio
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Estrutura da apresentação:
RESUMO INTRODUÇÃO MATERIAIS E MÉTODOS RESULTADOS OBTIDOS Layout do programa Análise para estações através de gráficos CONCLUSÃO
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RESUMO Importância de dados confiáveis.
Análise de consistência de séries pluviométricas Métodos: Dupla Massa e coeficiente de Willmott. Rotina criada no software MATLAB. Levar em consideração características distintas (estudos posteriores).
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INTRODUÇÃO Dados de precipitação devem possuir confiabilidade suficiente. Inconsistências podem ocorrer devido a problemas com os aparelhos de registro e/ou com o operador do posto. Desenvolveu-se uma rotina no software MATLAB, utilizando o método da Dupla-Massa. Validação para estudos... Drenagem,,, agricultura... Minimizar impactos de enchentes ,,,sub-dimensionamento Erros humanos ou de máquinas Outros métodos Hurst
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MATERIAIS E MÉTODOS DADOS PLUVIOMÉTRICOS
Vinte e duas estações pluviométricas do Estado do Paraná. Instituto Tecnológico Simepar– arquivos disponibilizados em terminação “txt” e posteriormente transformados para “xls”. Estações serão relacionadas com as mais próximas escalimetro Matlab pelo prof moises, apostila da net
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Precipitação Diária (mm)
MATERIAIS E MÉTODOS DADOS PLUVIOMÉTRICOS ANO Janeiro Fevereiro Março ... 1 Precipitação Diária (mm) 2 3 4 5 6 Estações serão relacionadas com as mais próximas escalimetro Matlab pelo prof moises, apostila da net
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MATERIAIS E MÉTODOS Análise pelo método da Dupla-Massa.
- Transformação dos dados diários em totais mensais. - Totais acumulados da estação em estudo e de referências. - Construção do gráfico de consistência. - Construção do gráfico de avaliação. Estações serão relacionadas com as mais próximas escalimetro Matlab pelo prof moises, apostila da net
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RESULTADOS OBTIDOS Observações sobre a rotina:
Formatação dos dados de entrada fora feitos a mão. O preenchimento de falhas é no nível de dias. Há necessidade de conhecimento prévio do usuário. Mensagens de erros são mostradas ao usuário. Cada fase do programa está comentada.
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RESULTADOS OBTIDOS Candido Abreu (melhor ajuste)
São Miguel do Iguaçu (médio ajuste) Antonina e Londrina (piores ajustes) OBS: as demais encontram-se anexo ao trabalho Nesta apresentação serão mostrados os resultados de Cândido Abreu e Antonina.
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RESULTADOS OBTIDOS Estação de Cândido Abreu:
A consistência média ficou em torno de 0,87 com desvio padrão de 0,11. Fernandes Pinheiro, Guarapuava,Telêmaco Borba 132, , ,75
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RESULTADOS OBTIDOS Estação de Antonina:
A consistência média ficou em torno de 0,06 com desvio padrão de 0,24. Pinhais, Guaraqueçaba, Cerro Azul 52, , ,41
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CONCLUSÃO Há influência direta da distância com a consistência.
Necessário mais interações entre estações para determinar possível micro regiões. Considerar características distintas de regiões, como altitude, vegetação, relevo. Um exemplo de suas influências foi a Serra do Mar alterando regime pluviométricos entre cidades próximas.
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