Processamento de Imagem Processamento de imagem é qualquer forma de processamento de dados no qual a entrada e saída são imagens tais como fotografias.

Apresentação em tema: "Processamento de Imagem Processamento de imagem é qualquer forma de processamento de dados no qual a entrada e saída são imagens tais como fotografias."— Transcrição da apresentação:

1 Processamento de Imagem Processamento de imagem é qualquer forma de processamento de dados no qual a entrada e saída são imagens tais como fotografias ou quadros de vídeo. Ao contrário do tratamento de imagens, que preocupa-se somente na manipulação de figuras para sua representação final, o processamento de imagens é um estágio para novos processamentos de dados tais como aprendizagem de máquina ou reconhecimento de padrões. A maioria das técnicas envolve o tratamento da imagem como um sinal bi-dimensional, no qual são aplicados padrões de processamento de sinal. processamento de dadosprocessamento de sinal

2 Dia a Dia Fotografia e Impressão Satélite Meteorologia Medicina Transito Reconhecimento biométrico

3 História “Uma imagem vale mais que 1000 palavras” (Autor Desconhecido) Áreas de Aplicabilidade  Aperfeiçoamento da percepção humana  Processamento dos dados das imagem para transmissão, armazenamento e representação para máquinas autonomas. Cabo Bartlane: Londre a Nova York  5 niveis de cinza: 1922  15 níveis de cinza: 1929

4 Fatos Importantes 1948: Transistor 1950-1960: Circuito Integrado 1960: S.O. 1970: Micropocessador 1979: Tomografia (Nobel de Medicina) 1980: PC Personal Computer 1984: S.O. Gráfico (MAC)

5 Espectro Eletromagnético

6 Trabalho de equipe  Componentes por equipe: 3  Selecionar um espectro e explicá-lo

7 Ultravioleta Litografia Inspeções Industriais Microscópios Fluorescente (Meado do Século XX) Lasers Imagens Biológicas Observações Astronômicas

8 Radar Nuvens Vegetação Gelo Areia Molhada Utiliza Antena e Processamento em computador

9 Gamma RMI (Magnetic Resonance Imaging) Pequenos Pulsos em

10 Ilusão de Ótica

11 Globo Ocular

12 Transferência de Imagens Padrões  Analógicos TV Radar  Digital TV Internet / IP Bluetooth

13 Armazenamento de Imagens Analógico  Fita Cassete Digital  DVD  Video CD  TV – HD  Computador,...

14 Armazenamento de Imagens Protocolos  MPEG 1 – 1.5 Mbps  MPEG 2 – 10 Mbps  MPEG 3 – 60 Mbps – Cancelado  MPEG 4 – 40 Mbps - Atual  MPEG (Moving Picture Expert Group) AVI DIVX XVID RMVB WMV

15 Sensibilidade e Captura de Imagem

16 Captura Linear

17 Imagem Imagem = f (x,y);  0 < f(x,y) < ∞ Luminosidade (Illumination) + Reflexo (Reflectance)  f(x,y) = i(x,y)r(x,y)  0 < i(x,y) < ∞  0 < r(x,y) < 1

18 Luminosidade lm = Luminosidade Dia claro  90.000 lm/m 2 Dia Nublado  10.000 lm/m 2 Escritório  1000 lm/m 2 Lua Cheia  0.1 lm/m 2

19 Reflexo 0 a 100%

20 Exemplo e Quantificação

21 Representação da imagem

22 Espaço por Bits

23 Resolução de Imagem

24

25 Resolução de Cores

26 Aumento de tamanho

27 Adjacência, Conexão, Regiões e Fronteiras

28 Operações Lógicas

29 Spatial Operation Operações em um único pixel  s = T(z) Neighborhood

30 Geometric Spatial Transformation (x,y) = T{(v,w)}

31 Vetor de Cores

32 Image Negative

33

34 Correção de Gama Monitores CRT com Intensidade variando entre 1.8v e 2.5v

35 Contraste

36

37 Bit-plane slicing

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39 Histograma Na estatística, um histograma é uma representação gráfica da distribuição de frequências de uma massa de medições, normalmente um gráfico de barras verticais. É uma das Sete Ferramentas da Qualidade.estatísticadistribuição de frequênciasSete Ferramentas da Qualidade O histograma é um gráfico composto por retângulos justapostos em que a base de cada um deles corresponde ao intervalo de classe e a sua altura à respectiva freqüência. Quando o número de dados aumenta indefinidamente e o intervalo de classe tende a zero, a distribuição de freqüência passa para uma distribuição de densidade de probabilidades. A construção de histogramas tem caráter preliminar em qualquer estudo e é um importante indicador da distribuição de dados. Podem indicar se uma distribuição aproxima-se de uma função normal, como pode indicar mistura de populações quando se apresentam bimodais. h(r k ) = n k

40 Histograma

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42 Equalização pelo Histograma

43 Equalização de Histograma

44

45 Spatial Filter

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47 Jean Baptiste Joseph Fourier 1822 The analytic theory of heat Trabalho para 15/09/2009  5 pontos  3 por equipe  1 página escrita + apresentação

48 Cores

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51 RGB

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54 Conversão RGB - CMYK C=1-R, M=1-G, Y=1-B, K