Agentes Inteligentes & Inteligência Artificial Simbólica * Geber Ramalho (Dr. Paris 6) * Flávia Barros (PhD. Essex,

Apresentação em tema: "Agentes Inteligentes & Inteligência Artificial Simbólica * Geber Ramalho (Dr. Paris 6) * Flávia Barros (PhD. Essex,"— Transcrição da apresentação:

1 Agentes Inteligentes & Inteligência Artificial Simbólica * Geber Ramalho (Dr. Paris 6) glr@di.ufpe.br, www.di.ufpe.br/~glr * Flávia Barros (PhD. Essex, UK) fab@di.ufpe.br, www.di.ufpe.br/~fab * Francisco de Carvalho (Dr. Paris XI e INRIA) fatc@di.ufpe.br, www.di.ufpe.br/~fatc * Jacques Robin (PhD. Columbia, New York) jr@di.ufpe.br, www.di.ufpe.br/~jr www.di.ufpe.br/~compint/projetos-agentes.html

2 2 Problemas recentes que a computação convencional não consegue resolver * Exemplos: Recuperação e extração de informação na Web Descoberta e integração de conhecimento em BDs Comercio eletrônico Jogos inteligentes Ensino a distância * Características em comuns: Tarefas complexas e heterogêneas Não há “solução algorítmica” Há soluções: especialistas humanos ou base de exemplos

3 3 Para resolvê-los, é preciso desenvolver software com novas capacidades... Autonomia (raciocínio com conhecimento) Adaptabilidade e aprendizagem Comunicação, cooperação e interoperabilidade Personalidade Mobilidade

4 4 Como desenvolver essas “novas” capacidades? Elas se agrupam sobre a noção de “ Agente Inteligente ”, que integra... * Várias áreas da IA representação do conhecimento, percepção, aprendizagem, processamento de linguagem natural, planejamento,... * Outras áreas da informática BDs, Sistemas Distribuídos, Engenharia de Software,... * Disciplinas fora da informática sociologia, estatística, economia, psicologia, lingüística, lógica,...

5 5 Temas de pesquisa * Problemas (em aplicações reais !!!) Recuperação e extração de informação na Web Sistemas Cooperativos na Internet e Intranets Mineração e integração de dados Jogos e Multimídia * Ferramentas de desenvolvimento Motores de Inferência Bases de Conhecimento Ontológicas e Lingüísticas

6 6 * Sistemas para Gerenciamento de Informação na Web (KMS - Knowledge Management Systems): Busca, Classificação e Extração de Informação Flávia, Mariana (mln), Carla (ccrn) * CLASSE: qual conhecimento lingüístico realmente ajuda a localizar a informação relevante? Tesauros (ExpanSys) Franklin Ramalho (fsr), Jacques Busca e Gerenciamento de Informação na Web Recuperação de Informação Inteligente Engenharia de Software (WISE) Conhecimento ontológico e lingüístico Sistemas distribuídos

7 7 Agentes Especializados para KMS Robô WEB Mec. Busca Índices Links + páginas Agentes cooperativos para recuperação e extração de informações em páginas semi-estruturadas Aplicações: automatizar criação de páginas de links (CFP, Publicações, Hotéis, Restaurantes, etc) automatizar preenchimento de BDs (e.g., CNCT) Flávia, Geber, Carla, Mariana IA Distribuída Conhecimento ontológico Recuperação de Informação Inteligente Sistemas distribuídos BDs

8 8 Comércio Eletrônico mediado por Agentes: O que? Onde? Quanto? Áreas: IA Distribuída, Aprendizagem, Teoria dos jogos, Engenharia de software (WISE), Sistemas distribuídos, BDs Equipe: Gustavo (gep), Geórgia, Simone, Francisco de Carvalho, Fábio, Sílvio, Chico Ramos (depto. de economia), Geber,... ? NegociandoAconselhando produtos

9 9 Agentes para Administração de Sistemas/Redes e Telecomunicações Agentes móveis que cooperam e negociam para monitoramento e manutenção de espaço em disco em intranets adminstração de performace de redes planejar sistema celulares Equipe: Hendrik (htm), Arnoldo (ans), Ricardo (rmas), Geber, Carlos Ferraz,... IA Distribuída Otimização & teoria dos jogos Administração de Sistemas distribuídos Redes de computadores

10 10 Sistemas de Estudo Cooperativo na Internet Projeto FIACE Educação à distância IA Distribuída Representação de conhecimento Redes de computadores Ferramentas para criação de Ambiente Virtuais de Ensino Agentes que dão suporte a cooperação e aprendizagem: Expositor, Consultor (chatter), Pesquisador, Monitor e Notificador Flávia, Geber, André (ammn), Patrícia (pscavalcante@npd.ufpe.br)

11 11 Entretenimento e Multimídia: All that Jazz !! Computação Musical Raciocínio baseado em casos, redes neurais Inteligência Artificial Distribuída Sistemas embarcados para tempo real Multimídia Acompanhamento musical em tempo real –Percepção, previsão de acordes, improvisação coletiva, etc. Paulo Abadie (pag), Henrique (hbsl), Germano (gfg), Ivan (iobl), Fábio (flus), Sérgio, Geber,... ?

