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Modelo Estocástico para Processamento de dados GPS

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Apresentação em tema: "Modelo Estocástico para Processamento de dados GPS"— Transcrição da apresentação:

1 Modelo Estocástico para Processamento de dados GPS
Mestranda: Heloísa Alves da Silva Orientador: Paulo de Oliveira Camargo Co-Orientador: João Francisco Galera Monico

2 Heloísa Alves da Silva - Projeto de Mestrado
Tópicos Introdução Objetivos Justificativa Fundamentos Teóricos Modelos estocásticos Metodologia Cronograma Referências 21/09/2007 Heloísa Alves da Silva - Projeto de Mestrado

3 Heloísa Alves da Silva - Projeto de Mestrado
Introdução Modelos funcionais Bem estabelecidos: Seeber (2003), Leick (1995), Teunissen e Kleusberger (1998), entre outros Modelos estocásticos Mais complexos Recentemente pesquisados com mais profundidade Wang (1999), Van Dierendonk (2001), Conker et al. (2002), Aquino; Monico e Marques (2006), Leandro e Santos (2007) 21/09/2007 Heloísa Alves da Silva - Projeto de Mestrado

4 Introdução Ajustamento pelo MMQ (observáveis GPS – código e fase)
Modelo funcional e estocástico são importantes Descreve as propriedades estatísticas (MVC) Observáveis GPS são variáveis estocásticas: Efeitos aleatórios e sistemáticos não são modelados no modelo funcional Devem ser modeladas adequadamente Qualidade depende dessas informações a priori 21/09/2007 Heloísa Alves da Silva - Projeto de Mestrado

5 Introdução Processamento de dados GPS:
Medidas de fase mesma precisão e estatisticamente independentes Modelos estocásticos são não realísticos Precisões muito otimistas Modelagem estocástica mais adequada 21/09/2007 Heloísa Alves da Silva - Projeto de Mestrado

6 Introdução Brasil  região equatorial  forte influência da ionosfera
Afeta as observáveis GPS Cintilação ionosférica Regiões equatoriais Anomalia equatorial Altas latitudes Tempestades Receptores parâmetros da atmosfera (cintilação ionosférica) Considerar esses parâmetros na modelagem estocástica 21/09/2007 Heloísa Alves da Silva - Projeto de Mestrado

7 Heloísa Alves da Silva - Projeto de Mestrado
Objetivos Estudar os modelos estocásticos envolvidos no processamento de dados GPS Avaliar os modelos estocásticos de acordo com: as condições normais e perturbadas da atmosfera (por exemplo, efeitos da cintilação ionosférica) ângulo de elevação do satélite comprimento das linhas de base razão sinal-ruído Implementar esses modelos no software GPSeq Avaliar a qualidade do posicionamento por satélites 21/09/2007 Heloísa Alves da Silva - Projeto de Mestrado

8 Heloísa Alves da Silva - Projeto de Mestrado
Justificativa Atualmente, os modelos funcionais para processamento que calculam as observáveis GPS são bem conhecidos e trabalhados na literatura geodésica Porém, os modelos estocásticos não têm a mesma ênfase devido a não simplicidade de sua determinação São poucos os trabalhos que tratam da modelagem estocástica e, praticamente não há estudos nesta área no Brasil 21/09/2007 Heloísa Alves da Silva - Projeto de Mestrado

9 Heloísa Alves da Silva - Projeto de Mestrado
Justificativa Pesquisas relacionadas ao assunto de modelagem estocástica no processamento de dados GPS tem atualmente alta relevância internacional, haja vista a grande procura por estes temas em congressos e reuniões internacionais, tais como: ION GNSS: (http://www.ion.org/meetings/gnss2007cfa.cfm) AGU Joint Assembly: (http://www.agu.org/meetings/ja07/) 21/09/2007 Heloísa Alves da Silva - Projeto de Mestrado

10 Fundamentos Teóricos Modelo Matemático Funcional Estocástico
Aumentar o modelo funcional com parâmetros extras Resultado equivalente: Modificando o modelo estocástico 21/09/2007 Heloísa Alves da Silva - Projeto de Mestrado

11 Fundamentos Teóricos Modelos estocásticos
Modelo Padrão Mesma Estatisticamente independentes Medidas de fase ou pseudodistância 21/09/2007 Heloísa Alves da Silva - Projeto de Mestrado

12 Fundamentos Teóricos Modelos estocásticos
Modelo Padrão Simples diferença: MVC da simples diferença: Propagação de covariâncias 21/09/2007 Heloísa Alves da Silva - Projeto de Mestrado

13 Fundamentos Teóricos Modelos estocásticos
Modelo Padrão Forma seqüencial Dupla diferença: Satélite base Propagação de covariâncias MVC da dupla diferença: 21/09/2007 Heloísa Alves da Silva - Projeto de Mestrado

14 Fundamentos Teóricos Modelos estocásticos
Modelo em Função do Comprimento das Linhas de Base onde, D = distância entre as estações e = 9 mm e = 0,1 mm foram estimados por King e Bock (1999) apud Jin, Wang e Park (2005) 21/09/2007 Heloísa Alves da Silva - Projeto de Mestrado

15 Fundamentos Teóricos Modelos estocásticos
Modelo em Função do Ângulo de Elevação do Satélite onde, a e b são valores constantes e representa uma expressão em função do ângulo de elevação do satélite j com relação a estação r para a época i 21/09/2007 Heloísa Alves da Silva - Projeto de Mestrado

16 Fundamentos Teóricos Modelos estocásticos
Modelo em Função do Ângulo de Elevação do Satélite MVC para as DD (propagação de covariâncias) , j = 1, 2, ... , n 21/09/2007 Heloísa Alves da Silva - Projeto de Mestrado

17 Fundamentos Teóricos Modelos estocásticos
Modelo em Função da Razão Sinal-Ruído onde, i indica o sinal Li (L1 ou L2) Ci consiste na largura de banda do ruído da fase e um termo de conversão de ciclo2 para mm2 que inclui o comprimento de onda Li, considerando que a dimensão do C/N0 é em dB-Hz Essa equação pode ser usada para calcular as discrepâncias das observações de fase originais numa única estação para um satélite 21/09/2007 Heloísa Alves da Silva - Projeto de Mestrado

18 Fundamentos Teóricos Modelos estocásticos
Modelo em Função da Cintilação Ionosférica Cintilação ionosférica Rápida mudança na fase e/ou amplitude de um sinal de rádio quando este passa através de uma pequena região de plasma de densidade irregular na ionosfera Receptores GPS (GSV4004 da Novatel) modelos para a extração dos parâmetros de cintilacao ionosférica 21/09/2007 Heloísa Alves da Silva - Projeto de Mestrado

19 Fundamentos Teóricos Modelos estocásticos
Modelo em Função da Cintilação Ionosférica O rastreio nos receptores Código delay lock loop (DLL) Phase lock loop (PLL) Asseguram que o código e a fase da onda portadora chegando no receptor são sincronizados aos códigos e fases gerados no receptor e mantém-se rastreando os sinais continuamente 21/09/2007 Heloísa Alves da Silva - Projeto de Mestrado

20 Fundamentos Teóricos Modelos estocásticos
Modelo em Função da Cintilação Ionosférica Não há correlação entre a amplitude e a fase da cintilação Variância do erro de rastreio na saída de PLL variância do oscilador do receptor/satélite (assumido ser igual a 0,1 rad) variância da cintilação da fase variância do ruído termal 21/09/2007 Heloísa Alves da Silva - Projeto de Mestrado

21 Fundamentos Teóricos Modelos estocásticos
Modelo em Função da Cintilação Ionosférica variância do ruído termal = largura de banda do PLL de L1 de terceira ordem = forma fracionária da densidade da razão sinal-ruído, sendo igual a = tempo de integração de pré-detecção, sendo igual a 0,02 s para GPS e 0,002 para WAAS (Wide Area Augmentation System) < 0,707  quando não há cintilação ionosférica = 0 21/09/2007 Heloísa Alves da Silva - Projeto de Mestrado

22 Fundamentos Teóricos Modelos estocásticos
Modelo em Função da Cintilação Ionosférica variância da cintilação da fase para 1 < p < 2k T = potência espectral a 1 Hz p = inclinação da PSD (power spectral density) para f >> f0, sendo f0 a freqüência correspondente a máxima dimensão da irregularidade na ionosfera k = ordem do loop (1, 2 ou 3) fn = freqüência natural do loop em Hz A equação é válida, desde que 2k - p > 0 e p > 1 Considerando p geralmente entre 1 e 4, a condição é atendida para loops de segunda e terceira ordem. Para um loop de terceira ordem (k = 3) fn = 1,91 Hz 21/09/2007 Heloísa Alves da Silva - Projeto de Mestrado

23 Fundamentos Teóricos Modelos estocásticos
Modelo em Função da Cintilação Ionosférica variância do oscilador do receptor/satélite Bn = ruído na largura de banda igual a 0,1 Hz d = espaçamento correlato em chips C/A, de 1 até 0,1 21/09/2007 Heloísa Alves da Silva - Projeto de Mestrado

24 Heloísa Alves da Silva - Projeto de Mestrado
Metodologia Modelos estocásticos  GPSeq Receptores GPS da Novatel, modelo GSV4004 Informações estocásticas Dados: INPE  pesquisador Eurico Rodrigues de Paula Projeto LISN (Low-latitude Ionospheric Sensor Network), o qual tem suporte do NSF (National Science Foundation) e engloba toda a América do Sul UNIVAP  pesquisador Fábio Becker Guedes, Projeto "Estudo da interação Sol-Terra através de observações do Conteúdo Eletrônico Total (CET) utilizando uma rede de sistemas GPS nas regiões equatorial e de baixa latitude no Brasil" IESSG (Institute of Engineering Surveying and Space Geodesy) da Universidade de Nottingham na Inglaterra  pesquisador PhD Márcio H. O. Aquino 21/09/2007 Heloísa Alves da Silva - Projeto de Mestrado

25 Heloísa Alves da Silva - Projeto de Mestrado
Metodologia Dados de cintilação ionosférica Região equatorial (Brasil) Altas latitudes (Inglaterra) Análises e comparações dos modelos Processamento dos dados Considerando os modelos implementados 21/09/2007 Heloísa Alves da Silva - Projeto de Mestrado

26 Heloísa Alves da Silva - Projeto de Mestrado
Metodologia Investigação e implementação  análise da precisão dos resultados quanto à dispersão dos resultados, considerando também a repetibilidade do processamento das linhas de base no posicionamento relativo, em períodos sob condições normais da ionosfera, bem como períodos sobre influência de cintilação ionosférica Quais modelos estocásticos melhor se adequarão processamento de dados GPS realidade brasileira regiões de altas latitudes 21/09/2007 Heloísa Alves da Silva - Projeto de Mestrado

27 Heloísa Alves da Silva - Projeto de Mestrado
Cronograma Obtenção dos créditos junto ao Programa de Pós-Graduação em Ciências Cartográficas (PPGCC); Revisão bibliográfica sobre modelagem estocástica e outros assuntos relacionados a Geodésia; Identificação dos modelos estocásticos com características adequadas no processamento de dados GPS; Preparo para o Exame de Qualificação Implementação dos modelos estocásticos de interesse no software GPSeq; Coleta e organização dos dados; Processamento e análises dos modelos implementados; Redação da dissertação de mestrado; Divulgação de artigos em periódicos. 21/09/2007 Heloísa Alves da Silva - Projeto de Mestrado

