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INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL PARA OTIMIZAÇÃO
O Problema de Sequenciamento em Processadores Paralelos
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O PROBLEMA Técnica utilizada; Modelagem;
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MODELAGEM Leitura dos dados; Montagem do modelo de solução;
Submissão da solução a uma heurística VND
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ALGORITMO Solução inicial usando 3-FASES; Refinamento usando VND;
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3-FASES Fase 1-Alocação inicial
- Dividir o intervalo [pmim, pmax] em r intervalos aproximadamente iguais; - Os intervalos são mais úteis nas fases 2 e 3; - Dividir as tarefas entre os processadores seguindo um critério;
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3-FASES Fase 2-Balanceamento
- Melhora a solução encontrada pela FASE 1; - Troca tarefas do processador mais carregado para o menos carregado; - A escolha da tarefa a ser trocada é orientada pelo tempo médio de finalização;
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3-FASES Fase 3-Duplas Trocas
- Incorporar novas soluções ao espaço de busca; - Melhor troca envolvendo uma tarefa do processador mais carregado e uma de outro processador; - Volta para a FASE 2; - A escolha das tarefas a serem trocadas é orientada pela diferença dos tempos de processamento entre elas;
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3-FASES Escolha do Parâmetro r Valores Recomendados de r n/m r*
(1,10) [10,50) [50,100) [100,200) [200,100)
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VND Refinar a solução; Vizinhanças; N(1)(s) N(2)(s)
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VND procedimento VND 1. Seja s0 uma solução inicial e r o número de estruturas diferentes de vizinhança; 2. s s0; {Solução corrente} 3. k 1; {Tipo de estrutura de vizinhança} 4. enquanto (k r) faça Encontre o melhor vizinho s’ N (k) (s); se f(s’) < f(s) então s s’; k 1; senão k k + 1; fim-se ; 10. fim-enquanto ; 11. Retorne s; fim VND;
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FUNÇÃO OBJETIVO fo = max {Ci} , 0 ≤ i < m;
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CONCLUSÃO Tempo exponencial Heurísticas
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BIBLIOGRAFIA Tese de Doutorado. Algoritmos Heurísticos e Exatos para Resolução do Problema de Sequenciamento em Processadores Paralelos. Felipe Martins Müller. Notas de aula de Inteligência Computacional. Prof° Marcone Jamilson Freitas Souza. Acesso em 20/11/2003.
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Daniel Magalhães Nobre
COMPONENTE Daniel Magalhães Nobre
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