12 12 Batalha dos Guararapes Agentes, Sistemas distribuídos, Computação gráfica,... Entretenimento e Jogos Atores Sintéticos com personalidade, comportamento social e autonomia Multi-usuários distribuídos Trilhas sonoras adaptativas & Realidade virtual Kiko (cas), Danielle (drds), Charles (cagm), Jeferson (jlfv), Alessandro (all), Alejandro, Carlos Ferraz, Geber,... Enigmas do Campus NetMaze

13 13 Maracatu Robofutebol Clube para www.robocup.org Soccer Server UDP/IP Client 1 Client 11 Client 1 Time ATime B Soccer Monitor RoboReporter www.di.ufpe.br/~robocup Sistemas Multiagentes: cooperativo e antagônico tempo real percepção parcial percepções & ações ruidosas Programação em Lógica Aprendizagem de Máquina Mineração de Dados Geração de Linguagem Natural & www.robocup.ufsc.br

14 14 * Ex, conhecimento extraído de um BD de supermercado: No ano passado, as variações de vendas mais incomuns foram: t Soda Diet com decrescimento de 40% na região nordeste de julho a agosto40% t Cerveja Bavaria com crescimento de 42% nacional de setembro a outubro; t... Descoberta de Conhecimento em BD (KDD) BD Relacional Base de Conhecimento Data Warehouse Dimensional Aprendizagem Mineração de Dados Arquivos de Log Páginas Web Geração de Linguagem Natural

15 15 What is the MATRIKS? * Motivação: estado da arte em ambientes de KDD ou coleção ad-hoc de ferramentas essencialmente incompatíveis ou sistemas integrados proprietários, fechados, monolíticos e frágeis inutilizáveis por executivos (apenas por hackers) descoberta de conhecimento ainda laboriosa e demorada * Metas: processo de KDD mais automático ambiente de KDD mais abrangente e extensível * Abordagem: integrar data warehousing, mineração de dados, BD dedutivos e PLN como serviços encapsulados em componentes interagindo via API

16 16 Inductive, Deductive, Dimensional Database of Objects and Constraints Programação em Lógica +Java + SQL + MDX Dedução Indução Resolução de Restrições Orientação a Objetos SGBD Conectividade com: Bibliotecas Gráficas, Internet, etc. Parsing & Geração de Frases Linguagens de Suporte Serviços

17 17 Mineração de Conhecimento Simbólico Conhecimento Simbólico Meta- Conhecimento & Conhecimento Mineração de Dados Conhecimento Especialista } [ ] 1 2 1 2 3 4 5 12345 Estruturação Hierárquica do Conhecimento

18 18 Iniciativas em Mineração de Conhecimento Simbólico * Índices de Proximidade e Mineração de Conhecimentos * Classificação Hierárquica / Piramidal de Dados Simbólicos * Algoritmos de Tipo Nuvens Dinâmicas para Dados Simbólicos * FORMA Normal Simbólica * Classificação Supervisionada baseada em Objetos Simbólicos Participantes: Renata Souza (CIN), Cezar Anselmo (DE), Sidney Carvalho (CIN) Rosanna Verde (Itália), Paula Brito (Portugal), Marc Csernel (França), Yves Lechevallier (França), Francisco de A. T. de Carvalho (CIN)

19 19Disciplinas * Básicas para quem faz IA (como primeira opção) Métodos de Computação Inteligente Aplicações de Computação Inteligente * Básicas para quem escolheu outras áreas Agentes Inteligentes * Eletivas 2000.1 Tópicos Avançados em Computação Inteligente III (Mineração de Dados)

20 20 A diminuição de 40% das vendas de soda diet de julho a agosto na região nordeste foi realmente atípica porque: t para as outras regiões, a variação média das vendas desse produto no mesmo período foi um aumento de 9%; t para o ano todo, as vendas desse produto nessa mesma região decresceram de apenas 7%; t as vendas globais, de todos os produtos, nessa região e no mesmo periódo, decresceram de apenas 2% Volta