28 Heloísa Alves da Silva - Projeto de Mestrado
Referências AQUINO, M; MONICO, JFG; DODSON, A; MARQUES, H; Mitigating the Effects of Ionospheric Scintillations on Position Estimates, invited presentation to the 3rd European Space Weather Week, Online Proceedings, Brussels, November, 2006. BLEWITT, G. GPS Data Processing Methodology. In: TEUNISSEN, P. J. G.; KLEUSBERG, A. (Comp.). GPS for Geodesy. 2. ed. New York: Spring-Verlag, Cap. 6, p BROWN, N.; KEALY, A.; WILLIAMSON, I. Stochastic Modelling of GPS Phase Observations for Improved Quality Estimation Disponível em: <http://eprints.unimelb.edu.au>. Acesso em: 25 jan BRUNNER, F. K.; HARTINGER, H.; TROYER, L. GPS signal diffraction modelling: the stochastic SIGMA- model. Journal of Geodesy. v. 73 p , 1999. CAMARGO P. O. Modelo regional da ionosfera para uso em receptores de uma freqüência f. Tese (Doutorado em Ciências Geodésicas) – Setor de Ciências da Terra, Universidade Federal do Paraná, Curitiba. CAMARGO, P. O; MONICO, J.F.G.; FERREIRA, L.D.D.. Application of ionospheric corrections in the equatorial region for L1 GPS users. Earth, Planets and Space, Japão, v.52, n.11, p , 2000. CONKER, R. S.; EL-ARINI, B.; HEGARTY, C. J.; HSIAO, T. Modeling the effects of ionospheric scintillation on GPS/Satellite-Based augmentation system availability. Radio Science. vol. 37, n. 0, 2002. GISAWY, M. L. Development of an Ionosphere Monitoring Technique Using GPS Measurements for High Latitude GPS Users p. Thesis. University of Calgary. Calgary. Disponível em: <http://www.geomatics.ucalgary.ca/links/GradTheses.html> Acesso em: mar JIN, S.; WANG J.; PARK P. An improvement of GPS height estimations: stochastic modeling. Earth Planets Space, 57, p. 253–259, 2005. KIM, D.; LANGLEY R. B. Estimation of the Stochastic Model for Long- Baseline Kinematic GPS Applications. ION National Technical Meeting, January, 22-24, 2001, Long Beach, CA. 21/09/2007 Heloísa Alves da Silva - Projeto de Mestrado

29 Heloísa Alves da Silva - Projeto de Mestrado
Referências LEANDRO, R. F.; SANTOS, M. C. Stochastic models for GPS positioning: an empirical approach. GPS World. fev Disponível em: <http://www.gpsworld.com/gpsworld/article/articleDetail.jsp?id=401144>. Acesso em 5 abr LEICK, A. GPS Satellite Surveying. 2nd ed. New York: John Wiley & Sons, p. MACHADO, W. C. Solução Rápida das Ambigüidades GPS para Aplicações no Posicionamento Relativo de Linhas de Base Curtas f. Dissertação (Mestrado em Ciências Cartográficas) - Faculdade de Ciências e Tecnologia, Universidade Estadual Paulista, Presidente Prudente. MIKHAIL, E. M. Observations and Least Squares. New York: IEP, p. MONICO, J. F. G. Posicionamento pelo NAVSTAR-GPS: Descrição, Fundamentos e Aplicações. São Paulo: Unesp, p. MONICO J. F. G. Ajustamento das observáveis GPS no contexto de posicionamento geodésico, Tese de Livre Docência, - Faculdade de Ciências e Tecnologia, Universidade Estadual Paulista, Presidente Prudente, 2005. ODIJK D. Fast precise GPS positioning in the presence of ionospheric delays f. PhD dissertation, Faculty of Civil Engineering and Geosciences, Delft University of Technology, Delft. TEUNISSEN, P. J. G. Dynamic data processing: recursive least-squares. Netherlands: Delft University Press, p. VAN DIERENDONK, A. J. Measuring Ionospheric Scintillation Effects from GPS Signals. ION 59th Annual Meeting. Albuquerque, New Mexico, June 2001, p WANG, J. Modelling and Quality Control for Precise GPS and GLONASS Satellite Positioning p. PhD Thesis - School of Spatial Sciences, Curtin University of Technology. 21/09/2007 Heloísa Alves da Silva - Projeto de Mestrado

30 Heloísa Alves da Silva - Projeto de Mestrado
Obrigada pela atenção! 21/09/2007 Heloísa Alves da Silva - Projeto de Mestrado


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