Capitulo 10: Teoria das Filas - Fórmulas NomeDescriçãoFórmula P (n)Probabilidade de haver n clientes no sistemaP(n)= (λ / μ) n * ((μ - λ) / μ) NFNúmero.

Slides:



Advertisements
Apresentações semelhantes
Algoritmo e Programação
Advertisements

PESQUISA OPERACIONAL II
Filas M/M/1.
22 - INTRODUÇÃO A TEORIA DE FILAS (representação)
Cálculo 3 9. Integrais Duplas Volumes Amintas Paiva Afonso
Medidas de Eficiência Teoria das Filas Profa. Sandra de Amo
Capítulo 6 Capacidade Esta apresentação aborda o material contido no Capítulo 6, Capacidade. O gráfico é uma árvore de decisão simulada. 1.
Amintas engenharia.
Santé Hospitalar Santé Hospitalar é uma distribuidora de produtos para a área médica, trabalhando junto aos hospitais, clínicas e médicos tanto do setor.
Aldilene Silva Célia Regina Daniela Alencar Maria do Socorro
Máquinas de Turing Não Deterministas
Modelos Probabilísticos Filas M/M/1, M/G/1
Sistemas Operacionais Planejamento de Experimento
SSC Avaliação de Desempenho de Sistemas Computacionais Prof. Marcos José Santana 2o semestre / 2009 Métodos Analíticos: Processo de Nascimento e.
UNISINOS Programação em Pesquisa Operacional I
Performance em aplicações web – Parte I
Métodos Quantitativos
APRESENTAÇÃO DE MÓDULO DE SISTEMA Sistema de Ordem de Serviço - SOS Barretos, 30 de novembro de 2009.
Todos os parceiros que terceirizam suas operações de atendimento com a MKBG Contact Center® recebem um login e uma senha de acesso para controle da sua.
TESTE DE HIPÓTESES PARA A MÉDIA POPULACIONAL 
Todos os parceiros que terceirizam suas operações de atendimento com a MKBG Contact Center® recebem um login e uma senha de acesso para controle da sua.
CAPÍTULO I- TEORIA DAS PROBABILIDADE
Apresentação executiva.
FACENS – Engenharia da Computação Inteligência Artificial Busca.
Módulo 5 – Introdução à Teoria Estatística da Medição
Aula 5. Teste de Hipóteses II.
Função de uma Variável Aleatória
O custo total C para fazer x unidades de um certo
Alexis Adriano da Silva Vitek Consultoria Ltda.
Aplicações da Função Polinomial do Primeiro Grau
TEORIA DE FILAS SERVIÇO BULK
INTRODUÇÃO À ANÁLISE COMBINATÓRIA
PLANEJAMENTO E ORGANIZAÇÃO DA MANUTENÇÃO
Desempenho das Organizações
Capitulo 10: Teoria das Filas
Profa Ana Carla Bittencourt Reis
Espaços e Subespaços Vetoriais
Métodos Quantitativos
Pontifícia Universidade Católica de Goiás Departamento de Engenharia Curso de Graduação em Engenharia de Produção ENG 1004 – Linguagem de Programação para.
EMS Casos de Sucesso.
Estatística Geral (Elementos de Probabilidade)
3. Distribuições de probabilidade
Capitulo 10: Teoria das Filas
Capitulo 10: Teoria das Filas
Administração de Operações
Avaliação de Desempenho de Sistemas Leis Operacionais de Filas
Capítulo 4 As distribuições de probabilidade mais importantes em controle estatístico de qualidade (CEQ): atributos Sumário 4.1 Introdução 4.2 Distribuição.
Avaliação Econômica de Projetos TAMANHO
ANÁLISE ESTATÍSTICA II
GESTÃO DE EQUIPAMENTOS
Exercícios de Fluxo em Redes
Aula 6 Lays Omena - Química.
INTRODUÇÃO AOS MÉTODOS NUMÉRICOS Professor: Dr. Edwin B. Mitacc Meza
SISTEMAS PRODUTIVOS II ENG 09014
2. VARIÁVEIS ALEATÓRIAS 2015.
UNIVERSIDADE PAULISTA - UNIP
Probabilidade Modelos de Distribuições Contínuas:
ADMINISTRAÇÃO DAS OPERAÇÕES PRODUTIVAS Capítulo II 1 Natureza do Planejamento e Controle.
Etapas do processo orçamentário
Segurança Patrimonial PROFº LAURELLI Na Indústria:  Há 34 anos, sempre na área da Qualidade. Durante 7 anos implantando ISO 9000 e ISO e participação.
Distribuição Binomial – problema das provas repetidas Exemplo: Lança-se um dado, com as faces numeradas de 1 a 6, 10 vezes 1.Determina a probabilidade.
DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADES
Média e valor médio No estudo da estatística descritiva, para além das tabelas de frequências e gráficos, estudam-se outros métodos para resumir a informação.
BALANCEAMENTO DE LINHAS PRODUTIVAS / EFICÁCIA PRODUTIVA
Ética e Preconceito. Vemos nos outros e raramente em nós mesmos. EU SOU EXCÊNTRICO, VOCÊ É LOUCO!
LAYOUT INDUSTRIAL EM LINHA DE MONTAGEM
PESQUISA OPERACIONAL II Professor: D. Sc. Edwin B. Mitacc Meza
Ambiente Financeiro O FUTURO DAS AGÊNCIAS BANCÁRIAS Ana Carla Andressa Carolina Kraushe Deborah Soraya Pedro Ivo Novos Modelos de Empresas Novembro/2010.
Distribuição de freqüências
EXERCÍCIOS PAYBACK, VPL, TIR
Transcrição da apresentação:

Capitulo 10: Teoria das Filas - Fórmulas NomeDescriçãoFórmula P (n)Probabilidade de haver n clientes no sistemaP(n)= (λ / μ) n * ((μ - λ) / μ) NFNúmero médio de clientes na filaNF= λ² / (μ*(μ - λ)) NSNúmero médio de clientes no sistemaNS= λ / (μ - λ) TFTempo médio de espera na fila por clienteTF= λ / (μ*(μ - λ)) TSTempo médio gasto no sistema por clienteTS= 1 / (μ - λ) Sistema de uma fila com população INFINITA e UM canal Sistema de uma fila com população FINITA e UM canal Nota: Quantidade máxima da população = “K” NomeDescriçãoFórmula P (n)Probabilidade de haver n clientes no sistema P(n)= (μ / λ) K-n / [ (K – n) ! * ∑ K j=0 ( (μ / λ) j / j !) ] NFNúmero médio de clientes na filaNF= K – ((λ + μ) / λ) * (1 – P 0 ) NSNúmero médio de clientes no sistema NS= K – ((λ + μ) / λ) * (1 – P 0 ) + λ / μ TFTempo médio gasto na filaTF= (K / λ) – ((λ + μ) * (1 - P 0 )) / λ² TSTempo médio gasto no sistemaTS= (K / λ) – ((λ + μ) * (1 - P 0 )) / λ² + (1 / μ)

Capitulo 10: Teoria das Filas - Fórmulas Sistema de uma fila com população INFINITA e VÁRIOS canais Nota: Número de canais de serviços no sistema = “S” NomeDescriçãoFórmula ρTaxa de utilizaçãoρ = λ / μ P0P0 Probabilidade de haver 0 cliente no sistema P 0 =1/( ∑ S-1 j=0 ρ j / j! + (ρ S / ((S-1)!*(S-ρ)))) PnPn Probabilidade de haver n clientes no sistema (Para n<S) P n = ρ n * P 0 /n! PnPn Probabilidade de haver n clientes no sistema (Para n ≥ S) P n = ρ n * 1/(S!*S n-S )* P 0 P ocup.total Probabilidade de que todos os canais estejam ocupados(n ≥ S) P ocup.total = P 0 * ρ S / ((S-1)!*(S-ρ)) NFNúmero médio de clientes na filaNF= P ocup.total * ρ / (S-ρ) NSNúmero médio de clientes no sistema NS= NF + ρ TFTempo médio de espera na filaTF= NF * 1/ λ TSTempo médio gasto no sistemaTS= NS * 1/ λ

Exercício 1 Em uma grande empresa, de produção em massa, foi constatado que o maior índice de paradas em suas linhas se devia ao grande numero de manutenções executadas em suas equipamentos eletrônicos. Cada equipamento parado, correspondia a uma linha parada. O departamento de Engenharia fez então um levantamento do numero de paradas e verificou que, em média, 9 equipamentos eram levados para a manutenção a cada hora. O mesmo departamento constatou que o custo de 1 hora parada das suas linhas era de $ 45. Foram então definidas três opções para a solução desse problema: Opção 1: Aprimorar o atual departamento de manutenção de modo a obter um ritmo de atendimento de 12 equipamentos por hora, a um custo de $ 55/hora; Opção 2: Contratação de uma empresa terceirizada especializada em manutenção que se compromete a executar as manutenções a um ritmo 18 equipamentos por hora, a um custo de $ 100/hora; Opção 3: Contratação de uma empresa terceirizada de prestação de serviços, cujo custo é ligeiramente inferior ao da primeira, sendo $ 90/hora, e que se compromete a executar as manutenções a um ritmo 15 equipamentos por hora. Pede-se a) Qual a melhor opção, para que o custo total seja o mínimo? b) Para a opção escolhida, qual será o tempo médio de máquina parada? c) Para a opção escolhida, qual a probabilidade de haver 3 máquinas paradas? Capitulo 10: Teoria das Filas

Exercício 1 - Resposta a) Qual a melhor opção, para que o custo total seja o mínimo? Opção 1: λ = 9 μ = 12 NS= λ / (μ – λ) = 9 / (12-9)= 3 equipamentos Custo por hora = numero de equipamentos parados*custo da linha parada + custo da manutenção Custo por hora= 3* = $190,00 Opção 2: λ = 9 μ = 18 NS= λ / (μ – λ) = 9 / (18-9)= 1 equipamento Custo por hora= 1* = $145,00 Opção 3: λ = 9 μ = 15 NS= λ / (μ – λ) = 9 / (15-9)= 1,5 equipamento Custo por hora= 1,5* = $157,50 Melhor opção: Opção 2 Capitulo 10: Teoria das Filas

Exercício 1 - Resposta b) Para a opção escolhida, qual será o tempo médio de máquina parada? TS= 1 / (μ - λ) = 1/(18-9) TS= 0,111 h c) Para a opção escolhida, qual a probabilidade de haver 4 máquinas paradas? P(n)= (λ / μ) n * ((μ - λ) / μ) P(3)= (9 / 18) 3 * ((18 - 9) / 18) P(3)= 0,125 * 0,5 P(3)= 0,0625 ou 6,25% Capitulo 10: Teoria das Filas

Exercício 2 Em um banco, cuja média de chegada de clientes é de 36 por hora, existem 3 caixas que trabalham no atendimento dos mesmos. Cada caixa tem capacidade de atender somente 15 clientes por hora. Pede-se: a) O número médio de clientes na fila b) O tempo médio que o cliente fica na fila c) O número médio de clientes no sistema d) O tempo médio que o cliente fica no sistema e) Qual a probabilidade de haver 5 clientes no sistema f) Qual a probabilidade de haver 2 clientes no sistema Capitulo 10: Teoria das Filas

Exercício 2 - Resposta λ = 36 clientes por hora μ = 15 clientes por hora ρ = λ / μ = 36/15 = 2,4 S= 3 a) Numero médio de clientes na fila NF= P ocup.total * ρ / (S-ρ) Onde: P ocup.total = P 0 * ρ S / ((S-1)!*(S-ρ)) Onde: P 0 =1/( ∑ S-1 j=0 ρ j / j! + (ρ S / ((S-1)!*(S-ρ)))) ParaP 0 =1/( ∑ S-1 j=0 ρ j / j! + (ρ S / ((S-1)!*(S-ρ)))) Temos ∑ 3-1 j=0 ρ j / j! = (2,4 0 / 0!) + (2,4 1 / 1!) + (2,4 2 / 2!) = 1+2,4+2,88 = 6,28 ρ S / ((S-1)!*(S-ρ))= 2,4 3 / ((3-1)!*(3-2,4)) = 13,824/(2*0,6) = 11,52 LogoP 0 = 1/(6,28+11,52) = 1/17,8 P 0 = 0,056 Capitulo 10: Teoria das Filas

ParaP ocup.total = P 0 * ρ S / ((S-1)!*(S-ρ)) TemosP ocup.total = 0,056*2,4 3 / ((3-1)!*(3-2,4)) = 0,7741 / 1,2 P ocup.total = 0,645 ParaNF= P ocup.total * ρ / (S-ρ) TemosNF= 0,645 * 2,4 / (3-2,4) Logo:NF= 2,58 clientes b) Tempo médio do cliente na fila ParaTF= NF * 1/ λ TemosTF= 2,58* 1/36 Logo: TF= 0,0717 h c) O número médio de clientes no sistema ParaNS= NF + ρ TemosNS= 2,58 + 2,4 LogoNS= 4,98 clientes Capitulo 10: Teoria das Filas

d) O tempo médio que o cliente fica no sistema ParaTS= NS * 1/ λ TemosTS=4,98* 1/ 36 LogoTS=0,138 h e) Qual a probabilidade de haver 5 clientes no sistema ParaP n = ρ n * 1/(S!*S n-S )* P 0 TemosP 5 = ρ 5 * 1/(S!*S 5-3 )* P 0 P 5 = 2,4 5 * 1/(3!*3 2 )* 0,056 P 5 = 79,63 * 1/(6*9)* 0,056 LogoP 5 = 0,0826 ou 8,26% f) Qual a probabilidade de haver 2 clientes no sistema ParaP n = ρ n * P 0 /n! TemosP 2 = ρ 2 * P 0 /2! P 2 = 2,4 2 * 0,056/2! LogoP 2 = 0,1613 ou 16,13% Capitulo 10: Teoria das Filas