Tecnologia para Sistemas em Internet

Apresentação em tema: "Tecnologia para Sistemas em Internet"— Transcrição da apresentação:

1 Tecnologia para Sistemas em Internet
Estatística Professor Me. Anderson Martins Corrêa

2 Nossa disciplina Estatística
Carga horária: 60h, 3 aulas na quarta Ementa curricular Estatística descritiva; Variáveis aleatórias discretas e contínuas; Distribuições de probabilidade; Correlação e dispersão; Regressão linear.

3 Avaliações Prova Escrita. 4 provas de zero a dez (toda ultima aula do mês) P1  24/4 P2  29/5 P3 26/6 P4 24/7 Prova substitutiva 7/8 Listas de Exercícios Complementares. 4 listas de zero a cinco. A nota final será a média entre as provas e listas. Prova 40 pontos, listas 20 pontos. MF= (provas + listas)/6

4 BIBLIOGRAFIA BÀSICA BUSSAB, W. O. MORETTIN, P. A. Estatística Básica. Saraiva MARTINS, G. A.; DONAIRE, D. Princípios de Estatística: 900 Exercícios Resolvidos e Propostos. 4ª ed. Atlas, 1995. LARSON, R.; FABER, B. Estatística Aplicada. 2. ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2007. OLIVEIRA, F.E.M. Estatística e Probabilidade. 2ª Ed. Atlas BERENSON, M.L.; LEVINE, D.M.; STEPHAN, D. Estatística – Teoria e Aplicações. 5ª Ed. LTC

5 Outras Fontes Google Youtube http://www.matematiques.com.br
(IMPA - Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada)

6 Ao trabalho

7 O contar é estatística

8 3000 AC – Censos no Egito 8

9 Outras cenas ... 9

10 Na Babilônia também … 10

11 Na Bíblia … Quarto livro do velho testamento Instrução a Moisés
Fazer um levantamento dos homens de Israel que estivessem aptos a guerrear 11

12 Augusto César Édito para que se fizesse o censo em todo o império romano Censere em latim = taxar 12

13 Guilherme o conquistador
Inglaterra 1085 Levantamento estatístico Terras Propriedades Empregados Animais Base de cálculo de impostos Domesday = Dia do juízo final 13

14 Um livro para os impostos …
14

15 Séc XVII - Tábuas de Mortalidade
John Graunt Análises de nascimentos e mortes % de homens ligeiramente superior a de mulheres 15

16 Palavra Estatística Cunhada pelo acadêmico alemão Gottfried Achenwall por volta da metade do século XVIII O verbete “statistics” apareceu pela primeira vez na Enciclopédia Britânica em 1797 16

17 Estatística Poder público Caracterização dos dados Para entender a ...
Status Estado Poder público Caracterização dos dados 17

18 Uma origem controversa
Estatística para cobrar IMPOSTOS 18

19 Facilitar a análise de DADOS
E depois …. Facilitar a análise de DADOS 19

20 INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA
FATOS IMPORTANTES (BRASIL) Em 1872 houve o primeiro censo geral da população brasileira. Em 1936 foi criado o IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística). Em 1972 surge o primeiro computador pra ajudar a dar um grande salto na estatística nacional. Apenas em 1997 houve a inclusão da estatística no ensino fundamental / médio.

21 A Estatística é dividida em:
Análise de dados: Coleta, organização e resumo dos dados Probabilidade: Necessária para tirar conclusões a partir de amostras Inferência estatística: Tirar conclusões estatísticas de dados específicos usando os conhecimentos de probabilidade

22 Estatística Descritiva

23 INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA
DADOS COLETADOS PROCESSAMENTO INFORMAÇÕES CONCRETAS EX.: MÉDIA DOS ALUNOS 10 MÉDIA = 7,5

24 INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA
Exemplos de Utilização da Estatística Pesquisas Eleitorais Pesquisa Científica Censo demográfico Marketing Saúde Segurança

25 ESSÊNCIA DA CIÊNCIA De modo geral podemos dizer que a essência da ciência é a observação e que seu objetivo básico é a Inferência. A inferência pode ser Indutiva (do específico ao geral) ou Dedutiva ( das premissas às conclusões) A inferência estatística é uma das etapas da estatística. É a parte da metodologia científica que tem por objetivos a coleta, redução, análise e modelagem dos dados. Nesta aula vamos dar enfoque à análise exploratória dos dados.

