MinerAll: Uma ferramenta para extração e mineração de dados de repositórios de software livre Igor Fábio Steinmacher - MSc Igor Wiese - MSc José Teodoro.

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MinerAll: Uma ferramenta para extração e mineração de dados de repositórios de software livre Igor Fábio Steinmacher - MSc Igor Wiese - MSc José Teodoro da Silva

Atenção A que se direciona esta ferramenta? 02/07/2011 FISL 12 PORTO ALEGRE

Fontes de dados Onde podemos encontrar dados para as pesquisas de engenharia de software? 02/07/2011 FISL 12 PORTO ALEGRE

Fontes de dados Onde podemos encontrar dados para as pesquisas de engenharia de software? Como os pesquisadores da engenharia de software adquirem os dados para suas pesquisas? 02/07/2011 FISL 12 PORTO ALEGRE

A ferramenta Por que criar uma ferramenta que seja extensível? 02/07/2011 FISL 12 PORTO ALEGRE

A ferramenta Por que criar uma ferramenta que seja extensível? Decisões de projeto que possibilitam a extensibilidade: Separação em módulos; Software orientado à interfaces; 02/07/2011 FISL 12 PORTO ALEGRE

A ferramenta Por que criar uma ferramenta que seja extensível? Decisões de projeto que possibilitam a extensibilidade: Separação em módulos; Software orientado à interfaces; GPL 2; Java + IoC + MySql + JFreeChart; 02/07/2011 FISL 12 PORTO ALEGRE

A ferramenta MinerAll Downloaders Leitores/Escritores Processadores de informação Plotters

A ferramenta Os downloaders são responsáveis por adquirir os dados dos repositórios; Os leitores/escritores agem sobre a persistência dos dados; Os processadores realizam a mineração e interpretação dos dados extraídos; Os ploters utilizam os dados interpretados e apresentam os dados; 02/07/2011 FISL 12 PORTO ALEGRE

O que já foi feito Extração de dados de repositórios Subversion; Criação de gráficos de barras, frequência, setores, etc; Implementação de processadores de informação ocorrência de erros; Início das atividades de implementações de métricas relacionadas à redes sociais; 02/07/2011 FISL 12 PORTO ALEGRE

Screenshots

O que há por fazer? Executar testes sobre as métricas criadas; Implementação de métricas já utilizadas em trabalhos de terceiros: Identificação de experts; Métricas sobre a ocorrência de erros; 02/07/2011 FISL 12 PORTO ALEGRE

Obrigado!

Contato Grupo de pesquisa DataminingSE Universidade Tecnológica Federal do Paraná Campus Campo Mourão Contatos: URL do projeto: