Introdução ao controle de robôs

Apresentação em tema: "Introdução ao controle de robôs"— Transcrição da apresentação:

1 Introdução ao controle de robôs
Luiz Marcos

2 Cinemática x Dinâmica Dinâmica x Atraso Contínuo x Discreto

3 Tipos de Sistemas de Controle
Malha aberta Malha fechada

4 Malha aberta A entrada define o comportamento do controlador, cérebro do sistema, e este responde agindo no ambiente, sem verificar depois se o nível da grandeza física corresponde de fato à entrada; Não há sensor para observar algum eventual desvio, nem realimentação, para corrigi-lo.

5 Exemplo Uma fonte de alimentação regulada com transistor é, na realidade, um sistema de controle de malha aberta; Se a corrente da carga variar, a tensão na saída pode variar até algumas dezenas de mV, devido à variação na tensão Vbe.

6 Transistor

7 Diagrama de blocos (Malha Aberta)
A entrada é o nível desejado da grandeza controlada (comando ou programação). O controlador avalia este sinal e envia um sinal (que pode ser elétrico ou mecânico, conforme o sistema) ao atuador, que é o elemento que age no ambiente de modo a alterar a grandeza. Sistema de Malha Aberta Grandeza não Automático

8 Diagrama de blocos (M. Aberta)
Sistema de Malha Aberta Grandeza não Automático

9 Aplicações Os SC em malha aberta são usados onde a freqüência ou a conseqüência dos desvios não justificam a complexidade e o custo maior dos em malha fechada. Não são aplicados em robótica (a não ser em casos onde não é necessário checar o erro).

10 Malha fechada É verificada a ocorrência de desvios
Sensor monitora saída, fornecendo um sinal que retorna à entrada, formando uma malha de realimentação. A entrada e esta realimentação se juntam num comparador, que combina ambos e fornece um sinal de erro, diferença entre os sinais, que orienta o controlador.

11 Exemplo simples O operador de um reservatório verifica se o nível máximo foi atingido através de uma régua de nível, que é o sensor. Sinal de erro, a diferença entre o nível máximo (saída desejada) e o nível atual (saída real), é analisado para abrir ou fechar o registro. Operador é ao mesmo tempo o comparador, o controlador e o atuador neste sistema elementar.

12 Diagrama blocos (Malha Fechada)
Adicionar sensor ao SC de m. aberta; Enviar sinal de erro ao bloco somador que fornece um sinal efetivo ao controlador. Este sinal é a entrada do controlador, que o avalia e tenta corrigir o desvio captado pelo sensor, através de um novo comando ao atuador.

13 Diagrama de blocos (M. Fechada)
Sistema de Malha Fechada Grandeza Automática

14 Aplicações SC em malha fechada são mais precisos, pois detectam e corrigem os desvios. A maioria dos sistemas atuais, analógicos ou digitais, é deste tipo. Sistemas controle para robótica são necessariamente desta categoria.

15 Controle Sistema robótico: mede o seu próprio estado e age (decisões autônomas) Feedback Control: originou-se na Grécia antiga. Relógios de água: um grande tanque, um orifício pequeno para medir a vazão, uma válvula para regular a quantidade de água no tanque (mantendo o nível, a pressão é constante).

16 Redescobrindo os controladores
1600: Controle da temperatura num fogão Variação do volume de mercúrio fecha e abre a entrada de ar 1700: mesmo sistema utilizado para chocar ovos Final do século 16: mecanismo melhorado com melhor sensibilidade. Primeiro controlador comercial...

17 Sistema de Controle Robô ou dispositivo Sensor Sinal de erro
Energia de entrada Estado desejado Sinal de feedback Amplificador Soma s(t) e(t) E(t) Robô ou dispositivo y(t) Sensor y´(t) Estado medido ou real

18 Exemplo: seguidor de paredes
Material: um robo móvel equipado com sensor infra-vermelho Void calibrate(int goal); /*Calibra o sensor definindo uma distância da parede*/ void main() { calibrate(goal); left(100); right(100); while (1) { int wall = analog(LEFT_WALL); if(wall<goal) {left(100); right(0);} else {right(100); left(0); } }

19 Gráficos (distância x tempo)

20 Distância x tempo D=30

21 Virando mais suave void main() {
calibrate(goal); left(100); right(100); while (1) { int wall = analog(LEFT_WALL); if(wall<goal) {left(100); right(50);} else {right(100); left(50); } }

22 Distância x tempo D=40

23 Sistema de Controle Perturbação Robô Sensor (t) s(t) e(t) u(t) y(t)

24 Motores

25 Controladores Liga-Desliga (on-off) Proporcional (P)
Proporcional + Integral (PI) Proporcional + Derivativo (PD) Proporcional + Integral + Derivativo (PID)

26 Controle liga-desliga :

27 Mecanismo (roda) Roda (massa grande) Engrenagens Sensor (encoder)
Roda (massa grande) Engrenagens Sensor (encoder) Motor

28 Proporcional Ganho é proporcional ao erro medido
Exemplo: controlar a posição de um motor void main() { int posit_goal=0; encoder_posit=100; /*Var. compartilhada*/ while (1) { power = posit_goal - encoder_posit; motor(power); }

29 Posição e potência x tempo
100 -100

30 Melhorando o Proporcional
Introdução de um fator multiplicativo faz ir mais rápido ao ponto desejado void main() { int posit_goal=100; encoder_posit=0; while (1) { power=p_gain*(posit_goal- encoder_posit); motor(power); } Problema com ganhos altos: over-shoot, oscilações. Potência total é desejada se longe do objetivo. Ganho alto pode causar potência alta mesmo estando próximo.