26 CONCEITOS POPULAÇÃO Ao coletar os dados referentes às características de um grupo de objetos ou indivíduos, tais como as alturas e pesos dos estudantes de uma universidade ou os números de parafusos defeituosos, é muitas vezes impossível ou impraticável observar todo o grupo, especialmente se for muito grande. Todo o grupo ou todas as realizações possíveis de uma variável qualquer é denominado população ou universo. Uma população pode ser finita ou infinita.

27 CONCEITOS AMOSTRA Como em muitos casos é impraticável observar a população, recorre-se ao artifício de se coletar um conjunto de realizações que sejam representativas da população. Este conjunto de realizações é denominado amostra. Se a amostra é representativa, importantes conclusões sobre a população podem ser inferidas de sua análise. A parte da estatística que trata das condições sob as quais essas inferências são válidas chama-se estatística indutiva ou inferência. Como essa inferência não pode ser absolutamente certa, a linguagem da probabilidade é muitas vezes usada, no estabelecimento das conclusões. DADOS BRUTOS: Dados brutos são aqueles que ainda não foram numericamente organizados.

28 TIPOS DE VARIÁVEIS Uma variável é um símbolo, como X, Y, H que pode assumir qualquer um de um conjunto de valores que lhe são atribuídos, conjunto este chamado domínio da variável. Uma variável é denominada Constante quando esta assume apenas um valor. Uma variável é considerada Qualitativa quando apresenta como possíveis realizações uma qualidade (ou atributo) do indivíduo pesquisado. Ex: sexo, educação, estado civil. Por outro lado, uma variável é considerada Quantitativa quando apresentam como possíveis realizações, números resultantes de uma contagem ou mensuração. Ex: número de filhos de um casal e altura e peso de alunos, respectivamente. Uma variável é tida como quantitativa Contínua quando esta pode assumir teoricamente qualquer valor entre dois dados. Caso contrário é denominada quantitativa Discreta. De modo geral, as medições dão origem a dados contínuos, enquanto que as enumerações e contagens resultam em dados discretos.

29 CLASSIFICAÇÃO DAS VARIÁVEIS
Uma variável é denominada qualitativa Nominal quando não existe qualquer possibilidade de ordenação nas possíveis realizações. É considerada qualitativa Ordinal quando existe alguma ordem nos possíveis resultados.

30 classe social, grau de instrução peso, altura, salário, idade
Variável: Qualquer característica associada a uma população. Classificação das variáveis: NOMINAL ORDINAL sexo, cor dos olhos QUALITATIVA classe social, grau de instrução CONTÍNUA DISCRETA peso, altura, salário, idade QUANTITATIVA número de filhos, número de carros

31 DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA
Quando se estuda uma variável, o maior interesse do pesquisador é conhecer a distribuição dessa variável através das possíveis realizações (valores) da mesma. A distribuição de freqüência é uma boa maneira de se dispor um conjunto de valores, de modo a se ter uma boa idéia global sobre esses valores, ou seja, de sua distribuição.

32 DISTRIBUIÇÃO DE FREQÜÊNCIA
Quando se resume grandes quantidades de dados brutos, costuma-se freqüentemente distribuí-los em classes ou categorias e determinar o número de indivíduos pertencentes a cada uma das classes, denominado freqüência da classe. Um arranjo tabular dos dados por classes, juntamente com as freqüências correspondentes, é denominado distribuição de freqüência ou tabela de freqüência. HISTOGRAMA: é uma representação gráfica de uma distribuição de freqüência por meio de retângulos justapostos.

33 TABELA DE FREQÜÊNCIA

34 Exercícios