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PublicouIsabelly Leite Alterado mais de 9 anos atrás
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Modelagem de Sistemas de Computação e Comunicação Sidney Lucena PPGI/UNIRIO 2015.1
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MSCC - Objetivos Entender Análise de Desempenho Entender a fase da Modelagem dentro do processo de AD Conhecer as principais medidas de interesse e suas características Conhecer as principais técnicas de modelagem e suas características Estudar casos de uso de modelagem e AD Obter experiência prática com algumas técnicas de modelagem
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MSCC - Ementa Introdução – O que é Avaliação de Desempenho – Metodologias, Técnicas, Modelos – Medidas de Desempenho Revisão de Probabilidade e Estatística – Análise Combinatória – Probabilidade – Variáveis Aleatórias, Distribuições de Probabilidade – Funções de Variáveis Aleatórias – Medidas Estatísticas – Intervalo de Confiança
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MSCC – Ementa (2) Variáveis Aleatórias Multidimensionais – Distribuição marginal e probabilidade condicional – Correlação e Autocorrelação Teoria de Filas – Modelos de fila (M/M/1, M/G/1 etc) – Redes de Filas Cadeias de Markov – Continua e Discreta – Variáveis de Estado – Soluções Probabilísticas – Aplicações
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MSCC – Ementa (3) Modelos markovianos e não markovianos Model Fitting – Critérios – Leis de Potência – Dependências de Longa Duração – Testes de semelhança Predições ou Forecasting – Regressões Lineares – Médias Móveis – Estimadores de Holt-Winters
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MSCC – Ementa (4) Aprendizado de Máquina – Técnica e aplicações – HMM (Hidden Markov Models) Simulação – Simulação de eventos discretos – Simulação de eventos raros – Simuladores Estudos de Caso
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