Introdução à Estatística

Apresentação em tema: "Introdução à Estatística"— Transcrição da apresentação:

1 Introdução à Estatística
Prof. Eng. Marcelo Silva, M. Sc. Aula 01

2 O que é Estatística? A estatística é a ciência do desenvolvimento de conhecimento humano através do uso de dados empíricos. Prof. Eng. Marcelo Silva, M. Sc.

3 O objetivo Tem como objetivo obter, organizar e analisar dados, determinar as correlações que apresentem, tirando delas suas consequências para descrição e explicação do que passou e previsão e organização do futuro. Prof. Eng. Marcelo Silva, M. Sc.

4 Em outras palavras... O objetivo da Estatística é a produção da “melhor” informação possível a partir dos dados disponíveis, alguns autores sugerem que a estatística é um ramo da teoria da decisão, ou seja, da matemática aplicada. Prof. Eng. Marcelo Silva, M. Sc.

5 Origem da palavra O termo estatística surge da expressão em Latim statisticum collegium palestra sobre os assuntos do Estado, de onde surgiu a palavra em língua italiana statista, que significa “home de estado”, ou político, e a palavra alemã StatistiK, designando a análise de dados sobre o Estado. A palavra foi proposta pela primeira vez no século XVII, em latim, por Schmeitzel na Universidade de Lena e adotada pelo acadêmico alemão Godofredo Achenwall. Aparece como vocabulário na Encicloédia Britânica em 1797, e adquiriu um significado de coleta e classificação de dados no início do século XIX. Prof. Eng. Marcelo Silva, M. Sc.

6 Princípio Básico Dados Gráficos Expressões Nós descrevemos o nosso conhecimento (e ignorância) de forma matemática e tentamos aprender mais sobre aquilo que podemos observar. Prof. Eng. Marcelo Silva, M. Sc.

7 Etapas O planejamento das observações por forma a controlar a sua variabilidade (concepção do experimento). Sumarização da coleção de observações. Inferência Estatística – obter um consenso sobre o que as observações nos dizem sobre o mundo que observamos. Prof. Eng. Marcelo Silva, M. Sc.

8 Método Método é o meio mais eficaz para atingir determinada meta.
Prof. Eng. Marcelo Silva, M. Sc.

9 Probabilidade A probabilidade de um evento é frequentemente definida como um número entre zero e um. Na realidade, porém, nunca há situações que tenham probabilidades 0 ou 1. Prof. Eng. Marcelo Silva, M. Sc. Mostrar as porcentagens e características da noções de valores.

10 Algumas Ciências Usam A Estatística Aplicada
Bioestatística Estatística Comercial Estatística Econômica Estatística Engenharia Estatística Física Estatística Populacional Estatística Psicológica Estatística Social (para todas as ciências sociais) Análise de Processo e Quimiometria (para análise de dados da química analítica e da engenharia Química) Prof. Eng. Marcelo Silva, M. Sc.

11 Ferramenta Estatística forma uma ferramenta chave nos negócios e na industrialização como um todo. É utilizada a fim de entender sistemas variáveis, controle de processos (chamado “controle estatístico de processo” ou CEP), para sumarização de dados, e para tomada de decisão baseada em dados. É uma função chave, e é a única ferramenta segura. Prof. Eng. Marcelo Silva, M. Sc.

12 Experimental Estatístico Métodos Científicos
Consiste em manter constante todas as causas, menos uma, aquela que sofre variação para se observar seus efeitos, casos existam. Ex.: Estudos da Química, Física, etc. Estatístico Diante da impossibilidade de manter as causas constantes (nas ciências sociais), admitem todas essas causas presentes variando-as, registrando essas variações e procurando determinar, no resultado final, que influências cabem a cada uma delas. Ex.: Quais as causas que definem o preço de uma mercadoria quando a sua oferta diminui? Seria impossível, no momento da pesquisa, manter constantes a uniformidade dos salários, o gosto dos consumidores, nível geral de preço de outros produtos, etc. Prof. Eng. Marcelo Silva, M. Sc.

13 Fases do Método Estatístico
Definição do Problema Planejamento Coleta de Dados Apuração dos Dados Apresentação dos Dados Análise e Interpretação dos Dados Prof. Eng. Marcelo Silva, M. Sc.

14 1 - Definição do Problema
Saber exatamente aquilo que se pretende pesquisar é o mesmo que definir corretamente o problema. Prof. Eng. Marcelo Silva, M. Sc.

15 2 - Planejamento Como levantar informações? Que dados deverão ser obtidos? Qual levantamento a ser utilizado? Por amostragem? E o cronograma de atividades? Os custos envolvidos? Prof. Eng. Marcelo Silva, M. Sc.

16 3 - Coleta de Dados Fase Operacional. É o registro sistemático de dados, com um objetivo determinado. Prof. Eng. Marcelo Silva, M. Sc.

17 3.1. Tipos de Dados Dados Primários
Quando são publicados pela própria pessoa ou organização que os haja recolhido. Ex.: tabelas do censo demográfico do IBGE. Dados Primários Quando são publicados por outra organização. Ex.: quando determinado jornal publica estatísticas referentes ao censo demográfico extraídas do IBGE. Dados Secundários Prof. Eng. Marcelo Silva, M. Sc.

18 3.2. Tipos de Coleta Direta Indireta Contínua Periódica Ocasional
Quando é obtida diretamente da fonte. Ex.: empresa que realiza uma pesquisa para saber a preferência dos consumidores pela sua marca. Contínua Registros de nascimento, óbitos, casamentos, etc. Periódica Recenseamento demográfico, censo industrial. Ocasional Registro de caso de dengue. Indireta É feita por deduções a partir dos elementos conseguidos pela coleta direta, por analogia, por avaliação, indícios ou proporcionais. Prof. Eng. Marcelo Silva, M. Sc.

19 4. Apuração dos Dados Resumo dos dados através de sua contagem e agrupamento. É a condensação e tabulação de dados. Prof. Eng. Marcelo Silva, M. Sc.

20 5. Apresentação dos Dados
Apresentação Tabular, ou seja, é uma apresentação numérica dos dados em linhas e colunas distribuídas de modo ordenado, segundo regras práticas fixadas pelo Conselho Nacional de Estatística. Apresentação Gráfica dos dados numéricos constitui uma apresentação geométrica permitindo uma visão rápida e clara do fenômeno. Prof. Eng. Marcelo Silva, M. Sc.

21 6. Análise e Interpretação dos Dados
A última fase do trabalho estatístico é a mais importante e delicada. Está ligada essencialmente ao cálculo de medidas e coeficientes, cuja finalidade principal é descrever o fenômeno (estatística descritiva). Na estatística indutiva a interpretação dos dados fundamenta-se na teoria da probabilidade. Prof. Eng. Marcelo Silva, M. Sc.

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Contatos aulasmarcelosilva.wordpress.com Prof. Eng. Marcelo Silva, M. Sc.