31 Posição e potência x tempo
Ganho = 10 100 -100

32 Posição e potência x tempo
Ganho = 20 100 -100

33 Posição e potência x tempo
Ganho = 50 100 -100

34 Proporcional derivativo
Problema: momento faz ir além do ponto, mesmo desligando o motor Momento = massa x velocidade (diretamente proporcional a velocidade) Dobra velocidade => dobra momento). Termo derivativo resolve overshooting e oscilações

35 Proporcional derivativo
Introdução do term d_gain (velocidade) void main() { int posit_goal=0; encoder_posit=100; while (1) { power=p_gain*(posit_goal- encoder_posit) + d_gain*encoder_velocity; motor(power); }

36 Posição e potência x tempo
100 -100

37 Integral Usa um integrador como controlador (um circuito que executa a operação matemática da integração). Soma produtos dos valores instantâneos de entrada por intervalos de tempo t. Desde o instante inicial até o final (período de integração). Isto corresponde à área entre a curva da grandeza e o eixo do tempo, num gráfico.

38 Integral (cont.) Ex.: Se grandeza = G (const), integral entre t1 = 0 e t2=j será igual a G t2 (ou Gj) = área, no gráfico da grandeza, de um retângulo naquele intervalo de tempo. Um gráfico da integral de t1 a t2 é uma reta desde 0 até Gj, pois a área (ou o somatório) aumenta à medida que o tempo passa.

39 Integral (cont) Integrador torna o sistema lento
Resposta depende da acumulação do erro na entrada Leva a um erro de regime nulo (não é necessário um sinal de entrada para haver saída do controlador) Acionamento do atuador após o período transitório. Assim o controle é muito preciso, embora mais lento.

40 Posição e potência x tempo
100 -100

41 Hierarquia de controle (robô móvel)
Sensores Externos Planejamento da Trajetória Controlador Motores Posição Velocidade Sensor interno Sensor interno

42 Níveis de controle 3 níveis de controle:
controlador de velocidade dos motores; controlador de ângulo e velocidade linear do robô; desvio de obstáculos e busca pelo alvo. Obstáculo Alvo

43 Controlador dos motores
PID v1 v2 u1 u2 SP1 SP2 e1 e2 - +

44 Controlador de ângulo e velocidade linear
de Velocidade Linear - + de Ângulo e SP1 SP2 Cinemática do Robô Motor 2 Motor 1 PID Controlador SP X e v1 v2 u1 u2 SP1 SP2 e1 e2 + -

45 Desvio de obstáculos Obstáculo
teta=180/pi*atan((S1*sin(pi/4)-S3*sin(pi/4))/(S2+S1*cos(pi/4)+S3*cos(pi/4)));

46 Busca do alvo e dy dx Alvo d

47 (integração dos enconders)
Angulo e velocidade linear Sensores de distância Motores Velocidade Obstáculo Decisão Alvo Velocidade dos motores Posição (integração dos enconders)

48 Controle de alto nível (Comportamento)
O relacionamento funcional dos estímulos sensoriais com as ações efetuadas sobre os atuadores do robô Ações devem ser executadas a partir de um plano de ação e de um modelo interno do ambiente

49 Tipos de controle 1) Reactive control 2) Deliberative control
3) Hybrid control 4) Behavior based control (sub-sumption)

50 Controle reativo Não pense, reaja!
Ambiente imprevisível cheio de obstáculos estáticos e dinâmicos Restrição de tempo de execução da tarefa Desenvolvimento de sistemas onde as ações dos robôs móveis são determinadas pelas situações imediatas do ambiente, detectadas por seus sensores.

51 Controle reativo (cont.)
Facilmente implementável Não requer intermédio do cérebro Apenas um mapeamento de sensores a ações: Construir um conjunto de regras Exige pouco processamento on-line Alta velocidade Similar a reflexos em seres humanos Muito usado em seres inferiores (siris)

52 Exemplo visto Robô com emissores/sensores IR na frente e duas rodas laterais: Nenhum sensor satura: em frente Satura direito: vire à esquerda Satura esquerdo: vire à direita Satura os dois: vire aleatoriamente para um dos lados

53 Controle deliberativo
Planeje e pense bastante, então execute ação! Certas tarefas permitem uma melhor análise do ambiente e planejamento baseado em informações adquiridas via sensores e dados conhecidos Pode levar o robô a encontrar uma boa solução para sua tarefa, mesmo perdendo tempo de processamento para tomar a decisão

54 Controle híbrido Seja eficiente! Pense se der tempo!
Comportamento deliberativo pode comprometer o tempo de resposta de um robô Idéia: unir os comportamentos Caso seja necessário (e dê tempo para) pensar, faça, caso contrário, execute uma ação de forma reativa.

55 Arquitetura subsumption (MIT)
Baseado em comportamentos básicos Comportamentos de mais alto nível são definidos por vários de mais baixo nível Processo markoviano (definir ação de alto nível em função do estado perceptual atual de um robô). Uso de aprendizado ou de heurísticas para definir políticas (Q-Learning, NN).